GPU Cloud Network io.net gibt Partnerschaft mit Modular AI Platform Theoriq bekannt

Das GPU-Netzwerk von

io.net wird die Leistung und Skalierbarkeit von Theoriq-Blockchain-Anwendungen verbessern.

Die modulare Blockchain-KI-Plattform Theoriq hat eine Partnerschaft mit dem dezentralen GPU-Cloud-Netzwerk io.net angekündigt.

Die Zusammenarbeit wird es KI-Entwicklern ermöglichen, über das Protokoll von Theoriq auf dezentrale Infrastruktur zuzugreifen.

Im Rahmen der strategischen Partnerschaft wird das GPU-Netzwerk von io.net genutzt, um die Leistung und Skalierbarkeit von Theoriq-Blockchain-Anwendungen zu verbessern. Durch die Kombination des modularen Protokolls autonomer Agenten von Theoriq mit den skalierbaren GPU-Clustern von io.net wird die Blockchain-basierte KI-Funktionalität erheblich verbessert.

Theoriq wird die Fähigkeit von io.net nutzen, GPUs aus mehreren Quellen zu aggregieren, um einen riesigen Pool an Rechenressourcen zu schaffen. Dadurch kann die KI-Entwicklergemeinschaft von Theoriq nahtlos direkt in ihrer Entwicklungsumgebung auf diese leistungsstarken GPU-Ressourcen zugreifen.

Die Zusammenarbeit zwischen Theoriq und io.net wird Blockchain-Entwicklern eine Reihe von Vorteilen bringen. Dazu gehört eine höhere Kosteneffizienz durch den deutlich günstigeren Zugriff auf Rechenleistung als bei herkömmlichen Cloud-Diensten. Entwickler werden außerdem in der Lage sein, Rechenressourcen schnell zu skalieren, um den Anforderungen großer KI-Modelle gerecht zu werden.

Ron Bodkin, CEO von Theoriq, sagte: „Wir freuen uns, mit io.net zusammenzuarbeiten, um hochwertige GPU-Rechenleistung für KI-Agenten bereitzustellen.“ die auf unserem Protokoll laufen. Die dezentrale Recheninfrastruktur von io.net wird uns dabei helfen, die Gemeinschaft der KI-Entwickler weiter auszubauen und unsere Vision einer vollständig dezentralen und von der Gemeinschaft verwalteten KI zum Leben zu erwecken.“

Da die Rechenressourcen von io.net weltweit verteilt sind, können Entwickler in der Community von Theoriq verarbeiten Machine-Learning-Aufgaben näher an Datenquellen bringen. Diese Nähe reduziert die Latenz erheblich, was für KI-Anwendungsfälle, die eine Echtzeitverarbeitung erfordern, von entscheidender Bedeutung ist. Entwickler können aus einer Vielzahl von GPU-Optionen auswählen und Cluster entsprechend den spezifischen Anforderungen verschiedener KI-Aufgaben konfigurieren, vom Training von Deep-Learning-Modellen bis hin zur Ausführung komplexer Simulationen. Die Recheninfrastruktur von io.net wird das von VictoryChain und Fan Controlled entwickelte AI Agent Collective unterstützen Sports Entertainment (FCSE) auf dem Protokoll von Theoriq. Durch die Bereitstellung von Einblicken in die Community-Stimmung wird das FCSE Agent Collective es Benutzern ermöglichen, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen und ihre Spielzüge strategisch festzulegen und Gespräche durch ausgefeilte Sentiment- und Datenanalysen. Fans werden von der Weisheit der Menge profitieren und tiefere Einblicke in FCSE-Spiele gewinnen, wodurch sichergestellt wird, dass Fans besser informiert und engagierter sind als je zuvor verwaltet bedarfsgesteuerte, dezentrale GPU-Cluster aus geografisch verteilten Quellen. Hunderttausende GPUs sind heute im IO-Netzwerk zugänglich, und dieses Internet der GPUs ist speziell für Anwendungsfälle mit geringer Latenz und hohem Verarbeitungsbedarf wie KI/ML-Operationen und Cloud-Gaming konzipiert. io.net demokratisiert den Zugriff auf GPU-Rechenkapazität und senkt gleichzeitig die Kosten, verkürzt die Vorlaufzeiten und erweitert die Auswahl für Ingenieure und Unternehmen. Greifen Sie zu einem Bruchteil der Kosten auf Rechenkapazität zu oder werden Sie Kapazitätslieferant unter https://www.io.net.

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Über Theoriq

Theoriq ist eine Plattform für grenzenlose KI-Innovation, die auf den Prinzipien der Zusammensetzbarkeit, Erweiterbarkeit und Community-gesteuerten Governance basiert. Die Grundsätze der Transparenz und Anpassungsfähigkeit stehen im Mittelpunkt ihres Ethos. Theoriq geht nicht davon aus, welcher Zweig des Evolutionsbaums zur vorteilhaftesten KI führt; Vielmehr ist es bestrebt, die Entwicklung selbst zu fördern.

Weitere Informationen: https://www.theoriq.ai/

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