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DoNews berichtete am 18. Juli, dass Li Auto laut 36Kr Auto kürzlich eine Organisation für „End-to-End-Autonomes Fahren“ mit insgesamt mehr als 200 Mitarbeitern gegründet hat Das Unternehmen unterstützt das Projekt zudem flexibel.
Es wird berichtet, dass das ideale Team für intelligentes Fahren hauptsächlich in zwei Hauptgruppen unterteilt ist: Algorithmenforschung und -entwicklung sowie Massenproduktionsforschung und -entwicklung mit einem Team von etwa 800 Personen. Die wichtigste „End-to-End“-Forschung und -Entwicklung wird in der Forschungs- und Entwicklungsgruppe für Algorithmen durchgeführt, die von Jia Peng, dem Leiter der Forschung und Entwicklung idealer intelligenter Fahrtechnologie, geleitet wird.
Die Forschungs- und Entwicklungsgruppe für Algorithmen besteht aus Wahrnehmungsalgorithmen, Verhaltensintelligenz, kognitiver Intelligenz und anderen Gruppen. „Wahrnehmungsalgorithmus“ wird von Chang Li geleitet; „Verhaltensintelligenz“ umfasst End-to-End-Architektur, End-to-End-Modell, Kontrollmodell usw. und wird von Yang Yi geleitet. Cloud-Modell usw. und wird tatsächlich von Zhan Kun geleitet und ist verantwortlich.
Das Forschungs- und Entwicklungsteam für die Massenproduktion wird von Wang Jiajia geleitet, dem Verantwortlichen für die Massenproduktion, und umfasst intelligentes Fahren, intelligentes Parken, intelligente Sicherheit usw. Sowohl Jia Peng als auch Wang Jiajia berichten an Lang Xianpeng, den Verantwortlichen für Ideal Intelligent Driving.
Im Juni gab Li Xiang, CEO von Li Auto, auf dem China Automobile Chongqing Forum 2024 bekannt, dass End-to-End + VLM (visuelle Sprache), trainiert mit 3 Millionen Clips (vorab trainierte Modelle), eingeführt wird um Benutzer im dritten Quartal zu testen) überwachtes autonomes Fahrsystem. Von Ende dieses Jahres bis Anfang nächsten Jahres wird ein überwachtes autonomes Fahrsystem eingeführt, das von mehr als 10 Millionen Clips trainiert wird.
Während der Li Auto Intelligent Driving Summer Conference am 5. Juli gab Li Auto bekannt, dass das Frühbucherprogramm „End-to-End + Visual Language Model“ offiziell gestartet wurde, mit dem Anspruch, Autos intelligenter und menschenähnlicher zu machen .
Li Auto sagte, dass die Vorteile des End-to-End-Modells in der „effizienten Übertragung“ und der „effizienten Berechnung“ liegen: Das End-to-End ist ein integriertes Modell, und die Informationen werden innerhalb des Modells übertragen, mit einem Höhere Obergrenze, die für Benutzer spürbar ist. Die Aktionen und Entscheidungen des gesamten Systems sind „menschlicher“. Das integrierte Modell kann die Argumentation in der GPU auf einmal abschließen und die End-to-End-Verzögerung ist geringer kann erkennen, dass die „Augen“ und „Hände“ koordiniert sind und die Fahrzeugaktionen rechtzeitig reagieren.
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