Umgang mit flockigen Tests in Cypress: Best Practices und Strategien

Einführung

Flockige Tests sind eine häufige Herausforderung bei automatisierten Tests. Dabei handelt es sich um Tests, die manchmal aus Gründen, die nichts mit Codeänderungen zu tun haben, erfolgreich sind und manchmal fehlschlagen, was zu inkonsistenten und unzuverlässigen Testergebnissen führt. In diesem Beitrag untersuchen wir die Ursachen von Flaky-Tests in Cypress und diskutieren Best Practices und Strategien für den effektiven Umgang damit.

Was sind Flockentests?

Flockige Tests sind Tests, die ein nicht deterministisches Verhalten aufweisen, was bedeutet, dass sie nicht immer das gleiche Ergebnis liefern, wenn sie unter den gleichen Bedingungen ausgeführt werden. Diese Inkonsistenz kann die Zuverlässigkeit Ihrer Testsuite untergraben und das Vertrauen in Ihre automatisierten Tests untergraben.

Häufige Ursachen für schuppige Tests

1. Zeitprobleme: Tests, die von asynchronen Vorgängen oder dem dynamischen Laden von Inhalten abhängen, können fehlschlagen, wenn die erwarteten Bedingungen nicht innerhalb der vorgegebenen Zeit erfüllt werden.
2. Umgebungsabhängigkeit: Tests, die von externen Faktoren wie Netzwerkgeschwindigkeit, Server-Reaktionszeit oder Umgebungskonfiguration beeinflusst werden, können unregelmäßig sein.
3. Ressourcenkonflikt: Tests, die auf gemeinsam genutzten Ressourcen basieren oder Aktionen ausführen, die sich auf den Status der Anwendung auswirken, können Race Conditions verursachen.
4. Abhängigkeiten von externen Diensten:Tests, die von APIs oder Diensten Dritter abhängen, können aufgrund von Ausfallzeiten externer Dienste oder Ratenbeschränkungen fehlschlagen.
5. Unsachgemäße Testisolierung:Tests, die den Anwendungsstatus nicht ordnungsgemäß zurücksetzen oder isolieren, können aufgrund übriggebliebener Daten oder Nebenwirkungen früherer Tests fehlschlagen.

Best Practices für den Umgang mit Flaky-Tests in Cypress

• Verwenden Sie cy.intercept() für Netzwerkanfragen: Stub-Netzwerkanfragen, um die Antworten zu steuern und die Abhängigkeit von externen Diensten zu verringern.

cy.intercept('GET', '/api/data', { fixture: 'data.json' }).as('getData');
cy.visit('/');
cy.wait('@getData');

• Nutzen Sie cy.wait() mit Bedacht:Verwenden Sie cy.wait(), um auf bestimmte Bedingungen oder Ereignisse statt auf beliebige Zeiträume zu warten.

cy.get('.spinner').should('not.exist'); // Ensure spinner is gone
cy.get('.data-list').should('be.visible'); // Ensure data list is visible

• Benutzerdefinierte Befehle implementieren: Erstellen Sie benutzerdefinierte Befehle, um allgemeine Aktionen zu kapseln und sicherzustellen, dass sie konsistent ausgeführt werden.

Cypress.Commands.add('login', (username, password) => {
    cy.get('input[name="username"]').type(username);
    cy.get('input[name="password"]').type(password);
    cy.get('button[type="submit"]').click();
    cy.url().should('include', '/dashboard');
});

• Verwenden Sie das Plugin cy.retry(): Installieren Sie das Cypress-Retry-Plugin, um fehlgeschlagene Behauptungen automatisch erneut zu versuchen.

// Install the plugin first: npm install -D cypress-plugin-retries
require('cypress-plugin-retries');

// Enable retries in your test
Cypress.env('RETRIES', 2);

// Example test with retries
it('should display data after retry', () => {
    cy.visit('/data-page');
    cy.get('.data-item').should('have.length', 10); // Retry if fails
});

• Tests isolieren: Stellen Sie sicher, dass jeder Test isoliert ausgeführt wird, indem Sie den Anwendungsstatus vor und nach jedem Test ordnungsgemäß zurücksetzen.

beforeEach(() => {
    cy.exec('npm run reset-db'); // Reset the database
    cy.visit('/');
});

• Selektoren optimieren: Verwenden Sie robuste und stabile Selektoren, um auf Elemente abzuzielen, wodurch die Wahrscheinlichkeit einer selektorbedingten Flakigkeit verringert wird.

// Use data attributes for selectors
cy.get('[data-cy="submit-button"]').click();

Fehlerhafte Tests debuggen

1. Tests lokal ausführen:Führen Sie den Flaky-Test lokal mit Cypress Open aus, um sein Verhalten zu beobachten und potenzielle Probleme zu identifizieren.
2. Debugging-Tools verwenden: Nutzen Sie die integrierten Debugging-Tools von Cypress wie cy.debug() und Browser DevTools, um den Anwendungsstatus zu überprüfen.
3. Protokolle und Screenshots analysieren: Überprüfen Sie Cypress-Protokolle, Screenshots und Videos, um die Ursache der Schuppenbildung zu ermitteln.

Beispiel: Handhabung eines Flaky-Tests in Cypress

describe('Flaky Test Example', () => {
    beforeEach(() => {
        cy.visit('/');
    });

    it('should load data reliably', () => {
        // Use intercept to stub network request
        cy.intercept('GET', '/api/data', { fixture: 'data.json' }).as('getData');
        cy.get('button[data-cy="load-data"]').click();
        cy.wait('@getData');

        // Use robust selector and assertion
        cy.get('[data-cy="data-list"]').should('have.length', 5);
    });

    it('should handle spinner correctly', () => {
        // Ensure spinner is not visible before asserting data
        cy.get('.spinner').should('not.exist');
        cy.get('[data-cy="data-list"]').should('be.visible');
    });
});

Abschluss

Der Umgang mit flockigen Tests ist entscheidend für die Aufrechterhaltung einer zuverlässigen und robusten Testsuite. Indem Sie die häufigsten Ursachen für Flaky-Tests verstehen und Best Practices implementieren, können Sie das Auftreten von Flaky-Tests in Ihren Cypress-Projekten erheblich reduzieren. Denken Sie daran, die leistungsstarken Funktionen und Tools von Cypress zu nutzen, um sicherzustellen, dass Ihre Tests deterministisch, isoliert und stabil sind.

Viel Spaß beim Testen!

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonUmgang mit flockigen Tests in Cypress: Best Practices und Strategien. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!