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Grundlegendes zum MySQL-Abfrageoptimierer: COUNT(id) vs. COUNT(*)

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2024-07-18 04:35:10690Durchsuche

Understanding MySQL Query Optimizer: COUNT(id) vs COUNT(*)

In MySQL verwenden wir fast täglich „COUNT“-Funktionen, um die Anzahl der Zeilen für eine bestimmte Abfrage zu berechnen. Das größte Dilemma eines jeden Entwicklers hinsichtlich der Leistung besteht darin, ob es besser ist, „COUNT(*)“ oder „COUNT(id)“ zu verwenden.


MySQL-Optimierer

Der MySQL-Optimierer ist eine wichtige Komponente von MySQL, die dafür verantwortlich ist, die effizienteste Art und Weise zur Ausführung einer bestimmten SQL-Abfrage zu bestimmen. Dieser Teil spielt eine Schlüsselrolle bei dem Dilemma, welches „COUNT“ der Schnellste ist. Also lasst es uns erklären...

Wir erstellen die Tabelle „Benutzer“, die einen Index für die Spalte „Vorname“ enthält:

CREATE table users (
    id int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    first_name varchar(256) NOT NULL,
    PRIMARY KEY (id),
    INDEX idx_first_name (first_name)
);

Wir fügen ein paar Zeilen hinzu und führen die folgenden 2 Abfragen aus:

EXPLAIN SELECT COUNT(id) FROM users;
EXPLAIN SELECT COUNT(*) FROM users;

Wenn Sie diese beiden SQL-Abfragen ausführen, werden Sie feststellen, dass sie denselben Index verwenden. „COUNT(*)“ ist überhaupt nicht langsamer. Dafür ist der MySQL-Optimierer verantwortlich, der den Index in der Tabelle findet die beste Leistung erbringen. In diesem Fall geben beide Abfragen Daten mit der gleichen Geschwindigkeit zurück, da sie denselben Index verwenden und weil der MySQL-Optimierer entschieden hat, dass dieser Index am effizientesten ist.

MySQL Optimizer berücksichtigt viele Parameter, die zur Auswahl des besten Indexschlüssels beitragen, damit die gegebene Abfrage so schnell wie möglich Daten zurückgibt.


Abschluss

Die Verwendung von „COUNT(*)“ wird im Allgemeinen empfohlen, da es dem MySQL-Optimierer ermöglicht, den effizientesten Ansatz zu wählen, während „COUNT(column_name)“ besonders in Situationen nützlich sein kann, in denen nur nicht gezählt werden muss. NULL-Werte in einer bestimmten Spalte. Um eine optimale Abfrageleistung zu erzielen, ist es wichtig zu verstehen, wie der MySQL-Optimierer funktioniert und wie Indizes verwendet werden.

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