Die Nachrichten dieser Website vom 15. Juli: Laut der offiziellen Nachricht von „Southern Grid 50Hz“ von China Southern Power Grid gab es in den letzten Tagen weiterhin hohe Temperaturen in der südlichen Region am 14. Juli um 08:00 Uhr im Osten von Guangxi und Guangdong. An einigen Orten herrschen hohe Temperaturen über 35 °C. Beeinflusst durch mehrere Faktoren wie hohe Temperaturen und eine rückläufige Wirtschaft erreichte die höchste Stromlast in der südlichen Region am 10. Juli gegen 17:00 Uhr 239 Millionen Kilowatt und erreichte damit erstmals in diesem Jahr einen Rekordwert. Seit Anfang dieses Jahres hat die Stromauslastung von mehr als 20 Städten in den fünf Provinzen und Regionen Guangdong, Guangxi, Yunnan, Guizhou und Hainan, die von China Southern Power Grid versorgt werden, ein Rekordhoch erreicht. Nach Guangzhou und Shenzhen ist Dongguan die dritte Stadt in der Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area mit einer Last von über 20 Millionen Kilowatt.
Bildquelle Pexels erfuhr vom offiziellen China Southern Power Grid, dass im Stromversorgungsgebiet des China Southern Power Grid die Strombelastung maßgeblich durch hohe Temperaturen bestimmt wird. Wenn die Temperatur in Guangdong beispielsweise 32 °C überschreitet, wird die Last bei jedem Temperaturanstieg um 1 °C um 3,8 Millionen Kilowatt angetrieben. Seit dem 3. Juli sind in Guangdong mehr als 100 Hochtemperaturwarnsignale in Kraft getreten, was die Strombelastung weiter in die Höhe treibt. Die Stromlasten in Guangzhou, Shenzhen, Jiangmen, Dongguan, Zhaoqing, Huizhou, Yunfu, Zhanjiang, Shanwei und anderen Städten in Guangdong haben historische Rekorde gebrochen.
Berichten zufolge verwendet China Southern Power Grid ein KI-Lastvorhersagesystem, um Lastspitzenmomente basierend auf der quantitativen Beziehung zwischen Faktoren wie Temperatur und Stromlast genau zu erfassen. Xiao Liang, ein technischer Experte im Power Dispatching Control Center von China Southern Power Grid, ist davon überzeugt, dass „der Einsatz netzwerkweit integrierter KI-Lastprognosetechnologie nicht nur die großen Produktionsprobleme löst, die bei herkömmlichen, umfangreichen manuellen Erfahrungsprognosen leicht zu einem engen Gleichgewicht führen können.“ „Kräfte zwischen Angebot und Nachfrage unterscheiden, kann aber auch Faktoren wie die Temperatur genau identifizieren, die quantitativ mit der Stromlast in Zusammenhang stehen, und kann dabei helfen, die Stromversorgung mit erheblichen Vorteilen sicherzustellen.“ Derzeit liegt die durchschnittliche Genauigkeit der KI-Lastvorhersage in den fünf südlichen Provinzen bei über 98,5 %.
▲ Die netzwerk-provinz-lokale integrierte KI-Lastprognoseplattform ist die erste KI-Systemlastprognoseplattform des Landes, die von China Southern Power Grid in Betrieb genommen wurde
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonMit 239 Millionen Kilowatt erreichte die Stromlast im Süden meines Landes in diesem Jahr bei anhaltend hohen Temperaturen einen Rekordwert.. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
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