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Was ist dezentrale Wissenschaft DeSci? Einführung in die DeSci-Prinzipien, Vor- und Nachteile

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2024-06-30 12:31:29557Durchsuche

Was ist dezentrale Wissenschaft DeSci? Einführung in die DeSci-Prinzipien, Vor- und Nachteile

Wissenschaft: Ein weit gefasster Begriff

Wissenschaft umfasst mehrere Bereiche, darunter Chemie, Biologie, Physik, Raketenforschung und Vernetzung. Im Prozess von der Forschung bis zur Anwendung kontrollieren zentralisierte Einheiten jedoch häufig die für die wissenschaftliche Entwicklung erforderlichen Ressourcen und Mittel und besitzen die geistigen Eigentumsrechte an Forschungsergebnissen, wodurch der Lebenszyklus der Forschung bestimmt wird.

Dezentrale Wissenschaft (DeSci)

Mit der Entwicklung der Blockchain-Technologie entstand DeSci. Fachleute glauben, dass Blockchain-basiertes DAO und die Token-Ökonomie die Entwicklung einer inklusiven humanwissenschaftlichen Forschung unterstützen und zu einem aufstrebenden Weg werden können.

Was ist DeSci?

DeSci zielt darauf ab, mithilfe der Web3-Technologie eine neue öffentliche Infrastruktur (Fundraising, Veröffentlichung, Überprüfung, Datenoffenheit, Kommerzialisierung usw.) zur Unterstützung der wissenschaftlichen Forschung aufzubauen. Es fördert den Wissensaustausch und den wissenschaftlichen Fortschritt durch die Dezentralisierung von Wissensschaffungs- und -verbreitungspraktiken. So funktioniert DeSci

Verwenden Sie DAO für dezentrale Entscheidungsfindung: DAO ermöglicht eine transparente und dezentrale Mittelzuweisung und Projektsteuerung.

Nutzen Sie die Tokenisierung, um Anreize für Forschungsbeiträge zu schaffen und geistiges Eigentum zu kontrollieren:
    Tokens und IP-NFTs fördern die Teilnahme und die Beanspruchung des Eigentums an Forschungsergebnissen.
  1. DeSci im Vergleich zur traditionellen Wissenschaft
  2. DeSci bietet mehr Transparenz und Vertrauen als traditionelle Wissenschaft und bietet innovative Finanzierungs- und Anreizlösungen. Es bleibt jedoch zu prüfen, ob es sich an die neuen Regeln der wissenschaftlichen Forschung anpassen kann und ob die Dezentralisierung zu Ineffizienz in der Forschung führt.

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