Die wahre KI-Revolution wird unsichtbar sein

Technologieunternehmen sind wirklich von künstlicher Intelligenz begeistert, oft sogar so sehr, dass sie wenig hilfreiche KI-bezogene Dienste und Funktionen entwickeln, nur um zu beweisen, dass sie etwas mit der Technologie anfangen. Hinter dem faden Marketing und der nutzlosen Funktionalität verbergen sich einige wirklich beeindruckende KI-Funktionen, die einen Unterschied in Ihrem täglichen Leben machen werden.

Qualcomm hat mich diese Woche in seinen Hauptsitz in San Diego, Kalifornien, eingeladen, um seine laufende Arbeit an der KI-Technologie vorzustellen. Sie haben vielleicht noch nie von Qualcomm gehört, aber es ist das Unternehmen, das die Kernchipsätze für unzählige Telefone und Tablets herstellt, von High-End-Geräten wie dem Galaxy S24 Ultra bis hin zu Budgetmodellen wie dem Moto G 5G. Die Modems des Unternehmens sind in den meisten iPhones zu finden und es baut VR- und AR-Hardware für den Einsatz im Meta Quest und anderen Headsets. Zuletzt begann Qualcomm mit der Entwicklung hochwertiger System-on-a-Chip (SoC)-Designs für Windows-Laptops, in direkter Konkurrenz zu CPUs von Intel und AMD.

Qualcomm entwickelt eine Menge KI-Hardware und -Software, die auf den Erfahrungen des Unternehmens mit der mobilen Bildverarbeitung und anderen früheren Implementierungen von maschinellem Lernen auf dem Gerät basiert. Die neuen Snapdragon-X-Chipsätze für PC-Laptops verfügen über eine dedizierte neuronale Verarbeitungseinheit (NPU) für KI-Aufgaben auf dem Gerät. Die neueren mobilen Chips des Unternehmens, wie der Snapdragon 8s Gen 3, können einige große Sprachmodelle (LLMs) ohne Hilfe eines externen Servers über eine Internetverbindung verarbeiten. Um es klarzustellen, Qualcomm ist hier nicht allein – die neuesten Laptop-CPUs von AMD und Intel verfügen ebenfalls über NPUs, und Consumer-GPUs von Nvidia können auch viele KI-Workloads auf dem Gerät bewältigen. Outside The Hype

Ich weiß, was du denkst. Sie haben es satt, jedes Technologieunternehmen über KI reden zu hören, als wäre sie die magische Lösung für alle Probleme der Welt. Sie haben es satt, dass in Ihren Lieblings-Apps KI-Funktionen auftauchen. Vielleicht sind Sie ein Künstler, Autor oder ein anderer Schöpfer, der den CTO von OpenAI sagen hörte, dass KI einige kreative Jobs zerstören könnte, die „von Anfang an nicht hätten da sein sollen“, und Sie sind bereit, alles niederzubrennen der Boden. Ich verstehe das und stimme zu, dass die meisten Implementierungen von „KI“ derzeit Lösungen auf der Suche nach einem Problem oder aktiv schädlich sind.

Unter dem Unsinn des KI-Hype-Zyklus und der Begeisterung der Führungskräfte, unzählige Arbeitskräfte durch günstigere Automatisierung zu ersetzen, gibt es einige

eigentlich

nützliche Funktionen, die nur mit neuerer Hardware von Qualcomm, Intel, AMD, NVIDIA und anderen Unternehmen realisierbar sind. Cephable, ein Unternehmen, das ein kamerabasiertes Eingabetool für Menschen mit Behinderungen entwickelt, stellte eine aktualisierte Version seiner Software vor, die auf einem Snapdragon X Elite-Laptop läuft. Es verwendet eine Webcam, um Kopfbewegungen und Gesichtsausdrücke zu überwachen und diese in Tastendrücke oder andere Aktionen für Desktop-Software umzusetzen (z. B. den Kopf drehen, um die Folien in einer PowerPoint-Präsentation zu wechseln). Die neue Version für Snapdragon-Laptops führt die gesamte Software für maschinelles Lernen auf der dedizierten NPU aus, reduziert den Batterieverbrauch, verbessert die Verarbeitungsgeschwindigkeit und -genauigkeit und gibt CPU- und GPU-Ressourcen für Ihre anderen Anwendungen frei. Es gab eine weitere Demonstration von djay Pro, mit dem Songs für DJ-Mixing in Echtzeit in mehrere Instrumental- und Gesangsspuren aufgeteilt werden konnten, was nur mit KI auf dem Gerät praktikabel ist. Das neueste Logic Pro-Update auf Mac und iPad bietet ähnliche Funktionen für die Audioproduktion.

Die Möglichkeit, große Sprachmodelle auf einem typischeren Smartphone, Tablet oder PC auszuführen, eröffnet weitere interessante Anwendungsfälle. Beispielsweise wird das kommende „Apple Intelligence“ auf iPhones, iPads und Macs die KI auf dem Gerät verwenden, um Benachrichtigungen zu sortieren und die gesprochene Sprache in Siri besser zu verstehen. Es gibt einige Funktionen, die schwieriger zu erstellen und zu skalieren sind, wenn irgendwo ein leistungsstarkes Rechenzentrum erforderlich ist, und genau das versuchen Hardwarehersteller derzeit zu ändern.

Derzeit gibt es nicht viele Anwendungen und Dienste, die KI auf dem Gerät verwenden, da sie sich auf verschiedenen Geräten und Betriebssystemen unterschiedlich verhalten können und nicht jeder über ein Telefon oder einen PC mit der erforderlichen Rechenleistung verfügt. Neuere Entwicklertools wie NVIDIAs TensorRT-LLM und Qualcomms AI Engine Direct SDK machen diesen Teil für Softwareentwickler langsam zugänglicher. Letztendlich wird das Hinzufügen einer Funktion, die ein leistungsstarkes LLM erfordert, nicht viel komplexer sein als das Hinzufügen einer Funktion, die eine andere Systemfunktion benötigt, und ich gehe davon aus, dass dann mehr Apps nützliche Funktionen hinzufügen werden.

Diese Fortschritte weisen auf eine Zukunft hin, in der mehr KI-Funktionen auf dem Gerät möglich sein werden und diese wie jede andere Funktionalität in Ihren Lieblingsanwendungen implementiert werden. Der Trend zu anstößigen KI-Chatbots oder KI-vorgeschlagenen Antworten auf Social-Media-Beiträge wird (hoffentlich) irgendwann verschwinden, aber wir bleiben bei den Funktionen, die „eigentlich nützlich“ sind. Das ist die wahre KI-Revolution: Keine riesige Copilot-Schaltfläche in Microsoft Edge, sondern Ihre Apps und Geräte werden intelligenter und erledigen bestimmte Aufgaben viel schneller und effizienter. Was alt ist, ist neu

Das Wort „KI“ hat in den letzten ein oder zwei Jahren den größten Teil seiner Bedeutung verloren, ähnlich wie „Krypto“ während der letzten Kryptowährungsblase bedeutungslos geworden ist. Es könnte sich um große Sprachmodelle handeln, die teure Rechenzentren erfordern, oder um die Bildverarbeitungsalgorithmen, die beim Aufnehmen eines Fotos auf einem modernen Smartphone verwendet werden. Es gibt auch viele KI-fähige Geräte, die den Begriff offensichtlich nur für den Hype-Wert verwenden, wie zum Beispiel Reiskocher mit „AI Smart Cooking Technology“.

Der Begriff „KI“ wird auch häufig verwendet, um dieselbe Funktionalität zu beschreiben, die vor einigen Jahren als „maschinelles Lernen“ bezeichnet wurde, wie z. B. die Objekterkennung in Fotos oder die Übersetzung von Texten zwischen Sprachen. Viele dieser Funktionen des maschinellen Lernens waren nützlich, wie zum Beispiel Google Fotos, das die Möglichkeit bietet, in Fotobibliotheken nach bestimmten Personen oder Haustieren zu suchen, oder die Verwendung von Google Lens, um herauszufinden, welche Art von Fehler Sie gerade gefunden haben. Viele dieser Funktionen waren noch nie so aufdringlich und aufdringlich wie viele moderne KI-Funktionen, und für viele dieser Funktionen sind keine großen, teuren Server erforderlich.

Die wahre KI-Revolution wird nicht aus lästigen Popups oder Chatbots überall oder hässlichen KI-generierten Bildern überall in den sozialen Medien bestehen. Es wird nur ein weiterer Schritt in der jahrzehntelangen Entwicklung der Software sein und Ihre Geräte nützlicher machen. Das ist die KI, die mich begeistert.

Offenlegung: Meine Reise nach San Diego, Kalifornien, um den AI Analyst & Media Workshop zu besuchen, wurde von Qualcomm bezahlt, einschließlich Reise und Unterkunft. Qualcomm hat diesen Artikel vor der Veröffentlichung nicht überprüft.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDie wahre KI-Revolution wird unsichtbar sein. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!