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LabTrace gibt den erfolgreichen Abschluss seiner ersten experimentellen Medizinstudie mit seinem innovativen On-Chain-Notarisierungstool bekannt

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2024-06-28 07:02:09386Durchsuche

LabTrace, ein bahnbrechendes Blockchain-Authentifizierungssystem für Datenintegrität und Eigentumszertifizierung, hat den erfolgreichen Abschluss seiner ersten experimentellen Medizinstudie mit seinem innovativen On-Chain-Notarisierungstool bekannt gegeben.

LabTrace Announces Successful Completion of Its First Experimental Medicine Study Using Its Innovative On-Chain Notarization Tool

LabTrace, ein bahnbrechendes Blockchain-Authentifizierungssystem für Datenintegritäts- und Eigentumszertifizierung, hat den erfolgreichen Abschluss seiner ersten experimentellen Medizinstudie mit seinem innovativen On-Chain-Notarisierungstool bekannt gegeben. Diese vom King's College London (KCL) gesponserte bahnbrechende Studie konzentrierte sich auf Patienten mit Parkinson-Krankheit und nutzte die Algorand-Blockchain, um ein neues Maß an Transparenz, Verantwortlichkeit und Sicherheit bei der Überprüfung wissenschaftlicher Forschungsdaten einzuführen.

Die Bedeutung der wissenschaftlichen Datenintegrität

Das exponentielle Wachstum digitaler Daten im Gesundheitswesen und in der medizinischen Forschung hat zu zunehmender Besorgnis über wissenschaftlichen Betrug geführt. Berichte von Quellen wie The Guardian betonen, dass im Jahr 2023 die Zahl der zurückgezogenen Forschungsarbeiten erstmals die 10.000-Marke pro Jahr überstieg. Analysten gehen davon aus, dass diese Zahl nur einen Bruchteil der tatsächlichen Fälle wissenschaftlichen Betrugs ausmacht. Der Druck, erfolgreiche, wirkungsvolle Ergebnisse für den beruflichen Aufstieg und die Anerkennung zu liefern, wird als wesentlicher Faktor für Datenfälschungen genannt.

Professor Steve Williams, Direktor von, betont die entscheidende Abhängigkeit des wissenschaftlichen und medizinischen Fortschritts von der Qualität der gesammelten Daten Das Centre of Neuroimaging Science am King's College London und Hauptforscher der Studie gaben an, dass das Blockchain-basierte System von LabTrace die notwendige Transparenz bietet, um Forschungsdaten zu vertrauen, zu verfolgen und zu authentifizieren, und letztendlich die Integrität stärkt, die medizinischen Durchbrüchen zugrunde liegt.

Schlüssel Funktionen des Blockchain-Authentifizierungssystems von LabTrace

Das Blockchain-basierte Datenauthentifizierungssystem von LabTrace bietet mehrere einzigartige Funktionen zur Verbesserung der Datenintegrität in der medizinischen Forschung. Dazu gehören:

Zertifizierung der Urheberschaft und Datenherkunft

Festlegung und Aufzeichnung der Eigentumsrechte von Forschern an Daten und Entdeckungen

Sichere Zeitstempelung und Protokollierung von Versuchsdaten, Originalwerken, Ideen und Erfindungen auf überprüfbare Weise

Unterstützung von Arzneimittelzulassungen und Patenten Anwendungen

Schutz vor geistigem Eigentum und Datendiebstahl

Das System erreicht dies, indem es allen aufgezeichneten Daten gemäß IPFS-Standards eindeutige Content IDs (CIDs) hinzufügt. Jede CID-Datei wird in der Kette von autorisierten Parteien notariell beglaubigt, wobei die Benutzerberechtigungen durch einen Algorand-Smart-Vertrag unter Verwendung der rollenbasierten Zugriffskontrolle (Role-Based Access Control, RBAC) gesteuert werden. KCL hat LabTrace implementiert, um eine zusätzliche Ebene unveränderlicher Aufzeichnungen bereitzustellen und einen gangbaren Weg zur Aufrechterhaltung der Integrität digitaler medizinischer Daten aufzuzeigen.

Algorand für die Blockchain-Integration ausgewählt

Um den strengen Anforderungen der Biotech- und Pharmaindustrie gerecht zu werden, hat sich LabTrace für Algorand entschieden , eine führende Layer-1-Blockchain-Lösung, die für ihre hohe Leistung und Zuverlässigkeit bekannt ist. Algorand bietet mehrere spezifische Vorteile:

Layer-1-Smart-Contract-Programmierbarkeit, die eine rollenbasierte Zugriffskontrolle ermöglicht

Hoher Verarbeitungsdurchsatz von 10.000 Transaktionen (oder On-Chain-Datensätzen) pro Sekunde

Hohe Sicherheit und sofortige Transaktionsendgültigkeit, die eine sofortige und sichere Abwicklung gewährleistet unveränderliche Datensätze

Eine von LabTrace durchgeführte Umfrage zur Blockchain-Landschaft ergab letztendlich, dass Algorand am besten geeignet ist, die anspruchsvollen Anforderungen des medizinischen Forschungsdatenmanagements zu unterstützen. Zeitstempel und Beglaubigungen, die Studienergebnisse bestätigen, können öffentlich eingesehen werden, was die Transparenz und das Vertrauen in die aufgezeichneten Daten stärkt welche Bedeutung diese Entwicklung für das Unternehmen hat. LabTrace wies darauf hin, dass die Lösung problemlos in experimentelle Medizinstudien übernommen werden könne, und zeigte sich zuversichtlich, dass das Unternehmen in der Lage sei, verschiedene Arten von Daten effektiv zu verarbeiten. Letztendlich ist LabTrace davon überzeugt, ein System entwickelt zu haben, das eine vollständige Rückverfolgbarkeit der Daten in klinischen Studien ermöglicht und dadurch die wissenschaftliche Reproduzierbarkeit in der medizinischen Forschung erhöht.

Eric Wragge, globaler Leiter für Geschäftsentwicklung und Kapitalmärkte der Algorand Foundation, betonte die entscheidende Rolle vertrauenswürdiger Datenquellen, insbesondere in einer Zeit, in der fortschrittliche Technologien wie KI das Potenzial für Datenmanipulation und Betrug erhöhen, und betonte die Bedeutung der Datensicherung Integrität im medizinischen Bereich. Wragge betonte, dass genaue Daten für den wissenschaftlichen Fortschritt von grundlegender Bedeutung sind, und zeigte sich stolz darauf, dass Algorand die Blockchain ist, die der LabTrace-Lösung zugrunde liegt, und auf die Rolle, die sie bei der Förderung der Integrität der medizinischen Forschung spielt.

Schlussfolgerung

Die Einführung des Blockchain-basierten Authentifizierungssystems von LabTrace markiert einen bedeutender Fortschritt bei der Gewährleistung der Integrität medizinischer Forschungsdaten. Durch die Nutzung der Stärken der Blockchain-Technologie von Algorand hat LabTrace einen neuen Standard für Transparenz und Verantwortlichkeit bei der Überprüfung wissenschaftlicher Forschungsdaten gesetzt. Diese Innovation befasst sich nicht nur mit kritischen Problemen des Datenbetrugs und der Transparenz, sondern ebnet auch den Weg für zuverlässigere und reproduzierbarere wissenschaftliche Entdeckungen in der Zukunft.

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