Warum ist Feishu die häufigste Wahl unter den heimischen großen Modell-Einhörnern geworden?

                                                                                                                                                                                       „Großes Modell“ war der meistgesehene Titel im chinesischen Technologiebereich. Vor allem nach Beginn des Jahres 2024 kann die Popularität der gesamten Branche nur als „heiß“ bezeichnet werden: In Sachen Finanzierung hat der Hype von 2023 bis heute nach und nach seinen Höhepunkt erreicht, und die Bewertungen vieler TopStartup-Unternehmen sind auf Milliarden von Dollar gestiegen; auf Unternehmensebene konkurrieren aufstrebende Start-ups und Internetgiganten hart um die Fähigkeiten und Preise grundlegender großer Modelle sowie um den Marktanteil, der von den ersten beiden bestimmt wird. Intensiver als der Preiskampf ist die Kollision der Geschäftswege. Einige Unternehmen halten am toC-Geschäftsmodell fest und konzentrieren sich auf die direkte Bereitstellung von Produkten und Dienstleistungen für Endverbraucher. Andere wenden sich dem toB-Markt zu, um maßgeschneiderte Lösungen und technischen Support für andere Unternehmen bereitzustellen. Die verbleibenden Unternehmen haben begonnen, Kooperationsbeziehungen mit Internetgiganten aufzubauen, um einen größeren Entwicklungsraum und eine tiefere Ressourcenintegration zu erreichen. Der heftige Zusammenstoß auf mehreren Ebenen, von der Technologie über die Anwendung bis hin zur Kommerzialisierung, hat die gesamte große Modellindustrie voller Schießpulver gemacht. Aber in diesem Umfeld haben sich fast alle großen Startups auf eines geeinigt: Sie haben sich stillschweigend für Feishu als Kooperationstool entschieden, ohne offizielle Werbung dafür zu machen. Kürzlich reiste der Autor nach Guangzhou und sah in der Ankunftshalle des Flughafens Baiyun eine Feishu-Kundenanzeige. Neun der beliebtesten AusgezeichnetenKI-Innovationsunternehmen wurden aufgeführt, darunter das große Modell „Qilin

“: MiniMax Yue The Dark Side, Wisdom Spectrum AI, Zero One Thing, Baichuan Intelligence und Stepping Stars. „Die Entscheidung für Feishu war eine natürliche Entscheidung, und ich habe keinen komplizierten Prozess durchlaufen. Das liegt möglicherweise daran, dass die Gründerteams großer Modellunternehmen im Allgemeinen jung sind und sich gleichzeitig besser an Tools für die Zusammenarbeit anpassen können In diesen Unternehmen sind zu viele Internetunternehmen versammelt. „Meine Klassenkameraden sind an Feishus Erfahrung gewöhnt, daher ist dies für sie zu einem unvermeidlichen Problem geworden“, sagte ein Klassenkamerad, der den Job vom Internet zu einem großen Modellunternehmen wechselte. Der Einsatz von Feishu scheint für große Modellunternehmen eine Entscheidung zu sein, die nicht viel Nachdenken erfordert. Die „Herausforderungen“ hinter dem glamourösen Auftritt großer Model-Leader Bevor wir Feishus Anziehungskraft auf Start-ups großer Model-Chefs analysieren, müssen wir deren tatsächliche Bedürfnisse verstehen. Wenn man den Arbeitsstand der großen Modellindustrie in diesem Jahr in drei Worten zusammenfassen möchte, wäre es „schnell, schnell, immer noch schnell“.

FlagEval Large Model Evaluation Capability List (Objective Evaluation) Um im Bereich großer Modelle nicht ins Hintertreffen zu geraten, werden oft Tausende oder sogar Zehntausende GPUs für das Training verwendet und diese werden gleichzeitig durchgeführt immer schnellere Frequenzerneuerung. Bei den grundlegenden großen Modellen müssen wir nicht nur in Bezug auf die Leistung zu fortgeschrittenen ausländischen Modellen aufschließen und diese übertreffen, sondern auch in Bezug auf die Anwendungsimplementierung im harten Wettbewerb mit anderen inländischen Wettbewerbern stehen. Viele Unternehmen sind auch schon im Vorfeld in die Kommerzialisierungsphase eingetreten und haben versucht, zunächst den Markt zu erschließen und Kunden auf den ToC- und ToB-Märkten zu finden, um einen kommerziellen Wert zu realisieren. Gleichzeitig hat die mühsame Aufgabe, „wissenschaftliche Forschung, Anwendungserforschung und Kommerzialisierung“ zu fördern, dazu geführt, dass große Startups, die erst vor ein bis drei Jahren gegründet wurden, in eine extrem schnelle Expansionsphase mit größeren Teams und mehr Projekten eintreten konnten. , komplexere Kommerzialisierungsversuche haben direkt zu einem Anstieg des Bedarfs an Zusammenarbeit geführt. Lassen Sie uns zunächst über die Herausforderung „Menschen“ sprechen. In den Forschungs- und Entwicklungsteams großer Modell-Startups gibt es viele „Super-Individuen“ (Mitarbeiter mit äußerst herausragenden beruflichen Fähigkeiten). Nehmen wir als Beispiel „Dark Side of the Moon“, eines der großen Modell-„Einhörner“, dessen frühes Kernteam alle in den 1990er Jahren geboren wurde und bereits drei Monate nach seiner Gründung als das Beste galt Wahrscheinlich wird die „chinesische Version von OpenAI“ einer der Kandidaten. Die Abhängigkeit der gesamten großen Modelbranche von „Super-Individuen“ stellt Unternehmen vor neue Herausforderungen, von der frühen Rekrutierung bis hin zu späteren Anreizen für das Management. Angesichts dieser „superindividuellen“ Mitarbeiter ist es unmöglich, Talente ausschließlich auf der Grundlage der Ergebnisse in einer einzigen Dimension zu bewerten. Zweitens scheinen für Start-up-Unternehmen, die sehr jung und voller „Super-Individuen“ sind, auch traditionelle Methoden der Begleitung und Verfestigungsprozesse unvereinbar zu sein. Große Startups benötigen dringend eine flexiblere und innovativere Möglichkeit, die Effizienz der „Menschen“ zu koordinieren und zu verbessern. Aus Managementsicht befindet sich die große Modellindustrie noch in einer Phase rasanter Entwicklung und erfordert kontinuierliche Erkundung und Praxis. Dieser Prozess erfordert die gemeinsamen Anstrengungen aller Funktionsabteilungen des Unternehmens, „den Fluss zu überqueren, indem man die Steine ​​ertastet“, anstatt die Anweisungen des Chefs auszuführen, ist es wichtiger, der „Kreativität“ und „Initiative“ jedes Einzelnen freien Lauf zu lassen Mitarbeiter und reagieren schnell auf Markt- und Technologieveränderungen, um das Projekt voranzutreiben.

Wenn die Produktion und Erforschung großer Modelle bereits sehr schwierig ist, dann können die Kommerzialisierungsherausforderungen, denen sich große Modell-Startups heute stellen müssen, als „noch schwieriger“ bezeichnet werden. Wie man die Fähigkeiten auf der Ebene der Produktforschung und -entwicklung kontinuierlich verbessert, wie man neue Funktionen plant, die einzelne Benutzer wirklich benötigen, wie man mit Unternehmen zusammenarbeitet, um das Anwendungspotenzial großer Modelle zu erkunden, und wie man die eigene Entwicklungsstrategie basierend auf echtem Feedback von den Markt; diese Reihe neuer Fragen Das Aufkommen des Internets hat die allgemeinen Herausforderungen, mit denen große Modell-Startups konfrontiert sind, immer „komplexer“ gemacht.

Nehmen Sie Zhipu als Beispiel: Anfang 2024 gab das Unternehmen offiziell bekannt, dass es mehr als 1.000 groß angelegte Modellanträge hat und eine umfassende „Co-Creation“ mit mehr als 200 Unternehmen durchgeführt hat. Bei diesem „Co-Creation“-Prozess handelt es sich tatsächlich um einen Prozess, bei dem Zhipu und Kunden gemeinsam die Bedürfnisse und Anwendungsaussichten großer Modelle in verschiedenen Branchen „ausgraben“. Dies hat zu einer Vielzahl von Beziehungen an vorderster Front zwischen Zhipu und Kunden, dem Vertrieb, geführt und Entwicklung. Kommunikations- und Zusammenarbeitsbedürfnisse mit dem Management.

Offensichtlich streben große Modell-Startups in dieser kritischen Zeit, in der die Großmodelltechnologie allmählich ausgereift ist und der Anwendungsimplementierung immer mehr Aufmerksamkeit geschenkt wird, nach Innovationen in der gesamten Kette, von der Theorie über die Methode, die Technologie, das Produkt bis hin zur Marktreife und der Branche selbst Die durch die rasante Entwicklung verursachte Unsicherheit und die große Herausforderung, eine neue Technologie in alle Lebensbereiche zu bringen, haben in den Herzen großer Modell-Startups ein starkes Gefühl der Dringlichkeit geschaffen.

Warum ist Feishu die einstimmige Wahl?

Warum Feishu? Der Autor geht von den Merkmalen großer Modellunternehmen aus, die sich in drei Punkten zusammenfassen lassen:

1. Die schnelle Iteration von Tools treibt die Iteration der Organisation voran: Im Prozess der schnellen Expansion benötigen große Modellunternehmen dringend ausgereifte Methoden und Tools zur Verbesserung der Effizienz und sogar zur Iteration interner Abläufe. Es ist einfach so, dass Feishu in den letzten Dienstjahren die Methoden Tausender fortschrittlicher Unternehmen gesammelt und durch schnelle Tool-Iteration positive Veränderungen in der Organisation gebracht hat.
2. contextnotcontrol: Um dem sich schnell verändernden Geschäft gerecht zu werden, ist der Aufbau einer agilen Organisation das Ziel aufstrebender Unternehmen wie großer Models. Das Modell von Allinone trägt zum schnellen Informationsfluss bei und erzielt effiziente organisatorische Synergien. Die sogenannten „Kontext-nicht-Kontrolle“: Die heutigen großen Modellunternehmen sind zielorientiert und ähneln eher verteilten Organisationen, die das Potenzial jedes Einzelnen fördern. Hohe Produktflexibilität und hohe Offenheit: Die mehrdimensionalen Tabellen, offenen Plattformfunktionen usw. von Feishu bieten viel Raum für Offenheit und Kreativität. Diese Funktion entspricht genau den Merkmalen großer Modellunternehmen. Diese Art von Unternehmen verfügt über eine hohe Produktions- und Forschungskonzentration, ist gut im Umgang mit Werkzeugen und hat mithilfe der offenen Fähigkeiten von Feishu viele Anwendungen im eigenen Haus erstellt. Es heißt, dass Dark Side of the Moon die Feishu-Integrationsplattform genutzt hat, um Dutzende unternehmenseigene Anwendungen zu erstellen und diese mit anderen Funktionen auf Feishu zu integrieren, um gemeinsam die Effizienz zu verbessern.
3. Als Beispiel für den Informationsfluss können gewöhnliche IM- und Collaboration-Tools den Informationsfluss innerhalb ihrer jeweiligen Produktbereiche realisieren, während das System von Feishu mehrere verschiedene funktionale Produkte, spezifische Projekte und Genehmigungen, Prozesse und Wissensanhäufungen realisieren kann Raum. Diese Fähigkeit zur Beschleunigung der Informationsübertragung ist in komplexen Szenen effektiver. Herkömmliche CRM-Software kann beispielsweise die historischen Transaktionsdaten der Kunden gut analysieren, verfügt jedoch nicht über leistungsstarke Kommunikations- und Bürofunktionen. Sie können bei langfristiger Nutzung durch Unternehmen zu Informationsinseln werden, was zu einer unbequemen Nutzung und einer geringen Prozesseffizienz führt. Feishu hat die Import- und Interaktionsmöglichkeiten von Vertriebsdaten verbessert und das Datenmanagement effizienter gemacht. Mit mehr Makro- und klareren Datendarstellungs- und Einblicksmöglichkeiten hilft es Vertriebsmitarbeitern, zeitnahe Entscheidungen zu treffen und effektive Nachverfolgungen durchzuführen, wodurch Effizienz und Leistung verbessert werden.

Die „informationszentrierte Architektur“ von Feishu beschleunigt nicht nur verschiedene Prozesse der Zusammenarbeit innerhalb des Unternehmens, sondern verändert auch das Dilemma, dass Geschäftserfahrungen Einzelpersonen folgen und nicht in der Lage sind, persönliche Weisheiten zur Förderung der Gruppenentwicklung zu nutzen. Genau wie bei dem oben erwähnten Lieferprojekt wurden die „Kerninformationen“ des gesamten Projekts in der Wissensdatenbank gesammelt und mit einer Seitenbaumstruktur verknüpft, die viel klarer ist als das Ordnersystem. Auch neue Mitarbeiter, die dieses Projekt noch nicht betreut haben, können im Nachhinein aus historischen Dokumenten den Umsetzungsprozess erlernen und zusammenfassen. Durch die allgemeine Verbesserung der Effizienz der Wissensverbreitung innerhalb des Unternehmens und die Umwandlung von Informationen und Erfahrungen in eine systematische Wissensbasis können große Modell-Startups dieses Wissen effizient verbreiten und nutzen. Dieser systematische Prozess fördert nicht nur Denkkonflikte und Innovationen bei den Mitarbeitern, sondern gibt diese innovativen Ergebnisse auch an das Unternehmen selbst zurück und wird so zu einem wichtigen Motor für die Unternehmensentwicklung. War die Wahl von Feishu zunächst eine Entscheidung, die auf „Gefühl“ beruhte, so scheint es, dass Feishu angesichts wichtiger Themen wie Auslandsreisen und Sicherheit zu einer unverzichtbaren Wahl für große Modellunternehmen geworden ist. Einerseits haben fast alle großen Modellunternehmen auf lange Sicht das Bedürfnis, ins Ausland zu gehen. Angesichts der vielfältigen Kooperationsbeziehungen über Länder und Regionen hinweg und der strengen grenzüberschreitenden Compliance-Anforderungen scheint nur Feishu dies zu tun Unternehmen, die ein globales Layout erreichen möchten, können zufrieden sein. Andererseits schließen extreme Sicherheitsanforderungen auch einige kollaborative Softwareoptionen für große Modellunternehmen aus. Feishu ist derzeit äußerst akribisch in Bezug auf die Terminalsicherheit, den Schutz der Datenvertraulichkeitskennzeichnung und die Verhinderung von Datenlecks. Einer der Gründe, warum viele große Startups gerne Feishu verwenden, ist, dass es über sehr „detaillierte“ Verwaltungsberechtigungen für verschiedene Informationen verfügt. Bei Bedarf kann es sogar das Kopieren und Erstellen von Kopien einschränken und das Recht, Informationen mit anderen zu teilen Basierend auf dem Szenario gibt es Unterschiede und so weiter. Nur große Modellfirmen? Wenn man seinen Horizont erweitert, sind die fortschrittlichen Unternehmen, die sich für Feishu entscheiden, tatsächlich weit mehr als nur Startups, die sich auf große Modelle konzentrieren. Vom autonomen Fahren über verkörperte Intelligenz bis hin zu vor- und nachgelagerten innovativen KI-Unternehmen scheint Feishu die häufigste Wahl derjenigen in der „Innovationsbranche“ gewesen zu sein, die an der Spitze dieser Gesellschaft stehen. Einschließlich dieser Website selbst verwenden wir auch Feishu. Die fortschrittlichen Kollaborationsfunktionen von Feishu ziehen nicht nur Unternehmen an, sondern auch einzelne Benutzer, die für die fortschrittlichste Produktivität stehen. Genau wie die „alten Nutzer“ von Feishu in großen Startups erweitern sie Feishus Einfluss und Territorium nach außen wie eine „Fackelübergabe“. Das einflussreichste Open-Source-KI-Wissensdatenbankprojekt „WaytoAGI (Road to General Artificial Intelligence)“ in China, das auf der Feishu Knowledge Base basiert, ist das beste Beispiel. WaytoAGI-Abbildung Seit seiner Gründung im April 2023 hat „WaytoAGI (Road to General Artificial Intelligence)“ ein extrem umfangreiches Wissensdatenbanksystem aufgebaut, das verschiedene Technologieeinführungen, Nachrichtenanalysen der KI-Branche und praktische Operationen der KI-Anwendung abdeckt Mehr als 1,5 Millionen Aufrufe lösten Zehntausende von Austauschen zwischen Benutzern aus und ermöglichten mindestens Hunderttausenden Feishu-Benutzern ein tieferes Verständnis von KI und ermöglichten es, eigene Versuche zur Anwendung von KI zu unternehmen. Die Tatsache, dass eine Gruppe von Menschen mit hohen Idealen im Internet solche Ergebnisse erzielen kann, beweist nicht nur die Exzellenz des gesamten Kooperationssystems von Feishu, sondern beweist auch, dass „Menschen, die große Modelle verstehen, wahrscheinlich Feishu verwenden.“ hat bereits eine große Anzahl von „Fans“ Unter der Prämisse hat Feishu seine eigene Entwicklung nicht gestoppt. Während Feishu Kunden großer Startups betreut, hat es auch damit begonnen, die Einführung von KI-Funktionen in seine Produkte zu beschleunigen. Bereits Ende letzten Jahres hatte Feishu „Feishu Intelligent Partner“ in seine gesamte Produktpalette integriert, das mit Benutzern in Geschäftsszenarien wie Inhaltserstellung, Inhaltszusammenfassung, Datenanalyse, Szenariokonstruktion und Systemkonstruktion zusammenarbeiten kann. Unternehmen können basierend auf den Geschäftsanforderungen sogar geeignete zugrunde liegende große Modelle auswählen, wie z. B. Baichuan Intelligence, MiniMax und Zhipu AI.

Nehmen Sie als Beispiel die tägliche Arbeitszusammenfassung, den häufigsten

Job für Mitarbeiter. Sie kann direkt vom intelligenten Partner erstellt werden. Einige PDF-Dateien mit komplexeren Inhalten und einer großen Anzahl von Wörtern können direkt an den Smart Partner gesendet werden, und der Kerninhalt kann extrahiert und in Form von Fragen und Antworten zusammengefasst werden. Sie können Ihre Bedürfnisse und Verwendungszwecke sogar in Worten beschreiben und den intelligenten Partner das erforderliche mehrdimensionale Tischsystem bauen lassen. Von

hervorragendenKunden über

erfahreneBenutzer bis hin zur Verbesserung aller KI-bezogenen Fähigkeiten können wir vielleicht sagen: In China wird alles, was mit KI zu tun hat, immer enger mit Feishu verbunden.

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