Eingehende Interpretation von Optopia: Intent-Centric Layer2-Implementierungspraxis unter Hinzufügung von AI Agent

Mehr als ein Jahr ist vergangen, seit Paradigm 2023 erstmals die Intent-Centric-Erzählung vorschlug und sie an die Spitze der zehn meistgesehenen Titel setzte. Zusätzlich zu den Starprodukten, die auf ETHCC Aufmerksamkeit erregt haben, gibt es weitere Projektteams, die sich dafür entschieden haben, still hinter den Kulissen zu arbeiten und sich auf Produktverbesserungen und praktische Anwendungen zu konzentrieren.

Mit der rasanten Entwicklung des KI-Bereichs, insbesondere der Praxis des KI-Agenten, wird uns ein eher krypto-nativeres KI+Krypto-Produktkonzept vorgestellt, nämlich der KI-Agent als Löser. Aber wie man Produkte auf der Grundlage der Anreize der Kryptoökonomie organisch umsetzen kann, ist immer noch eine Herausforderung für alle.

Optopia, das kürzlich im Mainnet gestartet wurde, könnte die neueste technische Referenz für die Kombination von AI Agent und Intent-Centric auf der Grundlage wirtschaftlicher Anreize auf den Markt bringen.

Intent-Centric Architecture Review: Wichtige technische Herausforderungen

Es ist ein Jahr her, seit die Intent-Centric-Erzählung im Laufe des Jahres große Aufmerksamkeit auf sich gezogen hat -Eingehende Analyse der Zwänge der Ingenieurpraxis.

Verwendung einer relativ abstrakten Sprache zur Beschreibung der Absicht, das heißt: „On-Chain-Benutzer schlagen Ziele und eine Reihe von bedingten Einschränkungen vor, lagern die Komplexität der Interaktion mit der Blockchain aus und stellen sicher, dass Benutzer die vollständige Kontrolle über Vermögenswerte und Vermögenswerte haben.“ Assets bei gleichzeitiger Erreichung des optimalen Pfads „Kontrolle der verschlüsselten Identität“. Der Transaktionsaggregator ist ein Beispiel für eine langfristige Absicht. Der Benutzer schlägt das Ziel und die Einschränkung vor: „Verwenden Sie den optimalen Preis, um die Nummer zu vervollständigen. Nachdem Sie den optimalen Preis-Routing-Pfad gefunden haben, werden die Ergebnisse der Simulation der Ausführung des optimalen Pfads angezeigt.“ der Benutzer am Frontend, um die Absicht zu erreichen.

Basierend auf der obigen Beschreibung ist in Abbildung 1 eine allgemeine absichtszentrierte Architektur dargestellt, bei der ATO (Abstract Transaction Objects) die Absicht des Benutzers ist. Zu den Hauptrollen im Prozess gehören Client, Treiber und Solver. Die spezifischen Verantwortlichkeiten sind wie folgt:

• Client: Das Front-End, das mit dem Benutzer interagiert und die vom Benutzer eingegebenen natürlichen Sprachen in eine strukturierte Maschinensprache umwandelt Absichten einschließlich Zielen und Einschränkungen.
• Treiber: Spielt die wichtigste Rolle in der gesamten Absichtsarchitektur, einschließlich
• ATO-Broadcast: Sendet das Abstract Transaction Object (ATO) an den Speicherpool, wo alle Solver ihren Ausführungsprozess starten können um die beste Lösung zu finden.

• Simulation und Verifizierung: Erhalten Sie alle Solver-Lösungen, führen Sie Off-Chain-Simulationen durch, um deren Wirksamkeit und Sicherheit sicherzustellen, und veröffentlichen Sie dann die Gewinnerlösung.
• Aggregation von Lösungen: Aggregieren Sie für eine bestimmte Absicht Lösungen von verschiedenen ATOs und kombinieren Sie sie in einem einheitlichen Ausführungsplan für die endgültige Implementierung.

• Löser: Der Implementierer der Absicht, normalerweise mehrere, basierend auf Absichtseinschränkungen, geben das optimale Ziel an Ausführungspfad.

Seitdem das Konzept des Intent vorgeschlagen wurde, hat es viele Diskussionen in der Branche ausgelöst. Einige Kritiker glauben, dass Intent-Centric eher ein abstrakter Ausdruck der Produktdesign-Philosophie ist und in der technischen Umsetzung schwer umzusetzen ist . Gleichzeitig sind die Sicherheit der Benutzerressourcen, der Informationsverschleiß im Übersetzungsprozess von natürlicher Sprache in Maschinensprache, die Solver-Eingabe, Auswahl, Abrechnung und die Gestaltung von Anreizmechanismen allesamt schwierige Probleme bei der konkreten Umsetzung.

Optopia-Architekturanalyse: KI-Agent-basierte Lösung

Wie oben erwähnt, ist die spezifische technische Implementierung der absichtsorientierten Architektur unter der aktuellen Blockchain-Architektur schwieriger. Die meisten vorhandenen Lösungen befinden sich auf einer Ebene der Kapselung Oben ausgeführt, und Optopia ist das erste Ethereum Layer 2, das speziell für die Intent-Engineering-Implementierung auf Kettenebene entwickelt wurde und speziell ein Intent-Center-Publishing-Framework für das On-Chain-KI-Ökosystem entwickelt hat.

Wie in Abbildung 2 dargestellt, handelt es sich bei Optopia aus modularer Sicht um Layer 2, der mithilfe des Raas-Dienstes (Rollup as a Service) von 4everland erstellt wurde. Basierend auf dem Op-Stack-Framework wird die dezentrale Speicherlösung Arweave als DA-Dienstleister ausgewählt, um die Persistenz und Zugänglichkeit von Daten sicherzustellen. Dies bringt ein kostengünstiges, effizientes und modulares Infrastruktur-Ledger mit sich, das AI Proxy als Standard-Framework bereitstellt Ausführen von Web3-Transaktionen.

Wie in Abbildung 3 dargestellt, umfasst das von Optopia entworfene Intent Publishing Center-Framework hauptsächlich die folgenden Rollen:

• Intent Publisher: Intent Publisher ist dafür verantwortlich, Absichten innerhalb des Intent Hub zu erstellen und KI-Agenten durch die Verteilung wertvoller Token Anreize zu geben, diese Absichten auszuführen. Absichten sind umsetzbare Ziele oder Aufgaben, die ein KI-Agent ausführen kann.
• KI-Agent: Ein Agent für künstliche Intelligenz interagiert mit dem Intent Center, um auf Absichten zuzugreifen und nutzt das verfügbare Wissen, um zu versuchen, diese Absichten zu erfüllen. Für die erfolgreiche Erfüllung ihrer Vorhaben werden sie in Form von Bonuspunkten belohnt, die dann für die Prämienausschüttung verwendet werden.
• Bauherren: Bauherren spielen eine wichtige Rolle im KI-Ökosystem, indem sie Wissen schulen und veröffentlichen, damit KI-Agenten lernen und nutzen können. Durch diesen Prozess wird der KI-Agent gestärkt, und Entwickler erhalten Anreize basierend auf dem Anteil der Punkte, die der KI-Agent für die Nutzung seines Wissens erhält.
• $OPAI-Token-Inhaber: OPAI-Inhaber können OPAI-Token sperren und stimmgesperrte Token (vlOPAI) erhalten. Durch Abstimmung mit diesen Token können OPAI-Inhaber die Emissionsgewichtung von Absichten innerhalb des Absichtszentrums bestimmen. Dieses Gewicht wiederum wirkt sich auf die OPAI-Belohnung aus, die der KI-Agent erhält, wenn er jede Absicht abschließt.

Im oben erwähnten allgemeinen Framework zur Absichtsausführung ist Solver die Entität, die Benutzerabsichten ausführt, sei es in einer On-Chain- oder Off-Chain-Umgebung. Solver konkurriert um die Lösung der von Benutzern vorgeschlagenen Absichten, um Belohnungen zu erhalten. Dieses Modell fördert Effizienz und Innovation, da mehrere Löser versuchen, die Absicht des Benutzers auf die effizienteste Weise zu erfüllen.

Optopia führt dieses Konzept mit seinem einzigartigen Rahmen weiter. Im Ökosystem von Optopia übernimmt AI Agent die Rolle des Solvers, allerdings mit tieferer Integration und Kapselung. Das bedeutet, dass KI-Agenten nicht nur unabhängige Einheiten sind, die Absichten ausführen, sondern auch in der Lage sind, spezifische, von Buildern erstellte und optimierte Wissensdatenbanken zu nutzen, um ihre Ausführungsfähigkeiten zu verbessern. Wenn der bisherige gewöhnliche Solver eine Suchmaschine der vorherigen Generation war, die nur entlang voreingestellter Pfade ausgeführt werden konnte, dann besteht der Ersatz von AI Agent darin, ihn auf GPT zu aktualisieren, das intelligente Pfadsuchen mit größerer Freiheit durchführen kann.

Kryptoökonomie kombinieren: Die Integration von Anreizrahmen

Obwohl Optopia noch kein ausgefeilteres Wirtschaftsmodell veröffentlicht hat, können wir anhand der Absicht, ein zentrales Rahmenwerk zu veröffentlichen, einen Eindruck davon gewinnen. Angesichts von Problemen wie dem möglichen Kontrast bei den Verarbeitungsergebnissen des KI-Agenten und inkonsistenten Anreizen und Zielen wurde das klassische VE-Modell in das Ökosystem eingeführt.

Der Ausführungsprozess des Intent Publishing Center-Frameworks ist im Wesentlichen wie folgt:

• Intent-Erstellung und -Motivation: Intent-Publisher erstellen Absichten innerhalb des Intent Centers und verteilen wertvolle Token, um Agenten der künstlichen Intelligenz zu motivieren, diese Absichten effektiv auszuführen.
• Wissensschulung und -freigabe: Entwickler schulen und geben Wissen frei, damit KI-Agenten darauf zugreifen, es lernen und nutzen können. Ihre Anreize sind an den Punkteanteil geknüpft, den der KI-Agent für die Nutzung seines Wissens erhält.
• Interaktion des KI-Agenten: Der KI-Agent interagiert mit dem Absichtszentrum, um auf die Absicht zuzugreifen und sein Wissen zu nutzen, um zu versuchen, die zugewiesene Absicht abzuschließen.
• Belohnungsverteilung: Bei erfolgreichem Abschluss einer Absicht erhält der KI-Agent Belohnungspunkte und der Bauunternehmer erhält einen Anteil der Punkte, was bei der Verteilung der Absichtsbelohnungen hilft.
• $OPAI-Inhaberbeteiligung: $OPAI-Inhaber haben die Möglichkeit, sich an der Leitung des Intent Centers zu beteiligen, indem sie $OPAI-Tokens sperren, vlOPAI erhalten und über Intention-Issuance-Gewichte abstimmen.

Zuallererst hängt die Genauigkeit der Ausführungsergebnisse des KI-Agenten mit der Entwicklung des gesamten Optpoia-Ökosystems zusammen, und die direkte Reaktion auf die Vermögenswerte ist die Preisänderung seines ökologischen Tokens $OPAI, daher die Wähler Wer $OPAI zugesagt hat, um sein Vermögen zu erhalten. Wenn der Preis höher ist, wird es Anreize geben, für den besten KI-Agenten zu stimmen. Weniger effektive Agenten erhalten weniger Anreize, sodass Bauherren mehr Motivation haben, den Agenten kontinuierlich zu optimieren um ihre eigenen Schulungskosten zu decken und Belohnungen zu erhalten, während sie gleichzeitig Anreize von Absichtserstellern während des Optimierungsprozesses erhalten. Das

ve-Modell kann oft hervorragende Ergebnisse erzielen, wenn es darum geht, das Spiel zwischen allen Parteien auszubalancieren. Darüber hinaus kann die Kettenebene auch genügend Produktraum der zweiten Ebene für ökologische Entwickler schaffen, beispielsweise die Entwicklung eines Convex-Produkts zusätzlich zum Intent-Governance-Framework, um vlOPAI-Liquidität freizusetzen und delegierte Abstimmungen durchzuführen. Die letzte Runde des DeFi-Governance-Krieges könnte in Optopia in einer anderen Form erscheinen.

Optopia-Überblick: Zusammenfassung und Zukunftsausblick

Beim Design von Optopia erweitert die Einführung des AI Agent die Fähigkeiten des Solvers auf Kettenebene um den intelligenten Ausführungspfad, und die Einführung des VE-Modells löst den Anreiz des Solvers perfekt Problem . Seit der Veröffentlichung des Mainnets zieht Optopia immer mehr Agentenentwickler an, die seine Rolle als benutzerfreundliches Portal für Millionen von Benutzern für den Zugang zu Web3 wirklich wahrnehmen möchten.

Am 13. Juni gab Optopia den Abschluss einer Seed-Finanzierungsrunde von G·Ventures, Kucoin Ventures, JRR Capital, KKP International Limited, ZenTrading, Klein Labs, MCS Capital, einer Reihe hochmoderner Risikokapitalunternehmen und gut bekannt. Der bekannte Blockchain-Investor MrBlock beteiligte sich an der Investition und brachte Optopia Kapital und strategische Führung ein. Die gesammelten Mittel werden auch verwendet, um die kontinuierliche Modernisierung und Optimierung der Infrastruktur von Optopia zu beschleunigen, die KI-Fähigkeiten zu verbessern, dezentrale Technologie aufzubauen und die Beteiligung der Community zu erhöhen.

Als normaler Benutzer bietet Optopia auch die Möglichkeit, an diesem Fest teilzunehmen und frühzeitig Chips zu erhalten. Optopia führt seine anfängliche Token-Ausgabe über Gas Mining durch, d. h. in einem bestimmten Booster-Event können die von Benutzern bei der Ausführung von Transaktionen verbrauchten Gasgebühren für das Mining verwendet werden und erhalten so entsprechende Token-Belohnungen. Eine solche Ausgabe kann das Gefühl der Teilnahme der Benutzer am Netzwerk weiter stärken und erste Transaktionsaktivitäten und Netzwerkwachstum erreichen, um die gesamte Wirtschaft anzukurbeln.

KI ist eines der größten Narrative in diesem Bullenmarkt, und seine organische Kombination mit Krypto ist auch etwas, das viele Praktiker aktiv erforschen. Als Pionier auf dem Gebiet der KI-Agenten ist Optopia auch aktiv dabei, sie mit Absichten zu kombinieren Erkundung der gesamten Marktbedeutung.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonEingehende Interpretation von Optopia: Intent-Centric Layer2-Implementierungspraxis unter Hinzufügung von AI Agent. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!