So verwenden Sie den Scanner zum Identifizieren und Extrahieren von Text aus Bildern

Um Text aus Bildern zu extrahieren, müssen wir häufig die OCR-Technologie (optische Zeichenerkennung) verwenden. Unter den vielen OCR-Tools erfreut sich „Scanner“ aufgrund seiner leistungsstarken Erkennungsfunktionen und seiner komfortablen Bedienung großer Beliebtheit bei den meisten Benutzern. Möchten Sie wissen, wie es Bildtexte intelligent identifiziert und extrahiert? Der PHP-Editor Xigua gibt Ihnen einen detaillierten Einblick in den Erkennungsmechanismus von „Scanner“ und zeigt, wie er Text präzise aus Bildern extrahiert. Vom Erkennungsprinzip bis zu den Bedienschritten analysieren wir es Schritt für Schritt für Sie, damit Sie das Geheimnis der Bildtextextraktion leicht meistern können.

Öffnen Sie die Scanner Almighty APP, rufen Sie die Benutzeroberfläche auf, klicken Sie auf die Schaltfläche „Foto“. Der normale Fotomodus wird standardmäßig geöffnet. Klicken Sie hier auf „Fotoaufnahme“.

Zielen Sie auf das Bild, das Sie aufnehmen möchten, und Klicken Sie auf das Symbol „Erfassen“.

Ändern Sie nach der Aufnahme die Auswahl, indem Sie den Ankerpunkt verschieben, wählen Sie den Textbereich aus und klicken Sie dann auf „√“,

Der Scanner beginnt, den Text im Bild zu erkennen Warten Sie einen Moment und die Erkennung ist abgeschlossen.

Öffnen Sie eine neue Seite „Texterkennungsergebnisse“ unter dem fotografierten Bild. Sie können nach oben und unten wischen, um die Erkennungsergebnisse anzuzeigen, und dann auf „Kopieren“ klicken

Hinweis: Bei erfolgreicher Texterkennung können die Ergebnisse auch übersetzt oder auf anderen Plattformen geteilt werden.

Öffnen Sie nach dem Kopieren WeChat, klicken Sie auf „Dateiübertragungsassistent“, drücken Sie lange auf das Eingabefeld, klicken Sie auf die Schaltfläche „Einfügen“ und dann können Sie den Text senden.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo verwenden Sie den Scanner zum Identifizieren und Extrahieren von Text aus Bildern. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!