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AMDs Radeon Instinct MI300X übertrifft die RTX 4090 im OpenCL-Benchmark und sichert sich den Spitzenplatz, aber Gamer können sich entspannen

王林
王林Original
2024-06-18 13:36:39595Durchsuche

AMD's Radeon Instinct MI300X crushes RTX 4090 in OpenCL benchmark to claim the top spot, but gamers can relax

Vor etwa sechs Monaten im Dezember 2023 auf den Markt gebracht, feierte AMDs professionelle Grafikkarte Radeon Instinct M1300X ihr Debüt im OpenCL-Benchmark von Geekbench. Wie es von der Herkules-GPU der Enterprise-Klasse zu erwarten ist, hat sie schnell den Thron erobert und alles darunter ausgelöscht – einschließlich der RTX 4090.

Bevor wir weitermachen, werfen wir zunächst einen kurzen Blick auf die technischen Daten des Instinct MI300X: bietet 19.456 Shader-Einheiten, 192 GB HMB3-Speicher mit 10,3 TB/s Bandbreite, 1216 Matrixkerne und eine TDP von satten 750 Watt. Es ist keineswegs überraschend, dass der MI300X im OpenCL-Benchmark satte 379.660 Punkte erzielte, wenn man seine technischen Daten berücksichtigt, deutlich vor dem RTX 4090, der etwa 320.000 Punkte erzielte. Dieser Riese von einem Chip ist in erster Linie ein Konkurrent zu Nvidias Rechenzentrumsangeboten wie der H100-GPU „Hopper“.

AMD's Radeon Instinct MI300X crushes RTX 4090 in OpenCL benchmark to claim the top spot, but gamers can relax

Den MI300X gegen den RTX 4090 antreten zu lassen, ist kaum ein fairer Vergleich – der RTX 4090 ist eine Consumer-Gaming-GPU für 1.700 US-Dollar, während der MI300X eine Rechenzentrums-GPU ist, deren Preis über 15.000 US-Dollar liegt. Der MI300X ist maßgeschneidert für Rechenzentren, KI und Hochleistungs-Computing-Aufgaben, die große Mengen an Speicher und unverhältnismäßig viel Rechenleistung erfordern, während der RTX 4090 sich an Gamer und Kreative mit weitaus bescheideneren Anforderungen richtet.

Es muss nicht extra gesagt werden, aber Rechenzentrums-GPUs wie der MI300X werden Gaming-Grafikkarten in absehbarer Zeit nicht ersetzen. Was die Anforderungen an Rechenzentrums-GPUs angeht, unterscheiden sie sich deutlich von denen von Gamern. In erster Linie wird der Recheneffizienz, der schnellen Speicherkorrektur und der Verarbeitung großer Datenmengen – wie im Fall von KI-Workloads – eine erhöhte Priorität beigemessen. Gaming-GPUs hingegen sind für Echtzeit-Rendering, deutlich geringeren Stromverbrauch und Kosteneffizienz optimiert. In Anbetracht der oben genannten Punkte ist es für die meisten von uns kaum von besonderer Bedeutung, dass der MI300X den RTX 4090 besiegt.

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