Die Open-Source-Version von GLM-4 ist endlich da: Sie übertrifft Llama3, ist mit GPT4V vergleichbare Multimodalität und auch die MaaS-Plattform wurde stark verbessert.

Die neueste Version des großen Modells, 6 Cent und 1 Million Token.

Heute Morgen gab das vielbeachtete große Modellunternehmen Zhipu AI beim AI Open Day eine Reihe von Branchenumsetzungszahlen bekannt:

Nach den neuesten Statistiken ist Zhipu AI großes Modell Die Plattform hat derzeit 300.000 registrierte Benutzer und das durchschnittliche tägliche Anrufvolumen hat 40 Milliarden Token erreicht. Darunter ist der tägliche API-Verbrauch in den letzten 6 Monaten um mehr als das 50-fache gestiegen, und das leistungsstärkste GLM-4-Modell ist in den letzten 4 Monaten gestiegen. Es gibt mehr als das 90-fache Wachstum.

In der aktuellen Qingtan-App waren mehr als 300.000 Agenten im Agentencenter aktiv, darunter viele hervorragende Produktivitätstools wie Mind Maps, Dokumentenassistenten, Terminplaner und mehr.

Auf der neuen Technologieseite übertrifft die neueste Version von GLM-4, GLM-4-9B, Llama 3 8B in allen Aspekten. Das multimodale Modell GLM-4V-9B ist ebenfalls online und alle großen Modelle bleiben offen Quelle.

Eine Reihe kommerzieller Errungenschaften und technologischer Durchbrüche sind ein Blickfang.

MaaS-Plattform-Upgrade auf Version 2.0

Die Schwelle für die Anwendung großer Modelle legen

Vor kurzem haben inländische große Modelle eine neue Wettbewerbsrunde eingeläutet.

Anfang Mai übernahm Zhipu AI die Führung und senkte den Preis für den Service des Großmodells GLM-3-Turbo auf 1/5 des ursprünglichen Preises, was auch viele Spieler im Großmodellbereich dazu inspirierte, „sich dem Krieg anzuschließen“. " Vom Ansturm auf die Gründung von Start-up-Unternehmen über den „Battle of 100 Models“ bis hin zum Preiskampf hat sich der Wettbewerb in der großen Modellbranche immer weiter verschärft.

Durch die Reduzierung der Kosten für große Modelldienste können mehr Unternehmen und Entwickler neue Technologien erwerben und so eine ausreichende Nutzung generieren. Dies wird nicht nur den technologischen Durchbruch beschleunigen, sondern auch die schnelle Einführung großer Modelle in alle Lebensbereiche ermöglichen das kommerzielle Layout.

Es ist erwähnenswert, dass

derzeit die Preise für große Modelle sehr niedrig sind, aber Zhipu sagte, dass es keine Angst vor Preiskämpfen habe.

„Ich glaube, dass jeder sich des jüngsten großen Preiskampfs bei den Modellen bewusst ist und auch sehr besorgt über die Kommerzialisierungsstrategie von Zhipu ist. Wir sind stolz darauf, sagen zu können, dass wir die Anwendung durch Iteration und Effizienzsteigerung der Modellkerntechnologie sowie durch technologische Innovation erreicht haben.“ Die kontinuierliche Kostensenkung gewährleistet auch die kontinuierliche Steigerung des Kundennutzens“, sagte Zhang Peng, CEO von Zhipu AI.

Entsprechend den unterschiedlichen Anwendungsgrößen der Unternehmen hat Zhipu eine Reihe aktueller Preisanpassungen angekündigt. Der maximale API-Rabatt beträgt 40 % und die GLM-4-9B-Version kann für nur 6 Cent/1 Million Token verwendet werden. Rückblickend auf Anfang letzten Jahres wurde der Preis für die großen Modelle der GLM-Serie um das 10.000-fache gesenkt.

Als erstes Startup, das in generative KI investiert, ist die Kommerzialisierungsgeschwindigkeit von Zhipu AI schneller als die vieler Konkurrenten. Erstellen Sie eine Produktmatrix basierend auf Hunderten Milliarden multimodaler vorab trainierter Modelle. Es wurde ein GLMs-Tool zur personalisierten Agentenanpassung für die C-Seite eingeführt, mit dem Benutzer ohne Programmierkenntnisse ihre eigenen GLM-Agenten mit einfachen Eingabeaufforderungsanweisungen erstellen können. Für Business-Endkunden wurde die neueste Generation der GLM-4-Großmodelle auf der MaaS-Plattform (Model as a Service) eingeführt und bietet API-Zugriff.平 平

Offene KI-Plattform.

Am heutigen Tag der offenen Tür stellte Zhipu die offene MaaS-Plattform 2.0 vor, die Verbesserungen bei neuen Modellen, Kosten, Sicherheit und anderen Aspekten erzielt hat.

Bei der Veranstaltung stellte Zhipu AI die neuesten Fortschritte seiner offenen Plattform vor. Die aktualisierte Modell-Feinabstimmungsplattform kann Unternehmen dabei helfen, den Prozess der Erstellung privater Modelle erheblich zu vereinfachen. Die gesamte Palette der großen GLM-4-Modelle unterstützt jetzt die Bereitstellung in nur drei Schritten.

Für die Technologieimplementierung sind Modellwerkzeuge nur ein kleiner Schritt. Zhang Peng, CEO von Zhipu, war schon immer davon überzeugt, dass es in großen Modellen drei Modellebenen gibt, nämlich L0 (Basismodell), L1 (Branchenmodell) und L2 (Inferenzmodell für segmentierte Szenarien). Dies ist eine fortschrittliche Beziehung. Zhipu muss sein Bestes geben, um L0 zu erreichen, und dann seinen Partnern helfen, L1 und L2 zu erreichen.

Der Kommerzialisierungspfad von Zhipu AI basiert auf der MaaS-Plattform. Sie bietet verschiedene Lösungen wie Cloud-API, Cloud-Privatisierung, integrierte Software und Hardware usw. für verschiedene Kundengruppen und Bedürfnisse Gleichzeitig erkennt es auch die Größenordnung von „Modellen und Dienstleistungen“.

GLM-4 9B übertrifft Llama3 umfassend

Multimodale Parität mit GPT-4V, Open Source und kostenlos

Für Zhipu AI, dessen Ziel der Aufbau von AGI ist, hat die kontinuierliche Iteration der technischen Fähigkeiten großer Modelle ebenfalls oberste Priorität.

Seit dem großen All-In-Modell im Jahr 2020 steht Zhipu an der Spitze der Welle der künstlichen Intelligenz. Seine Forschung umfasst alle Aspekte der Großmodelltechnologie, vom ursprünglichen Pre-Training-Framework GLM, der Anpassung der heimischen Rechenleistung, allgemeinen Basisgroßmodellen bis hin zu semantischem Denken, multimodaler Generierung, langem Kontext, visuellem Verständnis und Fähigkeiten zur Agentenintelligenz. In jeder Hinsicht hat Zhipu beträchtliche Ressourcen investiert, um originelle technologische Innovationen zu fördern.

Im vergangenen Jahr hat Zhipu nacheinander vier Generationen von Allzweck-Großmodellen auf den Markt gebracht: ChatGLM im März 2023, ChatGLM2 im Juni und ChatGLM3 im Oktober letzten Jahres, das Basis-Großmodell GLM-4 der neuesten Generation Offiziell veröffentlicht. Beim Tag der offenen Tür stellte Zhipu AI der Außenwelt die neueste Open-Source-Errungenschaft des großen Basismodells GLM-4 vor – GLM-4-9B.

Es handelt sich um die Open-Source-Version der vorab trainierten Modellreihe GLM-4 der neuesten Generation. GLM-4-9B verfügt über stärkere Grundfunktionen, einen längeren Kontext, implementiert präzisere Funktionsaufrufe und All-Tools-Funktionen und verfügt erstmals über multimodale Funktionen.

Basierend auf einer leistungsstarken Basis vor dem Training wurde die umfassende Leistung von GLM-4-9B in Chinesisch und Englisch im Vergleich zu ChatGLM3-6B um 40 % verbessert. Es weist eine hervorragende Leistung bei Benchmark-Daten wie der chinesischen Ausrichtungsfunktion AlignBench auf. Die Befehlskonformität IFeval und der Engineering-Code Natural Code Bench wurden erheblich verbessert. Im Vergleich zu Llama 3 8B, das einen größeren Trainingsaufwand aufweist, ist es nicht schlechter als in Englisch und hat sich in den chinesischen Fächern um bis zu 50 % verbessert.

Die Kontextlänge des neuen Modells wurde von 128K auf 1M erweitert, was bedeutet, dass das Modell 2 Millionen Eingabewörter gleichzeitig verarbeiten kann, was zwei Büchern von Dream of Red Mansions oder 125 Aufsätzen entspricht. Beim LongBench-Chat mit einer Länge von 128K verbessert sich das GLM-4-9B-Chat-Modell um 20 % im Vergleich zur Vorgängergeneration. Im Nadel-im-Heuhaufen-Test mit einer Länge von 1M erreichte GLM-4-9B-Chat-1M ebenfalls ein gutes Ergebnis von ganz grün.

Die neue Generation großer Modelle verbessert auch die Unterstützung mehrerer Sprachen. Das Modellvokabular wurde von 60.000 auf 150.000 erweitert und die Codierungseffizienz anderer Sprachen als Chinesisch und Englisch wurde um durchschnittlich 30 % erhöht, was bedeutet, dass das Modell Aufgaben in kleinen Sprachen schneller bewältigen kann. Auswertungen zeigen, dass die Mehrsprachenfähigkeiten des ChatGLM-4-9B-Modells Llama-3 8B bei weitem übertreffen.

Der GLM-4-9B unterstützt zwar den lokalen Betrieb von Consumer-Grafikkarten, verfügt aber nicht nur über leistungsstarke Dialogfunktionen, unterstützt 1 Million Langtexte und deckt mehrere Sprachen ab, Noch wichtiger: Das von Zhipu veröffentlichte große Modell ist völlig kostenlos und Open Source . Jetzt kann jeder Entwickler diese Version des GLM-4-Modells lokal ausführen.

GitHub-Link: https://github.com/THUDM/GLM-4

Modell: Huggingface: https://huggingface.co/collections/THUDM/glm-4-665fcf188c414b03c2f7e3b7

Magic Community: https:// / /modelscope.cn/organization/ZhipuAI

Zusätzlich zum leistungsstarken Textmodell hat Zhipu AI auch das multimodale Modell GLM-4V-9B basierend auf GLM-4-9B als Open Source bereitgestellt. Durch die Hinzufügung von Vision Transformer erreicht dieses Modell mit nur 13B-Parametern vergleichbare Fähigkeiten wie GPT-4V.

Während sich die Technologie weiterentwickelt, sinken auch die Preise für große Modelle ständig. Zhipu hat im Januar das GLM-4-AIR-Modell auf den Markt gebracht, das im Wesentlichen die Leistung des großen GLM-4-Modells beibehält und seinen Preis deutlich auf 1 Yuan/Million Token gesenkt hat.

Die Leistung des GLM-4-Air ist vergleichbar mit dem großen Modell GLM-4-0116, und der Preis beträgt nur 1/100 des letzteren. Es ist erwähnenswert, dass die API von GLM-4-Air die Inferenzgeschwindigkeit im Vergleich zu GLM-4-0116 erheblich verbessert hat. Die Inferenzgeschwindigkeit von GLM-4-Air wurde um 200 % erhöht und kann 71 Token ausgeben pro Sekunde, was weitaus höher ist als die von GLM-4-0116. Schneller als die Lesegeschwindigkeit des menschlichen Auges.

Zhipu gab an, dass die Preisanpassung für große Modelle auf den umfassenden Ergebnissen technologischer Durchbrüche, Verbesserungen der Rechenleistungseffizienz und Kostenkontrolle basiert. Die Preise werden in Zukunft in regelmäßigen Abständen angepasst, um den Bedürfnissen von Entwicklern und Kunden besser gerecht zu werden. Der äußerst wettbewerbsfähige Preis ist nicht nur angemessen, sondern steht auch im Einklang mit der eigenen Geschäftsstrategie.

Ökologisches Bauen hat die nächste Stufe erreicht

Als eines der ersten inländischen Startups, das den großen Modellweg betrat, ist Zhipu AI mittlerweile zu einem Vertreter inländischer KI-Technologieunternehmen geworden.

Es ist nicht nur führend in der inländischen Großmodelltechnologie, sondern auch eine chinesische Kraft, die in der Großmodellakademie und im Open-Source-Ökosystem nicht ignoriert werden kann. Zhipu hat großen Einfluss auf dem Gebiet der KI. Die kumulierten Downloads von Open-Source-Modellen erreichen 16 Millionen Mal. Die Unterstützung der Open-Source-Community ist Zhipu‘s unerschütterliches Engagement.

Darüber hinaus entwickelt Zhipu AI gemeinsam KI-Sicherheitsstandards für große Modelle. Am 22. Mai unterzeichneten Unternehmen aus verschiedenen Ländern und Regionen, darunter OpenAI, Google, Microsoft und Zhipu AI, gemeinsam die Frontier AI Safety Commitments. Darin wird darauf hingewiesen, dass es notwendig ist, eine verantwortungsvolle Governance-Struktur und Transparenz für die Sicherheit modernster künstlicher Intelligenz zu gewährleisten, verantwortungsvoll zu erklären, wie die Risiken modernster Modelle künstlicher Intelligenz zu messen sind, und einen klaren Prozess für Mechanismen zur Risikominderung festzulegen Modernste Sicherheitsmodelle mit künstlicher Intelligenz.

Außerhalb des KI-Bereichs treibt Zhipu AI in vielen Branchen, die von den Durchbrüchen großer Modelle profitiert haben, durch MaaS Veränderungen in der Unternehmensproduktivität voran, und sein Ökosystem großer Modelle nimmt allmählich Gestalt an.

„Warum glauben wir, dass 2024 das erste Jahr von AGI ist? Wenn Sie diese Frage in einem Satz beantworten können: Das Skalierungsgesetz ist nicht gescheitert und das Wachstum der KI-Technologie ist in eine neue Phase eingetreten „Wir schreiten sprunghaft voran und es gibt sogar Anzeichen dafür, dass wir immer schneller werden“, sagte Zhang Peng. „Ehrlich gesagt haben wir in der Geschichte noch nie eine iterative Weiterentwicklung einer Technologie mit einer so steilen Innovationskurve erlebt, und das hält so lange an.“

Im Prozess der technologischen Entwicklung war Zhipu AI auf der Überholspur.

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