LeCun, CEO von Meta AI: Streben Sie keinen LLM-Job an

Produziert von |. 51CTO Technology Stack (WeChat-ID: blog51cto)

Auf der VivaTech, der jährlichen Technologiekonferenz für Startups in Paris, riet Yann LeCun, CEO von Meta AI, Studenten, die im KI-Ökosystem arbeiten möchten, davon ab ein LLM absolvieren (Arbeit an großen Sprachmodellen).

Wenn Sie daran interessiert sind, die nächste Generation von KI-Systemen aufzubauen, müssen Sie nicht im LLM arbeiten. „Das ist Sache großer Unternehmen und man kann nichts dazu beitragen“, sagte LeCun auf der Konferenz.

Er sagte auch, dass die Menschen KI-Systeme der nächsten Generation entwickeln sollten, die die Einschränkungen großer Sprachmodelle überwinden können.

1 . Finger weg von LLM

Interessanterweise gibt es schon seit einiger Zeit Diskussionen über LLM (Large Language Model)-Alternativen. Kürzlich sprach Mufeed VH, der junge Gründer von Devika (Devika ist der Ersatz für Devin), darüber, wie Menschen umziehen sollten Weg vom Transformer-Modell und mit dem Aufbau neuer Architekturen

Während alle das Gleiche tun, wäre es sehr vorteilhaft, wenn wir uns auf eine andere Architektur konzentrieren würden, wie zum Beispiel RMKV (eine RNN-Architektur), erklärte Mufeed Denkfähigkeiten mit dieser besonderen Architektur

Er glaubt auch, dass es mit diesem Ansatz sogar möglich sein könnte, etwas so Beeindruckendes wie GPT-4 zu bauen

Bild

2. Trotz LeCuns verbessert sich LLM immer noch Obwohl das Transformer-Trainingsmodell noch in der Entwicklung ist, sprach Dan Hou über GPT-4o und betonte sein Trainingsmodell.

Der ursprüngliche Artikel wurde als Grundlage für alle komplexen Modelle betrachtet. 4o ist darauf ausgelegt, Video und Audio nativ zu verstehen. Dies wirkt sich auf die Datenmenge aus, mit der zukünftige Versionen trainiert werden können.

„Wie intelligent kann KI werden?“ „Mit einer nativen multimodalen Architektur denke ich, dass die Antwort sehr, sehr gut ist“, sagte Hou.

Darüber hinaus sprach Sam Altman kürzlich in einem Interview darüber, dass Daten kein Problem mehr sein werden, und löste damit das Problem des Trainings Stellen Sie sich vor, dass das Skalierungsgesetz von LLM weiterhin bestehen bleibt:

51CTO AI.x Community

https://www .51cto.com/aigc/

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonLeCun, CEO von Meta AI: Streben Sie keinen LLM-Job an. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!