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Was ist der vielversprechendste Coin im KI-Bereich? Was sind die Unterschiede?

王林
王林Original
2024-06-09 10:33:58537Durchsuche

Man kann sagen, dass die Entwicklung des Kryptowährungsmarktes in vollem Gange ist. Immer mehr Konzeptsektoren haben führende Münzen auf den Markt gebracht, um eine wichtige Position auf dem Kryptowährungsmarkt einzunehmen Der KI-Sektor hat natürlich die Aufmerksamkeit vieler Investoren auf sich gezogen. Der KI-Sektor ist ein Sektor oder Industriebereich, der die Technologie der künstlichen Intelligenz im Bereich der Kryptowährung anwendet, und seine Einsatzmöglichkeiten sind nicht nur weitreichend. Sie möchten als Investor wissen, welche Währung im KI-Bereich die vielversprechendste ist? Welche Coins haben das größte Potenzial für den KI-Sektor? Den aktuellen Daten zufolge sind die Münzen mit dem größten Potenzial hauptsächlich FET, AGIX, NMR usw. Als nächstes wird der Herausgeber ausführlich auf sie eingehen.

Was ist der vielversprechendste Coin im KI-Bereich? Was sind die Unterschiede?

Was ist der vielversprechendste Coin im KI-Bereich?

Die vielversprechendsten Münzen im KI-Bereich sind hauptsächlich FET-, AGIX- und NMR-Münzen. Das Folgende ist eine detaillierte Einführung:

1 Die Rendite beträgt + 580,05 %, bei einem Marktwert von 482 Millionen US-Dollar.

Fetch-Tokens sind quantitativ teilbare Token, die vom Fetch.AI-Netzwerk als digitale Währung verwendet werden, die für jede Transaktion oder sichere Kommunikation und andere Netzwerkvorgänge erforderlich ist. Darüber hinaus müssen Knoten und Agenten bestimmte Token im Austausch für bestimmte Betriebsqualifikationen verpfänden (ein Sicherheitsmechanismus zur Verhinderung böswilligen Verhaltens).

2. AGIX

Die aktuelle Anlagerendite von AGIX beträgt das +37047,45-fache bei einem Marktwert von 309 Millionen US-Dollar.

SingularityNET (AGI) Hard Fork und Token Swap und verteilt AGIX im Verhältnis 1 AGI = 1AGIX. SingularityNET ist eine dezentrale Plattform für künstliche Intelligenz. Die Plattform bietet eine Reihe von Diensten auf Basis von Blockchain-KI für Institutionen oder Einzelpersonen, die nicht über die Voraussetzungen verfügen, künstliche Intelligenz unabhängig zu entwickeln, und deckt die Bereiche Marketing, Werbung und Spiele ab die Beteiligung künstlicher Intelligenz wie VR, persönliche Assistenten und fahrerloses Fahren. Einfach ausgedrückt ist SingularityNET ein Anwendungsspeicher zum Thema KI.

3. NMR

Die aktuelle Anlagerendite von NMR beträgt +119,84 % und der Marktwert beträgt 104 Millionen US-Dollar.

Numerai kann nicht als Währung zum Kauf von Waren auf dem Markt verwendet werden. Sie wird nur verwendet, um Wissenschaftler zu ermutigen, erfolgreiche Modelle für maschinelles Lernen zu entwickeln und dann durch Transaktionen auf dem realen Markt Gewinne zu erzielen. Wenn ein Wissenschaftler mit einem Handel einen Gewinn erzielt, erhält er Numeraire-Token und gewinnt einen Bitcoin-„Bonus“. Handelt es sich bei dem Handel um einen Verlust, erhält er kein „Gehalt“ und das Unternehmen „verbrennt“ seinen Numeraire-Token.

Welche Coins haben das größte Potenzial im KI-Bereich?

Die vielversprechendsten Münzen im KI-Bereich sind CTXC, VLX, ORAI, DBC, MAN usw. Im Folgenden finden Sie eine detaillierte Einführung der Münzen:

1, CTXC

Das Ziel von Cortex ist die Schaffung einer wirklich dezentralisierten Künstliche Intelligenz Autonomes System, das hochmoderne Modelle für maschinelles Lernen auf der Blockchain bereitstellt, aus denen Benutzer mithilfe intelligenter Verträge auf der Cortex-Blockchain schließen können. Zu den Zielen von Cortex gehört auch die Implementierung einer Plattform für maschinelles Lernen, die es Benutzern ermöglicht, Aufgaben zu veröffentlichen und KI-Dapps auf der Plattform einzureichen.

2. VLX

Velas TM ist eine selbstlernende und selbstoptimierende Blockchain-Plattform. Die darauf befindlichen Transaktionen und Smart Contracts sind sicher, interoperabel und hoch skalierbar. Die Velas-Blockchain nutzt durch KI-Technologie optimierte neuronale Netze, um ihren Konsensalgorithmus zu verbessern und die Dezentralisierung des Algorithmus, hohe Skalierbarkeit und Sicherheit zu gewährleisten. VELAS ist das Rückgrat ganzer Systeme wie Börsen, Multi-Signatur-Wallets und Geschäftsplattformen. Heute haben Mind-AI-Unternehmen auf VELAS entwickelt, Entwickler können KI-Technologie in Projekte integrieren und Unternehmen können VELAS gegen andere Token wie die ERC-20-Token von Ethereum eintauschen.

3. ORAI

Oraichain ist eine Daten-Orakel-Plattform, die APIs für künstliche Intelligenz aggregiert und mit intelligenten Verträgen und herkömmlichen Anwendungen verbindet. Oraichain nutzt Oracle AI-Technologie und wird derzeit auf der yAI.Finance-Plattform verwendet. ORAI-Tokens sichern dezentrale Oracle Network-Validatoren. Der ORAI-Token kann für Verifizierungszusagen, Transaktionsgebühren und die Teilnahme an der Oraichain-Governance verwendet werden.

4. Das DeepBrain Chain-Mainnet wurde auf Basis von Polkadot Substrate entwickelt und ist auch eines der wenigen Hochleistungs-Computing-Projekte in der Blockchain-Branche, die eine groß angelegte Implementierung erreicht haben Die Verbesserung der DeepBrain-Kette hat seit ihrer Gründung aufgrund ihrer Benutzerfreundlichkeit und der Förderung der Kommerzialisierung große Fortschritte gemacht und Halbleitersimulationen, die vielen Unternehmen kostengünstige GPU-Rechenleistung bieten, die auf dem DeepBrain Chain-Netzwerk basieren und Hunderte von Unternehmen und Zehntausende von KI-Entwicklern bedienen Gruppen.

5. MAN

MATRIX ist eine öffentliche Kette, die die Technologie der künstlichen Intelligenz intensiv mit der Blockchain-Technologie verbindet. Sie ist ein Befürworter und Marktführer im Bereich der globalen künstlichen Intelligenz + Blockchain. MATRIX kann die fortschrittliche Technologie der künstlichen Intelligenz sinnvoll nutzen, um die Probleme und Engpässe verschiedener bestehender Blockchain-Technologien/Plattformen in Bezug auf Effizienz, Geschwindigkeit, Sicherheit, Benutzerfreundlichkeit und Flexibilität zu lösen und ein selbstoptimierendes Blockchain-Netzwerk aufzubauen.

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