Was ist das von Livepeer gestartete KI-Subnetz? Wie kann man laufen und teilnehmen?

Zusammengestellt von: Alex Liu, Foresight News

Livepeer wurde 2017 eingeführt und ist das erste vollständig dezentrale Live-Video-Streaming-Netzwerkprotokoll. Ziel der Plattform ist es, eine Blockchain-basierte, kostengünstige Alternative zum traditionellen zentralisierten Rundfunk bereitzustellen. Ziel ist es, die schnell wachsende Live-Video-Streaming- und Rundfunkbranche zu revolutionieren, indem ein dezentrales Ökosystem eingeführt wird, indem Produzenten ihre Arbeit auf der Plattform einreichen können, die dann für die Neuformatierung und Verteilung der Inhalte an Benutzer und Streaming-Plattformen verantwortlich ist.

Um es einfach auszudrücken: Durch die DePin-Funktion kann Livepeer Videoinhalte nahtlos und dezentral in Anwendungen integrieren, und das zu einem Bruchteil der Kosten herkömmlicher Lösungen.

Die Popularität des DePin-Tracks stieg zu Beginn dieses Jahres sprunghaft an, und auch LPT erwischte den rasanten Wachstumszug, wobei sich der Token-Preis im Vergleich zum Jahresanfang verdoppelte. Als jemand, der vor einem Jahr Lauch für 10 Yuan kaufte und sie alle für 9,8 Yuan verkaufte, beschloss der Herausgeber, aus der Erfahrung zu lernen und den neuen Schritt von Livepeer – den Start des KI-Subnetzes – sorgfältig zu studieren.

Innovation und Wandel, Livepeer startet KI-Subnetz

Im Zeitalter der generativen KI hat die Videoerstellung neue Veränderungen mit sich gebracht.

Der Bereich generativer Videos ist rasant gewachsen, seit die Sora-Demo von Open AI die Möglichkeit zeigte, Videos durch Eingabe von Textaufforderungen zu erstellen. Das Open-Source-KI-Videomodell Stable Diffusion hat in nur zwei Monaten die Marke von 10 Millionen Nutzern erreicht. Die Aussicht auf die Entwicklung von KI-Videotools steht jedoch vor großen Herausforderungen. Der 49-Milliarden-Dollar-GPU-Markt wird von einer Handvoll globaler Internetmonopole wie NVIDIA, Microsoft Azure und Amazon Web Services (AWS) kontrolliert, was die Preise in die Höhe treibt und einen globalen KI-Computing-Engpass schafft.

Daher hat Livepeer das Livepeer AI-Subnetz ins Leben gerufen: das erste dezentrale Videoverarbeitungsnetzwerk mit AI-Computing-Funktionen. Das Livepeer-KI-Subnetz löst die strukturellen Probleme des zentralisierten KI-Computings, indem es das offene Netzwerk von Livepeer mit Tausenden von GPUs nutzt, um kostengünstige, leistungsstarke Verarbeitungsdienste bereitzustellen. Basierend auf der dezentralen Videoverarbeitungsnetzwerkarchitektur von Livepeer bietet das Subnetz eine weltweit zugängliche, erschwingliche und offene Videoinfrastruktur mit unbegrenzter Erweiterung durch wirtschaftliche Anreize mit Blockchain-Token.

Was genau ist das Livepeer AI-Subnetz?

Das KI-Subnetz ist ein Zweig des Livepeer-Videoinfrastrukturnetzwerks und bietet eine Sandbox-Umgebung für die sichere Entwicklung und das Testen neuer dezentraler KI-Medienverarbeitungsmärkte und -tools. Während sich das Livepeer-Netzwerk weiterhin auf die Videotranskodierung und -berechnung konzentrieren wird, wird das Livepeer-KI-Subnetz den wachsenden KI-Berechnungsbedarf decken, Aufgaben wie Hochskalierung, Untertitelgenerierung und -erkennung übernehmen und Entwickler bei der Ausführung spezifischer Video- und Medienaufgaben unterstützen.

Dieses Subnetz ermöglicht es Videoentwicklern, ihren Anwendungen eine Reihe generativer KI-Funktionen hinzuzufügen, wie z. B. Text-zu-Bild-, Bild-zu-Bild- und Bild-zu-Video-Konvertierung.

这个 AI 生成输出来自 Tsunameme.ai - 第一个构建在 Livepeer AI 子网上的演示程序。它使用了文本到图像和图像到视频管道。可尝试使用 Livepeer 测试版生成自己的 AI 媒体，网址为 https://tsunameme.ai

Der Grund für die Einrichtung des Livepeer-KI-Subnetzes

KI-Videotools senken die Hürde für die Erstellung, und jeder kann mit nur wenigen Texten Filmmaterial erstellen, für das sonst ein Veranstaltungsort, ein professionelles Team und stundenlange Bearbeitung erforderlich wären Befehle. Mit zunehmender Verbreitung dieser Tools wird sich der Engpass bei der globalen zentralisierten KI-Berechnung weiter verschärfen. Darüber hinaus kann eine dezentrale KI-Infrastruktur auch dem Risiko von Single Points of Failure begegnen, das stark zentralisierten Servernetzwerken innewohnt, sowie der Vertrauens- und Authentizitätskrise, die durch KI-generierte Inhalte verursacht wird.

Das Livepeer-KI-Subnetz bietet Optionen für die Schaffung einer nachhaltigen und profitablen offenen KI-Videoinfrastruktur, indem es eine weltweit zugängliche, äußerst kostengünstige Infrastruktur, einen offenen und erlaubnisfreien KI-Medienmarkt sowie Lösungen zur Inhaltsüberprüfung und Authentizität bereitstellt.

So funktioniert das Livepeer-KI-Subnetz

Livepeer verwendet ein dezentrales Pay-per-Task-Modell, das es Entwicklern ermöglicht, Aufgaben bei Bedarf einzureichen und zu bezahlen, ohne teure Rechenkapazität reservieren zu müssen. Entwickler können den Preis, den sie zu zahlen bereit sind, basierend auf der erforderlichen Leistung und Netzwerkverfügbarkeit festlegen.

Die beiden Schlüsselkomponenten der Livepeer-KI-Netzwerkarchitektur sind:

1. KI-Koordinationsknoten: Diese Knoten führen KI-Aufgaben aus, halten KI-Modelle auf ihren GPUs für die sofortige Verarbeitung „aufgewärmt“ und können Modelle dynamisch laden, um Reaktionszeiten zu optimieren und Ressourcennutzung.
2. AI-Gateway-Knoten: Diese Knoten verwalten den Aufgabenfluss, indem sie Aufgaben basierend auf Fähigkeiten und aktueller Auslastung den entsprechenden Koordinationsknoten zuweisen und so eine effiziente Aufgabenverteilung und Systemskalierbarkeit gewährleisten.

Dieses Diagramm veranschaulicht, wie Livepeer Aufgaben basierend auf Effizienz einem verteilten Netzwerk von GPUs zuweist, anstatt KI-Verarbeitungsanforderungen über einen zentralen Server zu leiten.

Unbegrenzte Skalierbarkeit

Die Livepeer AI-Netzwerkinfrastruktur ist so konzipiert, dass sie unbegrenzt skalierbar ist und bei Bedarf die einfache Integration zusätzlicher Orchestrierungs- und Gateway-Knoten ermöglicht. Führen Sie KI-Modelle über ein dediziertes AI-Runner-Docker-Image aus, was die Bereitstellung vereinfacht und die Skalierbarkeit für neue Pipelines erhöht. Zukünftige Entwicklungen werden die Leistung weiter verbessern und die Fähigkeiten des Containers erweitern, um immer komplexere KI-Modelle und benutzerdefinierte benutzerdefinierte Pipelines zu unterstützen.

在 AI 子网上处理任务的技术工作流。网关节点将任务传递给协调器，协调器可能运行相同或不同管道的多个 AI-Runner Docker 容器。这些管道可能已经拥有所请求的模型，或可以根据需要动态加载它们。

参与 Livepeer AI 子网

硬件提供者：通过贡献 GPU 赚取费用

现有的 Livepeer 协调员可以设置并运行 AI 协调节点，执行文本到图像、图像到图像和图像到视频的推断任务，增加其现有转码收入。

开发者：将模型引入网络作为 AI-Worker

开发者可以定义和部署自定义管道和工作流程，以确保其应用处于 AI 和视频技术的前沿。开发者还可以设置 AI 网关节点，测试和完善其应用，访问 AI 任务的 API。

Livepeer AI 子网的推出标志着该项目的重要里程碑，也是 Livepeer 提供全球开放视频基础设施使命的下一步。随着生成式 AI 将在未来几年大幅增加视频内容的创作量，Livepeer 网络旨在确保其具备支持这一增长浪潮的能力。

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