In welchen Bereichen wird das Golang-Framework häufig verwendet?

Das Go-Framework wird häufig in den folgenden Bereichen verwendet: Webentwicklung (Gin, Echo, Revel), Microservices (gRPC, Kit, Go Micro), Cloud Native (Kubernetes, Cloud Foundry, Docker), maschinelles Lernen (Go Learn, TensorFlow). Lite, Keras).

Das Go-Framework wird in verschiedenen Bereichen häufig verwendet Ein elegantes und schnelles Web-Framework, das Debugging-Middleware und elegante Fehlerbehandlung bietet.

Echo:

Ein leichtes, von Gin inspiriertes Framework, das sich auf Leistung und Benutzerfreundlichkeit konzentriert.

Revel:

Ein Full-Stack-Framework zum Erstellen von RESTful-Webdiensten und CRUD-Anwendungen.

• Microservices
gRPC:
• Ein verteiltes System-Framework zum Aufbau und Verbinden von Microservices.
Kit:

Ein leichtes Toolkit zum Erstellen wiederverwendbarer Komponenten, ideal für Microservice-Architekturen.

Go Micro:

Ein plattformübergreifendes Microservices-Framework, das Diensterkennungs-, Lastausgleichs- und Messaging-Funktionen bereitstellt.

• Cloud Native
Kubernetes:
• Das Go-Framework ist ein Container-Orchestrierungssystem und wird verwendet, um die Kubernetes-Funktionalität zu erweitern und benutzerdefinierte Controller und Operatoren zu erstellen.
Cloud Foundry:

Ein Platform as a Service (PaaS)-Anbieter, bei dem das Go-Framework zum Erstellen von Build-Paketen, Laufzeiten und Bereitstellungspipelines verwendet wird.

Docker:

Das Go-Framework ist eine Container-Engine und wird zum Erstellen von Docker-Images, zum Verwalten von Containern und zum Orchestrieren von Diensten verwendet.

• Maschinelles Lernen
Go Learn:
• Eine Bibliothek für maschinelles Lernen, die verschiedene Algorithmen und Modelle enthält.
TensorFlow Lite:

Eine von Google entwickelte Open-Source-Inferenz-Engine für maschinelles Lernen. Das Go-Framework wird verwendet, um TensorFlow-Modelle auf eingebetteten Geräten bereitzustellen.

Keras:

Eine High-Level-API für neuronale Netzwerke, ein Go-Framework zum Erstellen und Trainieren neuronaler Netzwerkmodelle.

• Beispieldemo
• Erstellen Sie einen einfachen HTTP-Server mit dem Gin-Framework:

  package main
  
  import (
      "github.com/gin-gonic/gin"
  )
  
  func main() {
      r := gin.Default()
      r.GET("/", func(c *gin.Context) {
          c.JSON(200, gin.H{
              "message": "Hello, Go!",
          })
      })
      r.Run()
  }

Um diesen Server auszuführen, führen Sie
• aus, um die Antwort anzuzeigen.

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