Wie löst das Java-Framework in der Microservice-Architektur dienstübergreifende Transaktionsprobleme?

Das Java-Framework bietet verteilte Transaktionsverwaltungsfunktionen zur Lösung dienstübergreifender Transaktionsprobleme in der Microservice-Architektur, darunter: Atomikos Transactions Platform: koordiniert Transaktionen aus verschiedenen Datenquellen und unterstützt das XA-Protokoll. Spring Cloud Sleuth: Bietet dienstübergreifende Ablaufverfolgungsfunktionen und kann zur Rückverfolgbarkeit in verteilte Transaktionsmanagement-Frameworks integriert werden. Saga-Muster: Zerlegen Sie Transaktionen in lokale Transaktionen und stellen Sie letztendliche Konsistenz durch den Koordinatordienst sicher.

Wie das Java-Framework das Cross-Service-Transaktionsproblem in der Microservice-Architektur löst

In der Microservice-Architektur ist das Cross-Service-Transaktionsmanagement eine häufige Herausforderung. Unterschiedliche Dienste können von unterschiedlichen Datenbanken oder Transaktionsmanagern verwaltet werden, was es schwierig macht, die Eigenschaften von Atomizität, Konsistenz, Isolation und Haltbarkeit (ACID) über alle Dienste hinweg aufrechtzuerhalten.

Java-Framework-Lösung

Um dieses Problem zu lösen, bietet das Java-Ökosystem mehrere Frameworks, die dienstübergreifende Transaktionsverwaltungsfunktionen bereitstellen.

1. Atomikos Transactions Platform

Atomikos Transactions Platform ist ein Java-Framework, das verteilte Transaktionsverwaltungsfunktionen bereitstellt, einschließlich der Koordinierung von Transaktionen aus verschiedenen Datenquellen. Es unterstützt das XA-Protokoll (Extensible Architecture), wodurch Anwendungen verteilte Transaktionen für mehrere Datenquellen durchführen können.

// 创建一个 XA 数据源
AtomikosDataSourceBean ds = new AtomikosDataSourceBean();
ds.setXaDataSourceClassName("org.h2.jdbcx.JdbcDataSource");

// 注册 XA 数据源
DataSourceRegistry registry = new DataSourceRegistry();
registry.registerDataSource("my-ds", ds);

// 创建一个分布式事务管理器
TransactionManager tm = new DefaultTransactionManager(registry);

// 开始分布式事务
Transaction tx = tm.begin();
Connection conn = ds.getConnection();
// 执行事务性操作

// 提交 or 回滚分布式事务
tm.commit(tx);

2. Spring Cloud Sleuth

Spring Cloud Sleuth ist ein Spring Boot-Framework, das dienstübergreifende Tracking-Funktionalität bietet. Es kann in andere verteilte Transaktionsmanagement-Frameworks integriert werden, um die Rückverfolgbarkeit dienstübergreifender Transaktionen zu erreichen.

// 在 Spring Boot 应用程序中添加 Sleuth
@SpringBootApplication
@EnableSleuth
@EnableDistributedTransaction
public class MyApplication {
    // ...
}

// 添加 sleuth.sampler 属性以启用抽样
@Value("${sleuth.sampler.percentage:1.0}")
private float samplingPercentage;

3. Saga-Muster

Saga-Muster ist ein Entwurfsmuster, das verteilte Transaktionen in eine Reihe lokaler Transaktionen zerlegt und die letztendliche Konsistenz von Transaktionen durch einen Koordinatordienst sicherstellt.

// 创建一个协调器服务
@Service
public class SagaCoordinatorService {
    // ...
}

// 创建本地事务服务
@Service
public class LocalTransactionService {
    // ...
}

Praktischer Fall

Verwenden Sie die Atomikos Transactions Platform, um dienstübergreifende Transaktionen zu verwalten

Im Beschaffungssystem müssen verteilte Transaktionen zwischen dem Bestelldienst und dem Lagerdienst durchgeführt werden.

@Service
public class PurchaseService {
    // ...
    @Transactional
    public void purchase(Order order) {
        // 在订单服务中创建/更新订单
        orderRepository.save(order);
        // 在库存服务中扣减库存
        // 获取库存服务 Connection 对象
        Connection conn = ds.getConnection();
        // ...
    }
}

Fazit

Durch die Nutzung der verteilten Transaktionsverwaltungsfunktionen des Java-Frameworks können dienstübergreifende Transaktionen in einer Microservice-Architektur implementiert werden. Diese Frameworks bieten eine Reihe von Methoden zur Koordinierung von Transaktionen auf unterschiedlichen Datenquellen und stellen so ACID-Eigenschaften und die Rückverfolgbarkeit von Vorgängen über Dienste hinweg sicher.

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