Interpretation des neuen KI-Agentenspielers Talus: Wie können sich die „alten und neuen Kombinationen' unterscheiden?

Autor: 1912212. eth, Foresight News

Unnötig zu erwähnen, dass in den einzelnen Unterbereichen wie Computer, Datenanalyse und Agentur viele Projekte entstanden sind Auf dem Sekundärmarkt schnitten auch viele Projekte mit niedrigeren Geboten gut ab. Aber der Protagonist, den wir heute vorstellen, ist Talus, der führende KI-Agentenspieler. Ende Februar dieses Jahres schloss Talus Network eine Finanzierung in Höhe von 3 Millionen US-Dollar ab, angeführt von Polychain Capital und mit Beteiligung von dao5 und anderen.

Der Mitbegründer von Delphi Labs sagte kürzlich, dass KI-Agenten die nächste Welle der Einführung von Kryptowährungen vorantreiben werden. Sie wird immer weiter fortgeschritten sein und immer mehr Benutzer werden sie zur Verwaltung ihres Finanzlebens nutzen Damals wechselten die Menschen von stationären Banken zum Online-Banking.

Anlässlich der offiziellen Veröffentlichung des Whitepapers führt Foresight News Sie zu Talus, einem neuen KI-Agentenspieler.

Was ist ein KI-Agent?

Es gibt viele beliebte Konzeptprodukte auf dem Markt. Wie kann man also den echten KI-Agenten identifizieren? Kurz gesagt, es nutzt KI-Technologie, um Aufgaben zu automatisieren und Benutzern zu helfen. Zu seinen Merkmalen gehören vor allem Automatisierungsfähigkeiten, Wahrnehmung der Umgebung, Entscheidungsfindung, Lernen und Anpassung sowie Interaktivität.

Es ist erwähnenswert, dass „Initiative“ von den oben genannten Merkmalen das wichtigste ist und auch die Kernlogik für das Verständnis von KI-Agenten darstellt. Im Gegensatz dazu können Blockchain-Smart Contracts nur passiv ausgeführt werden und haben keine aktiven Funktionen.

Laut der Lianchuang-Bildmetapher von Space and Time ist Kryptowährung wie Bargeld, Blockchain wie eine Registrierkasse, DApp wie ein POS-Automat und KI-Agenten wie Kassierer.

Talus: KI-Plattform für öffentliche Ketten basierend auf Move

Talus ist eine KI-Plattform für öffentliche Ketten, die auf der Move-Sprache basiert. Hochleistungig und für KI-Anwendungsfälle optimiert, sodass KI-Agenten im System interagieren und Transaktionen durchführen können. Talus-Teilnehmer können aus einem gemeinsamen Protokoll zugänglicher Ressourcen eine neue Wirtschaft von KI-Anwendungen aufbauen.

Der KI-Agent von Talus kann funktionale Unterstützung und Optimierung in mehreren Bereichen erreichen. Er kann beispielsweise Wallet-Analysetools bereitstellen, den Transaktionsstatus in Echtzeit überwachen und das Erlebnis der Benutzer-Asset-Verwaltung verbessern. Im DeFi-Bereich kann es außerdem das Liquiditätsmanagement optimieren, On-Chain-Investmentportfolios automatisieren, seine Kapitaleffizienz und Rendite verbessern und auch die automatisierten Vermögensverwaltungs- und Governance-Entscheidungen von DAO unterstützen.

Die oben genannten Bereiche sind nur ein Teil seiner Anwendungen. Die KI-Agentenfunktion von Talus hat ihren Nutzen, egal ob Sie ein normaler Benutzer oder ein Forscher sind, egal ob Sie ein Programmierer oder ein Projektmanager sind.

Die Kombination von Alt und Neu in der Architektur

Die mehrschichtige Architektur von Talus lässt sich hauptsächlich in zwei Aspekte einteilen: Der eine besteht darin, bessere Komponenten aus ähnlichen Kategorien auszuwählen, und der andere darin, von Grund auf zu entwickeln und zu innovieren.

In Bezug auf die unterste Protokollschicht ist Protochain der POS-Knotencode von Talus und wird hauptsächlich von Cosmos SDK und CometBFT unterstützt. Es hat sich als flexibel, leistungsstark und leistungsstark erwiesen und bietet gemeinsam Sicherheit mit CometBFT und skalierbarer Lösung. Darüber hinaus basiert die strategische Entscheidung, Sui Move als intelligente Vertragssprache zu verwenden, auf seinen leistungsstarken Funktionen, Sicherheits- und Programmierattributen, einschließlich der Aufrechterhaltung einer guten logischen Sicherheit in der Kette, eines Objektmodells und einer hohen Leistung.

Talus brachte auch die Vorteile der Wahl des Cosmos SDK wie IBC zum Ausdruck, das die Funktionalität von KI-Agenten in mehreren Dimensionen verbessern kann, wie z. B. Interoperabilität, kettenübergreifende Atomizität, Skalierbarkeit durch Sharding, Sicherheit und Isolation usw.

Oberhalb der Protokollschicht befindet sich das Spiegelobjekt. Der Name klingt vielleicht schwer zu verstehen, aber wie der Name schon sagt, werden Sie sofort verstehen, dass es sich um eine Off-Chain-Darstellung der Welt in der Kette handelt, was einer Spiegelprojektion entspricht.

Spiegelobjekte fungieren als Bindeglied zwischen ressourcenintensiven KI-Operationen und der On-Chain-Umgebung, da die Durchführung von KI-Berechnungen direkt in der Kette aufgrund der Rechenintensität nicht möglich ist. Im Allgemeinen umfassen die wichtigsten Grundfunktionen von Spiegelobjekten im Betrieb die Darstellung der Ressourceneinzigartigkeit, die Handelbarkeit von Ressourcen außerhalb der Kette, die Darstellung des Eigentums und die Überprüfbarkeit.

Oben auf dem Spiegelobjekt befindet sich der KI-Stack, der hauptsächlich zur Erstellung intelligenter Agenten für Talus mithilfe des Talus SDK verwendet wird, um Off-Chain-Komponenten zu integrieren und Ressourcen und Orakel zu integrieren. Talus SDK besteht aus mehreren Bibliotheken sowie Datenmodellen und vorgefertigten Smart Contracts, die zum Aufbau intelligenter Agenten verwendet werden können. Talus AI Stack hilft Entwicklern intelligenter Agenten, nahtlos auf notwendige Off-Chain-Ressourcen zuzugreifen.

Beim gesamten Architekturentwurf steht der intelligente Agent im Vordergrund, der im Namen des Benutzers bestimmte Aufgaben ausführen oder Entscheidungen treffen soll. Es ist mit KI-Funktionen ausgestattet, die es ihnen ermöglichen, die Umgebung zu erfassen, Informationen zu analysieren und geeignete Maßnahmen zu ergreifen, um vordefinierte Ziele zu erreichen.

Token-Funktion

Der Token, den Talus einführen wird, ist TAI. Zu seinen Hauptfunktionen gehören der Einsatz intelligenter Agenten, der Kauf und die Transaktionen von Ressourcen, Sicherheit und Konsens-Netzwerkabsteckung sowie Governance. Ressourcenanbieter erhalten TAI für ihre Beiträge zum Netzwerk in Form von Berechnungen, Daten oder Modellen. Für Entwickler vereinfachen TAI-Tokens den Zugriff auf diese Ressourcen und ermöglichen so die Projektskalierung.

T AI unterscheidet sich in seiner Funktion nicht wesentlich von anderen AI-Produkt-Tokens, die konkreten Details müssen jedoch auf den offiziellen Start in der Zukunft warten.

Spezifische Anwendungsfälle

Portfoliomanagement

Talus kann intelligentes Portfoliomanagement für Benutzer mit weitaus weniger Kosten, Aufwand und erforderlichem Vertrauen als ein Mensch durchführen. Weisen Sie einen intelligenten Agenten an, Ihre Anlageziele und Risikotoleranz zu verstehen, und er wird kalkulierte Entscheidungen treffen, um Ihr Portfolio neu auszurichten, Investitionen zu optimieren und zu diversifizieren und neue Möglichkeiten zu identifizieren.

Smart Oracle

Smart Agents können als Smart Oracles verwendet werden, um Preisdaten außerhalb der Kette zu übertragen. Es ist besonders wertvoll für Artikel, die illiquide und schwer zu bewerten sind, wie z. B. Uhren, Sammelkarten oder Immobilien. Intelligente On-Chain-Agenten können den Markt automatisch analysieren und Bewertungen auf dezentralisierte und vertrauenswürdige Weise ermitteln.

Benutzererfahrung in natürlicher Sprache

KI-Modelle können die Verarbeitung natürlicher Sprache nutzen, um Benutzerabsichten zu verstehen und sie basierend auf Kontext, Marktanalyse, Benutzerzielen und Risikoaversion intelligent auszuführen. Diese können von einfachen Anfragen wie „Kaufe Bitcoin im Wert von 100 US-Dollar diese Woche zum besten Preis“ bis hin zu komplexen Aufgaben wie „Neuausrichtung meines Portfolios, um vom Meme-Coin-Bullenmarkt zu profitieren“ reichen.

AI Enhanced Insurance

Intelligente Agenten können eine große Anzahl von Versicherungsvorgängen automatisieren. Dazu gehören die Verwaltung von Policen in offenen Smart Contracts, das Einziehen von Prämien und die Verteilung von Zahlungen aus dezentralen Tresoren, die Beurteilung von Ansprüchen, die Aufdeckung von Betrug und versicherungsmathematische Berechnungen.

Smart Wallet

In die Wallet können intelligente Agenten integriert werden, um sie leistungsfähiger und autonomer zu machen. Das Wallet kann über Aktivitäten lernen, um bei Bedarf die Planung, Durchführung und Anforderung von Zahlungen zu automatisieren. Intelligente Agenten können proaktiv und intelligent auf Betrug überwachen, eingehende Betrügereien zurückweisen und verdächtige Aktivitäten identifizieren.

Dezentrale Kreditbewertung

Intelligente Agenten mit Zugriff auf On-Chain-Daten können die Kreditwürdigkeit genau und fair beurteilen. Tarife und Zahlungspläne können auch in Echtzeit angepasst werden, um sich ändernden Salden und Finanzaktivitäten Rechnung zu tragen. Das Ergebnis ist ein transparentes, überprüfbares System.

On-Chain-Fondsmanagement

Reduzieren Sie die Fondsgebühren durch intelligente Agentenmanager erheblich. Sie können Vermögenswerte zuordnen, Märkte überwachen, Stimmungsanalysen durchführen und Whitepapers und Berichte lesen. Intelligente Agenten können sogar zu Experten für bestimmte Branchen, Märkte und Projekte ausgebildet werden. Das Ergebnis ist ein breiter Zugang zu leistungsfähigeren Anlagestrategien.

Optimierter MEV

Intelligente Agenten, die in Auftragsbücher und Pools eingebettet sind, werden die Sortierung und Verarbeitung von Geschäften neu strukturieren. KI kann zukünftige Blockwerte intelligent vorhersagen, was viel leistungsfähiger ist als die heutigen, auf Simulationen basierenden Methoden. Dadurch können MEV-Strategien den Wert von Ökosystemen maximieren und gleichzeitig Ausbeutung und negative Folgen für den Einzelnen minimieren.

Handelsoptimierung

Intelligente Agenten können die Handelsweiterleitung dynamischer automatisieren als bestehende Bots. Intelligente Agenten im Besitz von Benutzern oder DEX können Austauschpfade in Echtzeit analysieren, um niedrigere Gebühren und höhere Renditen für Einzelpersonen und das Ökosystem zu optimieren.

Content-Moderation

Intelligente Agenten können mühsame Content-Moderationsarbeiten für dezentrale soziale Netzwerke durchführen. Sie können KI-generierte Inhalte, Spam, Betrug und Missbrauch in Echtzeit überwachen. Die Kombination aus Posts, Konten und Moderation in der Kette bedeutet eine fairere und offenere Zukunft für das gebildete Internet.

Kontinuierliche Prüfung

Prüfung ist derzeit ein leistungsschwacher, zeitaufwändiger und kostspieliger Prozess, der anfällig für menschliches Versagen ist. Intelligente Agenten, die in Softwareprinzipien und Projektzielen geschult sind, können eine kontinuierliche Überwachung von Smart Contracts und Code durchführen, um neue Schwachstellen und unerwartete Änderungen zu erkennen. Es kann sogar auf neue Schwachstellen in anderen Projekten reagieren, um diese zu identifizieren und zu beheben.

Playtesting

Ein wichtiger Aspekt der Spieleentwicklung ist das Playtesting, bei dem Spieler das Spiel testen, um Fehler zu identifizieren. Dieser Prozess kann durch intelligente Agenten automatisiert, beschleunigt und kostenreduziert werden. Sie können sogar individuell angepasst werden, um verschiedene Fähigkeitsniveaus, Sprachkenntnisse und Anreize für die Entwicklung besserer Spiele darzustellen.

Zusammenfassung

Wie differenziert sich Talus im stark involvierten KI-Track und wird im Track einzigartig? Ökologie, Gemeinschaft und Technologie sind Themen, die diskutiert werden können. Der Zeitpunkt und die Intensität der Anreize, die Zusammenarbeit mit Marken und die Erweiterung der Grenzen werden für den Einfluss von Talus von entscheidender Bedeutung sein.

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