Heim  >  Artikel  >  Backend-Entwicklung  >  C++-Cloud-Computing: Integration mit gängigen Cloud-Plattformen

C++-Cloud-Computing: Integration mit gängigen Cloud-Plattformen

WBOY
WBOYOriginal
2024-06-02 19:45:01563Durchsuche

Antwort: Nahtlose Integration von C++ Cloud Computing mit AWS, Azure und GCP. Beschreibung erweitern: Das AWS SDK für C++ vereinfacht die Interaktion mit AWS-Services wie Amazon EC2 und S3. Azure SDK für C++ ermöglicht die Nutzung von Azure-Rechen-, Speicher- und Datenbankdiensten. Das GCP Cloud SDK und die gRPC-Clientbibliotheken unterstützen die Integration mit Google Compute Engine und Google BigQuery.

C++-Cloud-Computing: Integration mit gängigen Cloud-Plattformen

... Verwalten Sie die zugrunde liegende Infrastruktur. Für Entwickler, die C++ verwenden, ist die Integration mit den wichtigsten Cloud-Plattformen von entscheidender Bedeutung.

Amazon Web Services (AWS)

AWS ist die weltweit größte Cloud-Plattform und bietet eine Reihe von Diensten für C++-Entwickler. Das AWS SDK für C++ vereinfacht die Interaktion mit AWS-Services wie Amazon Elastic Compute Cloud (EC2), Amazon Simple Storage Service (S3) und Amazon DynamoDB.

#include <aws/core/Aws.h>
#include <aws/core/client/AsyncCallerContext.h>
#include <aws/ec2/Ec2Client.h>
#include <aws/ec2/model/RunInstancesRequest.h>

int main() {
  Aws::InitAPI(Aws::SDKOptions{});
  {
    Aws::Client::AsyncCallerContext context;

    Aws::EC2::Ec2Client ec2_client;
    Aws::EC2::Model::RunInstancesRequest run_instances_request;
    run_instances_request.SetImageId("ami-id");
    run_instances_request.SetInstanceType("t2.micro");
    run_instances_request.SetMinCount(1);
    run_instances_request.SetMaxCount(1);

    auto outcome = ec2_client.RunInstancesAsync(run_instances_request, context);
    if (outcome.IsSuccess()) {
      std::cout << "Instance launched" << std::endl;
    } else {
      std::cout << "Error launching instance: " << outcome.GetError().GetMessage()
                << std::endl;
    }
  }
  Aws::ShutdownAPI(Aws::SDKOptions{});
  return 0;
}
Microsoft Azure

Azure bietet auch eine breite Palette von Diensten für C++-Entwickler. Azure SDK für C++ ermöglicht Entwicklern die Nutzung von Azure-Rechen-, Speicher- und Datenbankdiensten.

#include <azure/core.hpp>
#include <azure/identity.hpp>
#include <azure/storage.hpp>

int main() {
  auto tenant_id = std::getenv("AZURE_TENANT_ID");
  auto client_id = std::getenv("AZURE_CLIENT_ID");
  auto client_secret = std::getenv("AZURE_CLIENT_SECRET");
  auto storage_account_name = std::getenv("AZURE_STORAGE_ACCOUNT_NAME");

  Azure::Core::Credentials::ManagedIdentityCredential creds(tenant_id, client_id,
                                                            client_secret);
  Azure::Storage::StorageClient storage_client(storage_account_name, creds);

  auto blob_client = storage_client.GetBlobContainerClient("container-name");
  std::string blob_name = "blob-name";

  auto blob = blob_client.DownloadBlob(blob_name);
  std::cout << "Downloaded blob: " << blob.ContentAs<std::string>() << std::endl;

  return 0;
}
Google Cloud Platform (GCP)

GCP bietet auch einen umfassenden Satz von C++-Diensten. Das GCP Cloud SDK und die gRPC-Clientbibliotheken ermöglichen Entwicklern die einfache Integration von Google Cloud-Diensten wie Google Compute Engine (GCE), Google Cloud Storage (GCS) und Google BigQuery.

#include <gmock/gmock.h>
#include <google/cloud/bigquery/bigquery_read_client.h>
#include <google/cloud/bigquery/metadata.h>
#include <google/cloud/bigquery/storage/bigquery_storage_client.h>

TEST(BigqueryStorageReadWriteIntegrationTest, Read) {
  google::cloud::bigquery::storage::BigQueryReadClient client;
  auto channel = client.CreateBigQueryReadChannel(
      google::cloud::bigquery::storage::v1beta1::ReadSession{});
  auto session = google::cloud::bigquery::storage::v1beta1::ReadSession{};

  auto writer =
      client.WriteReadSessionAsync(channel.get(), google::cloud::CompletionQueue{},
                                  std::move(session));
  google::cloud::StatusOr<google::cloud::bigquery::storage::v1beta1::
                             ReadRowsResponse> rows_received;
  auto read_rows = client.ReadRowsAsync(channel.get(), google::cloud::CompletionQueue{},
                                      google::bigquery::ReadRowsRequest{});
  google::cloud::future<void> session_write = writer.get();
  do {
    rows_received = read_rows.get();
  } while (true);

  EXPECT_STATUS_OK(rows_received);
}
Fazit

Durch die Integration mit gängigen Cloud-Plattformen können C++-Entwickler die Vorteile elastischer, skalierbarer Cloud-Ressourcen nutzen. Das AWS SDK für C++, das Azure SDK für C++ und das GCP Cloud SDK bieten benutzerfreundliche APIs, die Entwicklern die Möglichkeit geben, nahtlos mit diesen Plattformen zu interagieren. Diese praktischen Beispiele zeigen, wie man diese SDKs für die Interaktion mit Cloud-Diensten nutzt und so die Möglichkeiten von C++-Anwendungen erweitert.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonC++-Cloud-Computing: Integration mit gängigen Cloud-Plattformen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Stellungnahme:
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn