


Erstellen Sie cloudnative Anwendungen mit dem Golang-Microservices-Framework
Beim Erstellen cloudnativer Anwendungen mit dem Golang-Microservices-Framework gehören zu den bevorzugten Frameworks: gRPC: Geeignet für RPC-basierte Microservices, ausgereift und effizient. Go-Kit: Ein leichtes Framework, das ein modulares Toolset zum Erstellen von Microservices bereitstellt.
Erstellen Sie cloudnative Anwendungen mit dem Golang-Microservices-Framework.
Wenn es um die Erstellung moderner cloudnativer Anwendungen geht, ist die Microservices-Architektur zum Mainstream geworden. Dieser Artikel führt Sie durch die Erstellung und Bereitstellung einer einfachen cloudnativen Anwendung mithilfe des beliebten Golang-Microservices-Frameworks.
Wählen Sie ein Microservices-Framework
Für Golang sind mehrere Microservices-Frameworks verfügbar, aber die beiden beliebtesten sind:
- gRPC: Ein ausgereiftes und effizientes Framework für RPC-basierte Microservices.
- Go-Kit: Ein leichtes Framework, das ein modulares Toolset zum Erstellen von Microservices bereitstellt.
Golang-Projekt einrichten
-
Installieren Sie Golang und initialisieren Sie ein neues Projekt mit dem folgenden Befehl:
go mod init myapp
Erforderliche Abhängigkeiten hinzufügen:
Build
- Verwendung von gRPC :
go get github.com/grpc-ecosystem/go-grpc-middleware/v2/interceptors/logging
Mit dem Go-Kit:import google.golang.org/protobuf/proto import google.golang.org/grpc import google.golang.org/grpc/codes import google.golang.org/grpc/status // 定义服务 type GreeterService struct{} func (s *GreeterService) SayHello(context.Context, *HelloRequest) (*HelloReply, error) { return &HelloReply{Message: "Hello, " + request.GetName()}, nil } func main() { // 创建 gRPC 服务器 server := grpc.NewServer(grpc.UnaryInterceptor(grpc_middleware.ChainUnaryServer( grpc_middleware.WithUnaryServerChainCode( func(ctx context.Context, req interface{}, info *grpc.UnaryServerInfo, handler grpc.UnaryHandler) (interface{}, error) { fmt.Printf("Received request for %s", info.FullMethod) return handler(ctx, req) }, ), grpc_middleware.WithUnaryServerChainCode( func(ctx context.Context, req interface{}, info *grpc.UnaryServerInfo, handler grpc.UnaryHandler) (resp interface{}, err error) { resp, err = handler(ctx, req) if err != nil { code := status.Code(err) if code == codes.Unknown || code == codes.Internal { err = status.Error(500, err.Error()) } } return }, ), ))) // 注册服务 RegisterGreeterServiceServer(server, &GreeterService{}) }
Praktischer Fall
Erstellen Sie einen einfachen Microservice, der eine „Hallo“-API bereitstellt, auf die über HTTP oder gRPC zugegriffen werden kann.
Auf Cloud-Plattform bereitstellen
Verwenden Sie Containerisierungstools (wie Docker), um Anwendungen zu containerisieren und auf Cloud-Plattformen (wie Kubernetes) bereitzustellen.
Fazit
In diesem Artikel sollten Sie verstehen, wie Sie Cloud-native Anwendungen mithilfe des Golang-Microservices-Frameworks erstellen und bereitstellen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonErstellen Sie cloudnative Anwendungen mit dem Golang-Microservices-Framework. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Die Hauptunterschiede zwischen Golang und Python sind Parallelitätsmodelle, Typsysteme, Leistung und Ausführungsgeschwindigkeit. 1. Golang verwendet das CSP -Modell, das für hohe gleichzeitige Aufgaben geeignet ist. Python verlässt sich auf Multi-Threading und Gil, was für I/O-intensive Aufgaben geeignet ist. 2. Golang ist ein statischer Typ und Python ist ein dynamischer Typ. 3.. Golang kompilierte Sprachausführungsgeschwindigkeit ist schnell und Python interpretierte die Sprachentwicklung schnell.

Golang ist in der Regel langsamer als C, aber Golang hat mehr Vorteile für die gleichzeitige Programmier- und Entwicklungseffizienz: 1) Golangs Müllsammlung und Parallelitätsmodell macht es in hohen Parallelitätsszenarien gut ab. 2) C erhält eine höhere Leistung durch das manuelle Speichermanagement und die Hardwareoptimierung, weist jedoch eine höhere Komplexität der Entwicklung auf.

Golang wird häufig in Cloud -Computing und DevOps verwendet, und seine Vorteile liegen in Einfachheit, Effizienz und gleichzeitigen Programmierfunktionen. 1) Beim Cloud Computing behandelt Golang effizient gleichzeitige Anforderungen über Goroutine- und Kanalmechanismen. 2) In DevOps machen Golangs schnelle Zusammenstellung und plattformübergreifende Funktionen die erste Wahl für Automatisierungswerkzeuge.

Golang und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile bei der Leistungseffizienz. 1) Golang verbessert die Effizienz durch Goroutine- und Müllsammlung, kann jedoch eine Pause einführen. 2) C realisiert eine hohe Leistung durch das manuelle Speicherverwaltung und -optimierung, aber Entwickler müssen sich mit Speicherlecks und anderen Problemen befassen. Bei der Auswahl müssen Sie Projektanforderungen und Teamtechnologie -Stack in Betracht ziehen.

Golang eignet sich besser für hohe Parallelitätsaufgaben, während Python mehr Vorteile bei der Flexibilität hat. 1. Golang behandelt die Parallelität effizient über Goroutine und Kanal. 2. Python stützt sich auf Threading und Asyncio, das von GIL betroffen ist, jedoch mehrere Parallelitätsmethoden liefert. Die Wahl sollte auf bestimmten Bedürfnissen beruhen.

Die Leistungsunterschiede zwischen Golang und C spiegeln sich hauptsächlich in der Speicherverwaltung, der Kompilierungsoptimierung und der Laufzeiteffizienz wider. 1) Golangs Müllsammlung Mechanismus ist praktisch, kann jedoch die Leistung beeinflussen.

Wählen SieGolangforHighperformanceConcurcurrency, idealforbackendServicesandNetworkProgramming; selectPythonforrapidDevelopment, DataScience und MachinelearningDuEToSverseStilityAntenSiveselibrary.

Golang und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile: Golang ist für hohe Leistung und gleichzeitige Programmierung geeignet, während Python für Datenwissenschaft und Webentwicklung geeignet ist. Golang ist bekannt für sein Parallelitätsmodell und seine effiziente Leistung, während Python für sein Ökosystem für die kurze Syntax und sein reiches Bibliothek bekannt ist.


Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

WebStorm-Mac-Version
Nützliche JavaScript-Entwicklungstools

Herunterladen der Mac-Version des Atom-Editors
Der beliebteste Open-Source-Editor

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ist eine PHP/MySQL-Webanwendung, die sehr anfällig ist. Seine Hauptziele bestehen darin, Sicherheitsexperten dabei zu helfen, ihre Fähigkeiten und Tools in einem rechtlichen Umfeld zu testen, Webentwicklern dabei zu helfen, den Prozess der Sicherung von Webanwendungen besser zu verstehen, und Lehrern/Schülern dabei zu helfen, in einer Unterrichtsumgebung Webanwendungen zu lehren/lernen Sicherheit. Das Ziel von DVWA besteht darin, einige der häufigsten Web-Schwachstellen über eine einfache und unkomplizierte Benutzeroberfläche mit unterschiedlichen Schwierigkeitsgraden zu üben. Bitte beachten Sie, dass diese Software

SublimeText3 Englische Version
Empfohlen: Win-Version, unterstützt Code-Eingabeaufforderungen!

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)