Heim >Backend-Entwicklung >Golang >Wie teste ich die Genauigkeit eines Zufallszahlengenerators in Golang?
Zu den Schritten zum Testen der Genauigkeit eines Zufallszahlengenerators in Go gehört das Generieren einer großen Anzahl von Zufallszahlen und das Zählen der Häufigkeit in jedem Bereich, um eine gleichmäßige Verteilung sicherzustellen. Zählt die Anzahl der Vorkommen in jedem Bereich für einen angegebenen Mittelwert und eine angegebene Standardabweichung, um eine Normalverteilung sicherzustellen.
Das Testen der Genauigkeit von Zufallszahlengeneratoren in Golang ist von entscheidender Bedeutung, da dadurch sichergestellt wird, dass die Zufallszahlen in Ihrer Anwendung vorhersehbar und nicht zu erraten sind.
Um den Zufallszahlengenerator zu testen, müssen Sie ihn erstellen und instanziieren. In diesem Fall verwenden wir den Typ math/rand
包中的 Rand
:
import ( "math/rand" "time" ) // 随机数生成器 rng := rand.New(rand.NewSource(time.Now().UnixNano()))
Gleichverteilte Zufallszahlen sollten innerhalb eines bestimmten Bereichs zufällig erscheinen. Um dies zu testen:
// 均匀分布测试 桶数 := 10 范围 := 0.0 for i := 0; i < 桶数; i++ { 范围 += 1.0 / float64(桶数) } 桶计数 := make([]int, 桶数) for i := 0; i < 1000000; i++ { n := rng.Float64() for j := 0; j < 桶数; j++ { if n < 范围 { 桶计数[j]++ break } else { 范围 += 1.0 / float64(桶数) } } } // 检查桶数是否大致均匀
Normalverteilte Zufallszahlen sollten um einen angegebenen Mittelwert und eine bestimmte Standardabweichung gruppiert werden. Um dies zu testen:
// 正态分布测试 平均值 := 0.0 标准差 := 1.0 桶数 := 10 范围 := 默认计算桶范围 桶计数 := make([]int, 桶数) for i := 0; i < 1000000; i++ { n := rng.NormFloat64(平均值, 标准差) for j := 0; j < 桶数; j++ { if n < 范围 { 桶计数[j]++ break } else { 范围 += 默认计算桶范围 } } } // 检查桶数是否与正态分布相符
Angenommen, Sie haben eine Funktion, die Passwörter generiert:
func 生成密码(长度 int) string { 密码 := "" for i := 0; i < 长度; i++ { 密码 += 字符(rng.Intn(26) + 'a') } return 密码 }
Um sicherzustellen, dass das Passwort sicher ist, testen Sie:
Durch Testen der Genauigkeit Ihres Zufallszahlengenerators können Sie sicherstellen dass Ihre Anwendungen auf sicheren und zuverlässigen Zufallssex basieren.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie teste ich die Genauigkeit eines Zufallszahlengenerators in Golang?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!