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Wie erstelle ich einen benutzerdefinierten Typ aus einem vorhandenen Wert?

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2024-06-01 09:37:57703Durchsuche

Durch die Verwendung des Dataclass-Moduls können wir benutzerdefinierte Typen aus vorhandenen Werten erstellen und so den Code vereinfachen und die Lesbarkeit verbessern: Importieren Sie das Dataclass-Modul. Verwenden Sie den @dataclass-Dekorator, um einen benutzerdefinierten Typ zu erstellen und die Typattribute anzugeben. Instanziieren Sie einen benutzerdefinierten Typ mithilfe eines vorhandenen Werts. Auf Eigenschaften in benutzerdefinierten Typen zugreifen und diese bearbeiten. Indem wir einen benutzerdefinierten Typ aus einer vorhandenen Klasse erstellen, können wir die Methoden und Eigenschaften der Klasse beibehalten.

Wie erstelle ich einen benutzerdefinierten Typ aus einem vorhandenen Wert?

Wie erstelle ich einen benutzerdefinierten Typ aus vorhandenen Werten?

Benutzerdefinierte Typen können uns dabei helfen, Daten zu gruppieren und ihre Eigenschaften darzustellen. Wir können benutzerdefinierte Typen mithilfe vorhandener Werte erstellen und so den Code vereinfachen und die Lesbarkeit verbessern.

Python

In Python ist es einfach, benutzerdefinierte Typen mit dataclass zu erstellen: dataclass 创建自定义类型很简单:

from dataclasses import dataclass

@dataclass
class Coords:
    x: int
    y: int

c = Coords(10, 20)
print(c.x)  # 输出 10
print(c.y)  # 输出 20

实战案例

假设我们有一个 Point 类,它具有 xy 属性:

class Point:
    def __init__(self, x, y):
        self.x = x
        self.y = y

我们可以使用此类创建自定义类型:

from dataclasses import dataclass

@dataclass
class CustomPoint(Point):
    pass

p = CustomPoint(10, 20)
print(p.x)  # 输出 10
print(p.y)  # 输出 20

通过从现有类创建自定义类型,我们保留了类的方法和属性,同时还获得了 dataclassrrreee

🎜Praktischer Fall🎜🎜🎜Angenommen, wir haben eine Point-Klasse, Es verfügt über die Eigenschaften x und y: 🎜rrreee🎜 Mit dieser Klasse können wir einen benutzerdefinierten Typ erstellen: 🎜rrreee🎜 Indem wir einen benutzerdefinierten Typ aus einer vorhandenen Klasse erstellen, behalten wir die Klasse bei Methoden und Eigenschaften und profitieren gleichzeitig von den Vorteilen von dataclass. 🎜

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