So implementieren Sie verteilte Java-Transaktionen mit Apache Kafka

Apache Kafka unterstützt verteilte Java-Transaktionen: Transaktionen aktivieren: Konfigurieren Sie die Transaktionseigenschaften von Produzenten und Verbrauchern. Transaktionen verarbeiten: Verwenden Sie die Transaktionsschnittstelle, um Nachrichten zu senden und Transaktionen festzuschreiben oder zurückzusetzen. Praktischer Fall: Verwenden Sie Kafka-Transaktionen, um Bestellinformationen atomar zu übertragen und so die Datenkonsistenz zwischen verschiedenen Systemen sicherzustellen. HINWEIS: Transaktionen werden nach Partitionen isoliert, die Leistung kann beeinträchtigt sein, Schlüssel werden zur Identifizierung von Transaktionen und zur Vermeidung von Konflikten verwendet.

So verwenden Sie Apache Kafka zum Implementieren verteilter Java-Transaktionen

Einführung

Apache Kafka ist eine Stream-Verarbeitungsplattform, die eine verteilte Nachrichtenübertragungslösung mit hohem Durchsatz und geringer Latenz bietet. Es verfügt über eine integrierte Transaktionsunterstützung, sodass Sie die Datenkonsistenz in einer verteilten Umgebung sicherstellen können. In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie verteilte Transaktionen mit Apache Kafka und der Java-API implementieren.

Abhängigkeiten

<dependency>
    <groupId>org.apache.kafka</groupId>
    <artifactId>kafka-clients</artifactId>
    <version>3.3.1</version>
</dependency>

Kafka-Transaktionen einrichten

Um Kafka-Transaktionen zu verwenden, müssen Sie Produzententransaktionen und Verbrauchertransaktionen aktivieren:

Properties properties = new Properties();
properties.put(ProducerConfig.TRANSACTIONAL_ID_CONFIG, "my-transaction-id");

// 创建生产者
Producer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(properties);

// 开始事务
producer.initTransactions();

Properties properties = new Properties();
properties.put(ConsumerConfig.ISOLATION_LEVEL_CONFIG, "read_committed");

// 创建消费者
Consumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(properties);

// 订阅主题
consumer.subscribe(Arrays.asList("my-topic"));

Transaktionsdatensätze verarbeiten

In Transaktionen müssen Sie verwenden transactional Die Die Schnittstelle sendet Nachrichten und schreibt Transaktionen fest oder setzt sie zurück:

// 发消息
try {
    producer.beginTransaction();
    producer.send(new ProducerRecord<>("my-topic", "key1", "value1"));
    producer.send(new ProducerRecord<>("my-topic", "key2", "value2"));

    // 提交事务
    producer.commitTransaction();

} catch (Exception e) {
    producer.abortTransaction();
}

// 拉取消息
try {
    consumer.subscribe(Arrays.asList("my-topic"));
    ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(100);

    for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {
        // 处理消息
    }

    // 提交偏移量，避免重复消费
    consumer.commitSync();

} catch (Exception e) {
    consumer.seekToBeginning(consumer.assignment());
}

Praktischer Fall

Angenommen, Sie haben eine Anwendung, die Bestellinformationen von einem System auf ein anderes übertragen muss. Um sicherzustellen, dass Bestellinformationen atomar übermittelt werden, können Sie Apache Kafka und verteilte Transaktionen verwenden, um Folgendes zu erreichen:

1. Verwenden Sie im Bestellsystem Kafka-Produzententransaktionen, um Bestellinformationen zu senden.
2. Verwenden Sie im empfangenden System Kafka-Verbrauchertransaktionen, um Bestellinformationen abzurufen und zu verarbeiten.
3. Wenn die Bestellung erfolgreich verarbeitet wurde, senden Sie die Verbrauchertransaktion, um sicherzustellen, dass die Bestellinformationen in der Datenbank des empfangenden Systems gespeichert bleiben.
4. Wenn die Bestellabwicklung fehlschlägt, setzen Sie die Verbrauchertransaktion zurück und brechen Sie den Abruf der Bestellinformationen ab.

Auf diese Weise können Sie sicherstellen, dass Ihre Bestellinformationen zwischen den beiden Systemen konsistent sind, selbst wenn ein Systemausfall oder ein Netzwerkproblem auftritt.

Hinweise

• Transaktionen in Apache Kafka sind nach Partitionen isoliert, was bedeutet, dass Commits auf eine einzelne Partition keine Auswirkungen auf andere Partitionen haben.
• Bei der Verwendung von Transaktionen kann es zu Leistungseinbußen kommen, da Kafka Transaktionsmetadaten pflegen muss.
• Stellen Sie sicher, dass der Kafka-Datensatzschlüssel auf den Teil festgelegt ist, der zur eindeutigen Identifizierung der Transaktion verwendet wird, um sicherzustellen, dass es nicht zu Konflikten zwischen mehreren Transaktionen kommt.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo implementieren Sie verteilte Java-Transaktionen mit Apache Kafka. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!