用memcache 来实现聊天室的可能性探讨.该如何解决

用memcache 来实现聊天室的可能性探讨.
突然想起这么个话题,当然要做复杂的是肯定不行的，我们只探讨将文本通过memcache实现聊天应用的可能..
首先摆在我们面前的是这个key要怎么维护?有没有实现的可能?

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由于需要记录聊天内容和聊天人的信息
所以每笔数据应该是一个“结构”而不是单一的值

鉴于聊天内容是不可修改的，所以 key 并无实际意义，递增即可
至多是取时间值
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聊天室需要缓存的东西不是很多啊。
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研究过python的聊天室...关注一下
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进来学习，这一块没什么经验。
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本来聊天室就是个蛋疼的功能。得耗费多少资本啊。

没有这方面的经验，实现的方法有多种。把聊天数据存数据库或本地文件或memcache，显示数据会用到推送。听说还可以用socket来实现。 也没测试过。不知道哪种效率高。
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探讨

本来聊天室就是个蛋疼的功能。得耗费多少资本啊。

没有这方面的经验，实现的方法有多种。把聊天数据存数据库或本地文件或memcache，显示数据会用到推送。听说还可以用socket来实现。 也没测试过。不知道哪种效率高。

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虽然不懂web, 但是跑fcgi做单独的聊天服务器是可行的.
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探讨

引用:
本来聊天室就是个蛋疼的功能。得耗费多少资本啊。

没有这方面的经验，实现的方法有多种。把聊天数据存数据库或本地文件或memcache，显示数据会用到推送。听说还可以用socket来实现。 也没测试过。不知道哪种效率高。


用websocket做长连接是很不错的！

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虽然不懂web, 但是跑fcgi做单独的聊天服务器是可行的.

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除非浏览器或flash本身是服务器时，如有开放端口，推技术才可能成真。

http是请求-响应式的。 是要是uri，都可请求。

猜想QQ， 每个用户都有好友的端口中。
也是有两种方式实现： 一是有数据存中央数据库；二是一个用户发言，然后向群里广播。


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memcached的替代品？ 
redis吧，数据放入内存，但也支持在硬盘上持久化保存，配置正常的情况下，性能大概是memcached的十倍（网上的数据，俺自己测没打到过，但5倍以上是确认的）。

另外，做聊天室是可行的，并且也有类似的代码， redis官网有个示例，是完全用redis来做的模仿twiiter的页面。project名称好像叫“retwis”

以前也看到过设计，一般key是用散列值即可吧，比如 用户名_时间 然后md5一下之类的...
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除非浏览器或flash本身是服务器时，如有开放端口，推技术才可能成真。

http是请求-响应式的。 是要是uri，都可请求。

猜想QQ， 每个用户都有好友的端口中。
也是有两种方式实现： 一是有数据存中央数据库；二是一个用户发言，然后向群里广播。

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时间戳做key

由于mem 的value值是有大小限制的

可以每过一段时间生成个key 然后内部是json格式

例如 
每五分钟一个key 
然后把这五分钟内的聊天记录都放到mem中

然后 用户登录根据当前的时间戳来查询 
不知道可否
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呃，好吧，从目前的经验来看，如果单台服务器来做的话，私以为用长连接是不合适的，短连接做聊天室能够实现更多的访问量。

假设一台16核心16G的服务器，Nginx + PHP-FCGI的话，大概可靠并发能达到3W，那么长连接，最多也就是3W用户喽？（3W是俺自己测试的情况，俺渣....不过另外也参考了张宴的blog，姑且国内nginx的先驱者吧） 但短连接的话，就看Nginx每秒最多的request和 后端存储每秒最多request的能力了

以下是nginx和redis的单独 request能力 测试：
nginx，以phpinfo.php为测试内容

PHP code

./webbench -c 10000 -t 30 "http://127.0.0.1/test.php"Webbench - Simple Web Benchmark 1.5Copyright (c) Radim Kolar 1997-2004, GPL Open Source Software.Benchmarking: GET http://127.0.0.1/test.php10000 clients, running 30 sec.Speed=230470 pages/min, 46263036 bytes/sec.Requests: 115235 susceed, 0 failed.<br><font color="#e78608">------解决方案--------------------</font><br>没搞 过这方面，，表示很有压力。。<br><br>

探讨

呃，好吧，从目前的经验来看，如果单台服务器来做的话，私以为用长连接是不合适的，短连接做聊天室能够实现更多的访问量。