PHP 性能分析与实验性能的宏观分析(1)

PHP 性能分析与实验——性能的宏观分析(1)

编者按】此前，阅读过了很多关于 PHP 性能分析的文章，不过写的都是一条一条的规则，而且，这些规则并没有上下文，也没有明确的实验来体现出这些规则的优势，同时讨论的也侧重于一些语法要点。本文就改变 PHP 性能分析的角度，并通过实例来分析出 PHP 的性能方面需要注意和改进的点。

对 PHP 性能的分析，我们从两个层面着手，把这篇文章也分成了两个部分，一个是宏观层面，所谓宏观层面，就是 PHP 语言本身和环境层面，一个是应用层面，就是语法和使用规则的层面，不过不仅探讨规则，更辅助以示例的分析。

宏观层面，也就是对 PHP 语言本身的性能分析又分为三个方面：

一、PHP 作为解释性语言的性能分析与提升

PHP 作为一门脚本语言，也是解释性语言，是其天然性能受限的原因，因为同编译型语言在运行之前编译成二进制代码不同，解释性语言在每一次运行都面对原始脚本的输入、解析、编译，然后执行。如下是 PHP 作为解释性语言的执行过程。

如上所示，从上图可以看到，每一次运行，都需要经历三个解析、编译、运行三个过程。

那优化的点在哪里呢？可以想见，只要代码文件确定，解析到编译这一步都是确定的，因为文件已不再变化，而执行，则由于输入参数的不同而不同。在性能 优化的世界里，至上绝招就是在获得同样结果的情况下，减少操作，这就是大名鼎鼎的缓存。缓存无处不在，缓存也是性能优化的杀手锏。于是乎 OpCode 缓存这一招就出现了，只有第一次需要解析和编译，而在后面的执行中，直接由脚本到 Opcode，从而实现了性能提速。执行流程如下图所示：

相对每一次解析、编译，读到脚本之后，直接从缓存读取字节码的效率会有大幅度的提升，提升幅度到底有多大呢？

我们来做一个没有 Opcode 缓存的实验。20 个并发，总共 10000 次请求没有经过 opcode 缓存的请求，，得到如下结果：

其次，我们在服务器上打开 Opcode 缓存。要想实现 opcode 缓存，只需要安装 APC、Zend OPCache、eAccelerator 扩展即可，即使安装了多个，也只启用其中一个。注意的是，修改了 php.ini 配置之后，需要重新加载 php-fpm 的配置。

这里分别启用 APC 和 Zend OPCache 做实验。启用 APC 的版本。

可以看到，速度有了较大幅度的提升，原来每个请求 110ms，每秒处理请求 182 个，启用了 APC 之后 68ms，每秒处理请求 294 个，提升速度将近 40%。

在启用了 Zend Opcache 的版本中，得到同 APC 大致相当的结果。每秒处理请求 291 个，每请求耗时 68.5ms。

从上面的这个实验可以看到，所用的测试页面，有 40ms 以上的时间花在了语法解析和编译这两项上。通过将这两个操作缓存，可以将这个处理过程的速度大大提升。

这里附加补充一下，OpCode 到底是什么东东，OpCode 编译之后的字节码，我们可以使用bytekit 这样的工具，或者使用 vld PHP 扩展来实现对 PHP 的代码编译。如下是 vld 插件解析代码的运行结果。

可以看到每一行代码被编译成相应的 OpCode 的输出。

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