Heim >Backend-Entwicklung >Python-Tutorial >跟老齐学Python之使用Python操作数据库(1)
在上一讲中已经连接了数据库。就数据库而言,连接之后就要对其操作。但是,目前那个名字叫做qiwsirtest的数据仅仅是空架子,没有什么可操作的,要操作它,就必须在里面建立“表”,什么是数据库的表呢?下面摘抄字维基百科对数据库表的简要解释,要想详细了解,需要看官在找一些有关数据库的教程和书籍来看看。
在关系数据库中,数据库表是一系列二维数组的集合,用来代表和储存数据对象之间的关系。它由纵向的列和横向的行组成,例如一个有关作者信息的名为 authors 的表中,每个列包含的是所有作者的某个特定类型的信息,比如“姓氏”,而每行则包含了某个特定作者的所有信息:姓、名、住址等等。
对于特定的数据库表,列的数目一般事先固定,各列之间可以由列名来识别。而行的数目可以随时、动态变化,每行通常都可以根据某个(或某几个)列中的数据来识别,称为候选键。
我打算在qiwsirtest中建立一个存储用户名、用户密码、用户邮箱的表,其结构用二维表格表现如下:
username password email
qiwsir 123123 qiwsir@gmail.com
特别说明,这里为了简化细节,突出重点,对密码不加密,直接明文保存,虽然这种方式是很不安全的。但是,有不少网站还都这么做的,这么做的目的是比较可恶的。就让我在这里,仅仅在这里可恶一次。
建数据库表并插入数据
为了在数据库中建立这个表,需要进入到mysql>交互模式中操作。道理在于,如果qiwsirtest这个屋子里面没有类似家具的各种数据库表,即使进了屋子也没有什么好操作的东西,因此需要先到mysql>模式下在屋子里面摆家具。
进入数据库交互模式:
调用已经建立的数据库:qiwsirtest
用show tables命令显示这个数据库中是否有数据表了。查询结果显示为空。
下面就用如下命令建立一个数据表,这个数据表的内容就是上面所说明的。
建立的这个数据表名称是:users,其中包含上述字段,可以用下面的方式看一看这个数据表的结构。
查询显示,在qiwsirtest这个数据库中,已经有一个表,它的名字是:users。
显示表users的结构:
id:每增加一个用户,id号自动增加一个。
username:存储用户名,类型是varchar(40)
password:存储用户密码,类型是text
email:存储用户的邮箱,类型是text
特别提醒:在这里,我没有对每个字段做注入不得为空等设置,在真正的开发中,或许必须让username和password不得为空。
这个结构和上面所期望的结构是一样的,只不过这个表中还没有任何数据,是一个空表。可以查询一下看看:
目前表是空的,为了能够在后面用python操作这个数据表,需要向里面插入点信息,就只插入一条吧。
mysql> select * from users;
+----+----------+----------+------------------+
| id | username | password | email |
+----+----------+----------+------------------+
| 1 | qiwsir | 123123 | qiwsir@gmail.com |
+----+----------+----------+------------------+
1 row in set (0.00 sec)
到目前为止,在mysql>中的工作已经完成了,接下来就是用python操作了。
python操作数据库
要对数据库进行操作,需要先连接它。上一讲看官连接过了,但是,随后你关闭了python的交互模式,所以还要从新连接。这也是交互模式的缺点。不过在这里操作直观,所以暂且忍受一下,后面就会讲解如何在程序中自动完成了。
完成连接的过程,其实是建立了一个MySQLdb.connect()的实例对象conn,那么这个对象有哪些属性呢?
commit():如果数据库表进行了修改,提交保存当前的数据。当然,如果此用户没有权限就作罢了,什么也不会发生。
rollback():如果有权限,就取消当前的操作,否则报错。
cursor([cursorclass]):游标指针。下面详解。
连接成功之后,开始操作。注意:MySQLdb用游标(指针)cursor的方式操作数据库,就是这样:
因该模块底层其实是调用CAPI的,所以,需要先得到当前指向数据库的指针。这也就提醒我们,在操作数据库的时候,指针会移动,如果移动到数据库最后一条了,再查,就查不出什么来了。看后面的例子就明白了。
下面用cursor()提供的方法来进行操作,方法主要是:
执行命令
接收结果
cursor执行命令的方法:
execute(query, args):执行单条sql语句。query为sql语句本身,args为参数值的列表。执行后返回值为受影响的行数。
executemany(query, args):执行单条sql语句,但是重复执行参数列表里的参数,返回值为受影响的行数
例如,要在数据表users中插入一条记录,使得:username="python",password="123456",email="python@gmail.com",这样做:
没有报错,并且返回一个"1L"结果,说明有一行记录操作成功。不妨用"mysql>"交互方式查看一下:
咦,奇怪呀。怎么没有看到增加的那一条呢?哪里错了?可是上面也没有报错呀。
在这里,特别请列位看官注意,通过"cur.execute()"对数据库进行操作之后,没有报错,完全正确,但是不等于数据就已经提交到数据库中了,还必须要用到"MySQLdb.connect"的一个属性:commit(),将数据提交上去,也就是进行了"cur.execute()"操作,要将数据提交,必须执行:
在到"mysql>"中运行"select * from users"试一试:
good,very good。果然如此。这就如同编写一个文本一样,将文字写到文本上,并不等于文字已经保留在文本文件中了,必须执行"CTRL-S"才能保存。也就是在通过python操作数据库的时候,以"execute()"执行各种sql语句之后,要让已经执行的效果保存,必须运行"commit()",还要提醒,这个属性是"MySQLdb.connect()"实例的。
再尝试一下插入多条的那个命令"executemany(query,args)".
到"mysql>"里面看结果:
成功插入了多条记录。特别请列位注意的是,在"executemany(query,args)"中,query还是一条sql语句,但是args这时候是一个tuple,这个tuple里面的元素也是tuple,每个tuple分别对应sql语句中的字段列表。这句话其实被执行多次。只不过执行过程不显示给我们看罢了。
已经会插入了,然后就可以有更多动作。且看下一讲吧。