本文实例讲述了Python类的专用方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下:
Python 类可以定义专用方法,专用方法是在特殊情况下或当使用特别语法时由 Python 替你调用的,而不是在代码中直接调用(象普通的方法那样)。
1. __init__
类似于构造函数
class Study:
def __init__(self,name=None):
self.name = name
def say(self):
print self.name
study = Study("Badboy")
study.say()
2. __del__
类似于析构函数
class Study:
def __init__(self,name=None):
self.name = name
def __del__(self):
print "Iamaway,baby!"
def say(self):
print self.name
study = Study("zhuzhengjun")
study.say()
3. __repr__
使用repr(obj)的时候,会自动调用__repr__函数,该函数返回对象字符串表达式,
用于重建对象,如果eval_r(repr(obj))会得到一个对象的拷贝。
class Study:
def __init__(self,name=None):
self.name = name
def __del__(self):
print "Iamaway,baby!"
def say(self):
print self.name
def __repr__(self):
return "Study('jacky')"
study = Study("zhuzhengjun")
study.say()
print type(repr(Study("zhuzhengjun"))) # str
print type(eval_r(repr(Study("zhuzhengjun")))) # instance
study = eval_r(repr(Study("zhuzhengjun")))
study.say()
4. __str__
Python能用print语句输出内建数据类型。有时,程序员希望定义一个类,要求它的对象也能用print语句输出。Python类可定义特殊方法__str__,为类的对象提供一个不正式的字符串表示。如果类的客户程序包含以下语句:
那么Python会调用对象的__str__方法,并输出那个方法所返回的字符串。
class PhoneNumber:
def __init__(self,number):
self.areaCode=number[1:4]
self.exchange=number[6:9]
self.line=number[10:14]
def __str__(self):
return "(%s) %s-%s"%(self.areaCode,self.exchange,self.line)
def test():
newNumber=raw_input("Enter phone number in the form. (123) 456-7890: \n")
phone=PhoneNumber(newNumber)
print "The phone number is:"
print phone
if__name__=="__main__":
test()
方法__init__接收一个形如"(xxx) xxx-xxxx"的字符串。字符串中的每个x都是电话号码的一个位数。方法对字符串进行分解,并将电话号码的不同部分作为属性存储。
方法__str__是一个特殊方法,它构造并返回PhoneNumber类的一个对象的字符串表示。解析器一旦遇到如下语句:
就会执行以下语句:
程序如果将PhoneNumber对象传给内建函数str(如str(phone)),或者为PhoneNumber对象使用字符串格式化运算符%(例如"%s"%phone),Python也会调用__str__方法。
5. __cmp __
比较运算符,0:等于 1:大于 -1:小于
def __cmp__(self, other):
if other > 0 :
return 1
elif other return - 1
else:
return 0
study = Study()
if study > -10:print 'ok1'
if study if study == 0:print 'ok3'
打印:ok2 ok3
说明:在对类进行比较时,python自动调用__cmp__方法,如-10
6. __getitem__
__getitem__ 专用方法很简单。象普通的方法 clear,keys 和 values 一样,它只是重定向到字典,返回字典的值。
def __getitem__(self, key):
if key == 'dog':return 'dog'
elif key == 'pig':return 'pig'
elif key == 'wolf':return 'wolf'
else:return 'unknown'
zoo = Zoo()
print zoo['dog']
print zoo['pig']
print zoo['wolf']
打印:
dog pig wolf
7. __setitem__
__setitem__ 简单地重定向到真正的字典 self.data ,让它来进行工作。
def __setitem__(self, key, value):
print 'key=%s,value=%s' % (key, value)
zoo = Zoo()
zoo['a'] = 'a'
zoo['b'] = 'b'
zoo['c'] = 'c'
打印:
key=a,value=a
key=b,value=b
key=c,value=c
8. __delitem__
__delitem__ 在调用 del instance[key] 时调用,你可能记得它作为从字典中删除单个元素的方法。当你在类实例中使用 del 时,Python 替你调用 __delitem__ 专用方法。
def __delitem__(self, key):
print 'delete item:%s' %key
a = A()
del a['key']
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

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Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

Sie können die Grundlagen von Python innerhalb von zwei Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master -Steuerungsstrukturen wie wenn Aussagen und Schleifen, 3. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen. Diese werden Ihnen helfen, einfache Python -Programme zu schreiben.

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