本文实例总结了python中日期和时间格式化输出的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下:
python格式化日期时间的函数为datetime.datetime.strftime();由字符串转为日期型的函数为:datetime.datetime.strptime(),两个函数都涉及日期时间的格式化字符串,这里提供详细的代码详细演示了每一个参数的使用方法及范例。
下面是格式化日期和时间时可用的替换符号 %a 输出当前是星期几的英文简写
>>> import datetime >>> now=datetime.datetime.now() >>> now.strftime('%a') 'Sun'
%A 输出完整的星期几名称英文
>>> import datetime >>> now=datetime.datetime.now() >>> now.strftime('%A') 'Sunday'
%b 输出月份的英文简写
>>> import datetime >>> now=datetime.datetime.now() >>> now.strftime('%b') 'Sep'
%B 输出月份的英文完整名称
>>> import datetime >>> now=datetime.datetime.now() >>> now.strftime('%B') 'September'
%c 以本地时间显示日期和时间
>>> import datetime >>> now=datetime.datetime.now() >>> now.strftime('%c') '09/15/13 21:43:29'
%d 显示1-31之间的数,每月的第几天,也就是年月日中的日
>>> import datetime >>> now=datetime.datetime.now() >>> now.strftime('%d') '15'
%H 以24小时制显示小时,比如,02,14
>>> import datetime >>> now=datetime.datetime.now() >>> now.strftime('%H') '21'
%I 以12小时制的方式显示当前小时,例如当前jb51.net服务器的时间为晚上21点,使用%I显示09
>>> import datetime >>> now=datetime.datetime.now() >>> now.strftime('%I') '09'
%j 显示当前日期为一年中的第几天,如当前jb51.net服务器时间为2013年9月15日,则显示为258,也就是一年中的第258天
>>> import datetime >>> now=datetime.datetime.now() >>> now.strftime('%j') '258'
%m 显示1-12之间的月份
>>> import datetime >>> now=datetime.datetime.now() >>> now.strftime('%m') '09'
%M 显示00-59之间的分钟数
>>> import datetime >>> now=datetime.datetime.now() >>> now.strftime('%M') '43'
%p 以 A.M./P.M.方式显示是上午还是下午
>>> import datetime >>> now=datetime.datetime.now() >>> now.strftime('%p') 'PM'
%S 显示0-59之间的秒数
>>> import datetime >>> now=datetime.datetime.now() >>> now.strftime('%S') '29'
%U 显示一年中的第几周,星期天为一周的第一天,例如当前www.jb51.net服务器时间为2013年9月15日,星期天,显示为第37周
>>> import datetime >>> now=datetime.datetime.now() >>> now.strftime('%U') '37'
%w 显示一周中的第几天,其中星期天为0,星期一为1,例如:jb51.net当前日期为2013年9月17日星期二,则显示结果为2
>>> import datetime >>> now=datetime.datetime.now() >>> now.strftime('%w') '2'
%W 显示一年中的第几周,和U%把不同的是星期一为一周的第一天,例如当前www.jb51.net服务器时间为2013年9月17日,星期二,显示为第37周,范围在0-51之间
>>> import datetime >>> now=datetime.datetime.now() >>> now.strftime('%W') '37'
%x 显示当地的日期,例如jb51.net本地时间为:北京时间2013年9月17日
>>> import datetime >>> now=datetime.datetime.now() >>> now.strftime('%x') '09/17/13'
%X 显示当地的时间,例如jb51.net本地时间为:北京时间2013年9月17日 07:55:04
>>> import datetime >>> now=datetime.datetime.now() >>> now.strftime('%X') '07:55:04'
%y 显示(00 - 99) 之间的年份,例如:jb51.net服务器时间为:2013年9月17日,则显示结果为13
>>> import datetime >>> now=datetime.datetime.now() >>> now.strftime('%y') '13'
%Y 显示完整年份,例如:jb51.net服务器时间为:2013年9月17日,则显示结果为2013
>>> import datetime >>> now=datetime.datetime.now() >>> now.strftime('%Y') '2013'
%z, %Z 输出时区,如果不能显示,则显示为空字符 %% 用于显示%符号
>>> now.strftime('%%') '%'
在举一个完整的例子:
显示当前日期时间:格式为:年-月-日 时:分:秒
>>> datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'); '2013-09-17 08:06:17'
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

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Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

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