Heim > Artikel > Backend-Entwicklung > 浅谈Python中数据解析
Import os; -- Python自带
print(os.getcwd()) -- 获得当前工作目录
os.chdir('/Users/longlong/Documents') -- 转换到/Users/longlong/Documents目录
os.path.join(parm1, parm2,...) -- 从一个或多个路径片段中构造一个路径名。
os.path.expanduser() -- 用来将包含~符号的路径扩展为完整的路径
列表解析
字典解析
>>> metadat_dict = { f:os.stat(f) for f in glob.glob('*.py')} >>> type(metadat_dict) <class 'dict'> >>> list(metadat_dict.keys()) ['indices_over_two_objects.py', 'while_loops.py', 'loops_over_indices.py'] >>> metadat_dict['indices_over_two_objects.py'].st_size 871
>>> list(metadat_dict.keys()) ['indices_over_two_objects.py', 'while_loops.py', 'loops_over_indices.py'] >>> a_dict = {'a':1, 'b':2,'c':3} >>> {value:key for key,value in a_dict.items()} {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'}
集合解析
>>> a_set = set(range(10)) >>> a_set {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9} >>> {x**2 for x in a_set} {0, 1, 64, 4, 36, 9, 16, 49, 81, 25} >>> {x for x in a_set if x%2 == 0 } {0, 8, 2, 4, 6} >>> {2**x for x in range(10)} {32, 1, 2, 64, 4, 128, 256, 512, 8, 16}
以上所述就是本文的全部内容了,希望大家能够喜欢。