字典是可变的,并且可以存储任意数量的Python对象,包括其他容器类型另一个容器类型。字典包括键对(称为项目)及其相应的值。
Python字典也被称为关联数组或哈希表。字典的一般语法如下:
dict = {'Alice': '2341', 'Beth': '9102', 'Cecil': '3258'}
可以用下面的方式创建字典:
dict1 = { 'abc': 456 }; dict2 = { 'abc': 123, 98.6: 37 };
每个按键都来自它的值用冒号(:),该项目以逗号分隔,整个事情是包含在大括号分隔。没有任何项目一个空的字典是写只有两个大括号,就像这样:{}
键在一个字典中是唯一的,而值可能不是。字典的值可以是任何类型的,但键必须是不可变的数据类型,例如字符串,数字,或元组。
访问字典的值:
要访问字典元素,您可以使用熟悉的方括号一起的关键,获得它的值。下面是一个简单的例子:
#!/usr/bin/python dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'}; print "dict['Name']: ", dict['Name']; print "dict['Age']: ", dict['Age'];
当执行上面的代码中,产生以下结果:
dict['Name']: Zara dict['Age']: 7
如果要访问一个不存在的键,这会得到一个错误,如下所示:
#!/usr/bin/python dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'}; print "dict['Alice']: ", dict['Alice'];
当执行上面的代码,产生以下结果:
dict['Zara']: Traceback (most recent call last): File "test.py", line 4, in <module> print "dict['Alice']: ", dict['Alice']; KeyError: 'Alice'
更新字典:
可以通过添加一个新条目或项目(即一个键 - 值对),修改现有条目或删除。作为简单的例子,如下图所示在现有条目更新字词:
#!/usr/bin/python dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'}; dict['Age'] = 8; # update existing entry dict['School'] = "DPS School"; # Add new entry print "dict['Age']: ", dict['Age']; print "dict['School']: ", dict['School'];
当执行上面的代码,产生以下结果:
dict['Age']: 8 dict['School']: DPS School
删除字典元素:
可以删除单个字典元素或清除字典中的全部内容。也可以删除整个字典在一个单一的操作。
要删除整个字典,只要用del语句。下面是一个简单的例子:
#!/usr/bin/python dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'}; del dict['Name']; # remove entry with key 'Name' dict.clear(); # remove all entries in dict del dict ; # delete entire dictionary print "dict['Age']: ", dict['Age']; print "dict['School']: ", dict['School'];
这将产生以下结果。注意引发异常,这是因为经过del dict删除,字典已经不存在了:
dict['Age']: Traceback (most recent call last): File "test.py", line 8, in <module> print "dict['Age']: ", dict['Age']; TypeError: 'type' object is unsubscriptable
注:del()方法会在后续的章节中讨论。
字典的键的属性:
字典值没有限制。它们可以是任意Python对象,无论是标准的对象或用户定义的对象。但是作为键,是不可以这样的。
要记住字典中的键的两个要点:
(一)不准一个键对应多个条目。这意味着不能有重复的键。当有重复的键,在分配过程中以最后分配的为准。下面是一个简单的例子:
#!/usr/bin/python dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Name': 'Manni'}; print "dict['Name']: ", dict['Name'];
当执行上面的代码,产生以下结果:
dict['Name']: Manni
(二)键的值字必须是不可变的。这意味着可以使用字符串,数字或元组作为字典的键,但像['key']是不允许的。下面是一个简单的例子:
#!/usr/bin/python dict = {['Name']: 'Zara', 'Age': 7}; print "dict['Name']: ", dict['Name'];
当执行上面的代码,产生以下结果:
Traceback (most recent call last): File "test.py", line 3, in <module> dict = {['Name']: 'Zara', 'Age': 7}; TypeError: list objects are unhashable

NumpyarraysarebetterFornumericaloperations und multi-dimensionaldata, whilethearraymoduleiStableforbasic, an Gedächtniseffizienten

NumpyarraysarebetterforeheavynumericalComputing, während der projectwithsimpledatatypes.1) numpyarraysoferversatility und -PerformanceForlargedataSets und Compoxexoperations.2) thearraysoferversStility und Mächnory-Effefef

ctypesallowscreatingandmanipulationsc-stylearraysinpython.1) usectypestoInterfaceWithClibraryForperformance.2) createCec-stylearraysFornumericalComputationen.3) PassarrayStocfunctionsFectionFicecher-Operationen.

Inpython, eine "Liste" iSaverSatile, mutablesquencethatcanholdmixedDatatypes, während "Array" iSamorememory-effizientes, homogenoussequencequiringelementementsOfthesametype.1) ListareidealfordVeredatastorageAndmanipulationDuetothisiflexflexibilität

PythonlistsandArraysarBothmus.1) listsareflexiBleDsupportheterogenDatabUtarelessMemoryeffizient.2) Arraysaremoremory-effizientforhomogenousDatAbutLessvertile, das KorrectTypecodusagetoavoidoVoidERRors erfordert.

Python und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl sollte auf Projektanforderungen beruhen. 1) Python ist aufgrund seiner prägnanten Syntax und der dynamischen Typisierung für die schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung geeignet. 2) C ist aufgrund seiner statischen Tipp- und manuellen Speicherverwaltung für hohe Leistung und Systemprogrammierung geeignet.

Die Auswahl von Python oder C hängt von den Projektanforderungen ab: 1) Wenn Sie eine schnelle Entwicklung, Datenverarbeitung und Prototypdesign benötigen, wählen Sie Python. 2) Wenn Sie eine hohe Leistung, eine geringe Latenz und eine schließende Hardwarekontrolle benötigen, wählen Sie C.

Indem Sie täglich 2 Stunden Python -Lernen investieren, können Sie Ihre Programmierkenntnisse effektiv verbessern. 1. Lernen Sie neues Wissen: Lesen Sie Dokumente oder sehen Sie sich Tutorials an. 2. Üben: Schreiben Sie Code und vollständige Übungen. 3. Überprüfung: Konsolidieren Sie den Inhalt, den Sie gelernt haben. 4. Projektpraxis: Wenden Sie an, was Sie in den tatsächlichen Projekten gelernt haben. Ein solcher strukturierter Lernplan kann Ihnen helfen, Python systematisch zu meistern und Karriereziele zu erreichen.


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