本文实例讲述了Python修改MP3文件的方法。分享给大家供大家参考。具体如下:
用这个程序修改后的MP3比原来要小一些了,因为一张图片被删除了,起到了给MP3"瘦身"的作用。在一些mp3中,每个都有一张400多K的图片,10几个MP3,就相当一个普通MP3文件的大小了。
# -*- coding: cp936 -*- """ 将MP3文件中的ID3V2.3部分去掉,以便在MP3机上播放 用法:mp3lcear [源mp3目录] [生成的mp3目录] """ import sys import os import string import shutil import struct import thread import threading import time mp3suffix = 'mp3' class Process(threading.Thread): """ 简单地在运行的过程中显示进度 """ def __init__(self,msg,sleepTime): threading.Thread.__init__(self) self.msg = msg self.running = True self.sleepTime = sleepTime def setPause(self,pause): self.pause = pause def setRunning(self,running): self.running = running def run (self): while(self.running): self.pause.wait() print self.msg, time.sleep(self.sleepTime) def usage(code, msg=''): """ 程序的使用方法 """ print >> sys.stderr, __doc__ if msg: print >> sys.stderr, msg sys.exit(code) def checkDir(argDir,create=False): """ 检查目录是否存在,如果create为Ture,则新建一个目录 """ tempDir = None if(not os.path.isdir(argDir)): currentDir = os.path.abspath(os.curdir) tempDir = os.path.join(currentDir,argDir) if(not os.path.isdir(tempDir) and create): os.mkdir(tempDir) else: usage(1,"目录"+argDir+"不存在") else: tempDir = os.path.abspath(argDir) return tempDir def clearMp3(srcFile,destFile): """ 修改mp3文件,并将其创建到destFile所指定的地址 """ global process srcfp = None filesize = os.path.getsize(srcFile) try: srcfp = open(srcFile,'rb') head = srcfp.read(3) if(head=='ID3'): srcfp.seek(3,1) size = srcfp.read(4) if(not len(size)==4): print srcFile+'文件格式错误' else: size0 = struct.unpack('b',size[0])[0] size1 = struct.unpack('b',size[1])[0] size2 = struct.unpack('b',size[2])[0] size3 = struct.unpack('b',size[3])[0] headSize =(((size0&0x7f)<<21) | ((size1&0x7f)<<14) | ((size2&0x7f)<<7) | (size3&0x7f)) filesize = filesize - headSize destfp = None try: dataLen = 0 destfp = open(destFile,'wb') srcfp.seek(headSize,1) data=srcfp.read(1024) while (data!= ''): destfp.write(data) data=srcfp.read(1024) except Exception,e: print '创建文件'+destFile+'错误',e try: if (destfp != None): destfp.close except Exception,de: print de else: print srcFile+'不需要修改 拷贝', try: shutil.copyfile(srcFile,destFile) except Exception, ce: print ce except Exception,oe: print '修改中出错',oe try: if (srcfp != None): srcfp.close() except Exception,se: print de if __name__ == "__main__": if(len(sys.argv)<3): usage(1) global process sourceDir = checkDir(sys.argv[1]) destDir = checkDir(sys.argv[2],True) print 'Mp3源目录',sourceDir print 'Mp3目的目录',destDir process = Process('...',1) pause = threading.Event() process.setPause(pause) process.start() for filename in os.listdir(sourceDir): srcPath = os.path.join(sourceDir, filename) destPath = os.path.join(destDir, filename) if os.path.isfile(srcPath): print '开始处理 '+filename, tempfilename = filename.lower() if(not tempfilename.endswith(mp3suffix)): print filename+'不是一个mp3文件\n' else: pause.set() clearMp3(srcPath,destPath) pause.clear() print '结束 \n' pause.set() process.running = False sys.exit(0)
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

Ist es genug, um Python für zwei Stunden am Tag zu lernen? Es hängt von Ihren Zielen und Lernmethoden ab. 1) Entwickeln Sie einen klaren Lernplan, 2) Wählen Sie geeignete Lernressourcen und -methoden aus, 3) praktizieren und prüfen und konsolidieren Sie praktische Praxis und Überprüfung und konsolidieren Sie und Sie können die Grundkenntnisse und die erweiterten Funktionen von Python während dieser Zeit nach und nach beherrschen.

Zu den wichtigsten Anwendungen von Python in der Webentwicklung gehören die Verwendung von Django- und Flask -Frameworks, API -Entwicklung, Datenanalyse und Visualisierung, maschinelles Lernen und KI sowie Leistungsoptimierung. 1. Django und Flask Framework: Django eignet sich für die schnelle Entwicklung komplexer Anwendungen, und Flask eignet sich für kleine oder hochmobile Projekte. 2. API -Entwicklung: Verwenden Sie Flask oder Djangorestframework, um RESTFUFFUPI zu erstellen. 3. Datenanalyse und Visualisierung: Verwenden Sie Python, um Daten zu verarbeiten und über die Webschnittstelle anzuzeigen. 4. Maschinelles Lernen und KI: Python wird verwendet, um intelligente Webanwendungen zu erstellen. 5. Leistungsoptimierung: optimiert durch asynchrones Programmieren, Caching und Code

Python ist in der Entwicklungseffizienz besser als C, aber C ist in der Ausführungsleistung höher. 1. Pythons prägnante Syntax und reiche Bibliotheken verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Die Kompilierungsmerkmale von Compilation und die Hardwarekontrolle verbessern die Ausführungsleistung. Bei einer Auswahl müssen Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit und die Ausführungseffizienz basierend auf den Projektanforderungen abwägen.

Zu den realen Anwendungen von Python gehören Datenanalysen, Webentwicklung, künstliche Intelligenz und Automatisierung. 1) In der Datenanalyse verwendet Python Pandas und Matplotlib, um Daten zu verarbeiten und zu visualisieren. 2) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks die Erstellung von Webanwendungen. 3) Auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz werden Tensorflow und Pytorch verwendet, um Modelle zu bauen und zu trainieren. 4) In Bezug auf die Automatisierung können Python -Skripte für Aufgaben wie das Kopieren von Dateien verwendet werden.

Python wird häufig in den Bereichen Data Science, Web Development und Automation Scripting verwendet. 1) In der Datenwissenschaft vereinfacht Python die Datenverarbeitung und -analyse durch Bibliotheken wie Numpy und Pandas. 2) In der Webentwicklung ermöglichen die Django- und Flask -Frameworks Entwicklern, Anwendungen schnell zu erstellen. 3) In automatisierten Skripten machen Pythons Einfachheit und Standardbibliothek es ideal.

Die Flexibilität von Python spiegelt sich in Multi-Paradigm-Unterstützung und dynamischen Typsystemen wider, während eine einfache Syntax und eine reichhaltige Standardbibliothek stammt. 1. Flexibilität: Unterstützt objektorientierte, funktionale und prozedurale Programmierung und dynamische Typsysteme verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Benutzerfreundlichkeit: Die Grammatik liegt nahe an der natürlichen Sprache, die Standardbibliothek deckt eine breite Palette von Funktionen ab und vereinfacht den Entwicklungsprozess.

Python ist für seine Einfachheit und Kraft sehr beliebt, geeignet für alle Anforderungen von Anfängern bis hin zu fortgeschrittenen Entwicklern. Seine Vielseitigkeit spiegelt sich in: 1) leicht zu erlernen und benutzten, einfachen Syntax; 2) Reiche Bibliotheken und Frameworks wie Numpy, Pandas usw.; 3) plattformübergreifende Unterstützung, die auf einer Vielzahl von Betriebssystemen betrieben werden kann; 4) Geeignet für Skript- und Automatisierungsaufgaben zur Verbesserung der Arbeitseffizienz.

Ja, lernen Sie Python in zwei Stunden am Tag. 1. Entwickeln Sie einen angemessenen Studienplan, 2. Wählen Sie die richtigen Lernressourcen aus, 3. Konsolidieren Sie das durch die Praxis erlernte Wissen. Diese Schritte können Ihnen helfen, Python in kurzer Zeit zu meistern.


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