使用python扫描本地音乐并下载歌词
这次这个真的是干货哦,昨晚弄了半晚上,,,,从8点吃完饭就开始写,一直到了快12点才弄好,,,新手,伤不起呀。。。。
先简单的说下吧,百度提供了一个音乐搜索的api,你想百度请求类似于
http://box.zhangmen.baidu.com/x?op=12&count=1&title=最佳损友$$陈奕迅$$$$
的地址,百度会给你返回一段xml,如下所示
This XML file does not appear to have any style information associated with it. The document tree is shown below. <result> <count>1</count> <url> <encode> <![CDATA[ http://zhangmenshiting.baidu.com/data2/music/12762845/YmRqamdua21fn6NndK6ap5WXcJlrmG1xlJhobWibmGpjk5ZtmWiZcWRjZ5lqbGyelGKWlZtubGljZ5lka2uanWSXY1qin5t1YWBmZW5ocGlhaWdnbGtqbzE$ ]]> </encode> <decode> <![CDATA[ 12762845.mp3?xcode=e6b69cf593ea22ac9d2b9314e565fc0caf85125f065ce3e0&mid=0.31929107437537 ]]> </decode> <type>8</type> <lrcid>2829</lrcid> <flag>1</flag> </url> <durl> <encode> <![CDATA[ http://zhangmenshiting2.baidu.com/data2/music/7345405/aGVnaWlmbGaeomZzrZmmnJZvmGqXbHCbl2dsZ5qXaWqSlWpsmmdrb2mXamxpbXCclGNsmW2ba25mYmxtapmZcWqTWaGemnRoX2VkbWdvaGhoZmZramluOA$$ ]]> </encode> <decode> <![CDATA[ 7345405.mp3?xcode=e6b69cf593ea22ac78e1478e78479dc19e8e4650995cb99a&mid=0.31929107437537 ]]> </decode> <type>8</type> <lrcid>2829</lrcid> <flag>1</flag> </durl> <p2p> <hash>f98b6772aa97966550ec80617879becee0233bf4</hash> <url> <![CDATA[ ]]> </url> <type>mp3</type> <size>3778335</size> <bitrate>128</bitrate> </p2p> </result>
简单的说明下,由于我们要做的只是获取到歌曲的lrc歌词地址,所以有用的只有2829这个标签。
而encode和decode里面的拼接起来就是mp3的下载地址,如本例的
http://zhangmenshiting.baidu.com/data2/music/12762845/YmRqamdua21fn6NndK6ap5WXcJlrmG1xlJhobWibmGpjk5ZtmWiZcWRjZ5lqbGyelGKWlZtubGljZ5lka2uanWSXY1qin5t1YWBmZW5ocGlhaWdnbGtqbzE$12762845.mp3?xcode=e6b69cf593ea22ac9d2b9314e565fc0caf85125f065ce3e0&mid=0.31929107437537
就是下载地址,不过音质太差,有时间在研究下这个。
继续说歌词,注意lrcid标签里面的2829
http://box.zhangmen.baidu.com/bdlrc/ 这个是百度lrc歌词存放地址,
然后本例的歌词地址是http://box.zhangmen.baidu.com/bdlrc/28/2829.lrc
看到了吧,歌词地址后面的两个数字的计算方法是在lrcid除以100所获得的整数,就是第一个数字,然后第二个数字就是lrcid,然后后面加上后缀.lrc就搞定了
获得lrc地址之后就简单了,只要请求该地址,然后将获取到的内容写入文件就ok了。
好了,大概就是这样,下面是代码
import os import os.path import re import eyed3 import urllib2 import urllib from urllib import urlencode import sys import os reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf8') music_path = r"E:\music" lrc_path = r"e:\lrc" os.remove('nolrc.txt') os.remove('lrcxml.txt') the_file = open('lrcxml.txt','a') nolrc_file = open('nolrc.txt','a') for root,dirs,files in os.walk(music_path): for filepath in files: the_path = os.path.join(root,filepath) if (the_path.find("mp3") != -1): print the_path the_music = eyed3.load(the_path) the_teg = the_music.tag._getAlbum() the_artist = the_music.tag._getArtist() the_title = the_music.tag._getTitle() # print the_teg # print the_title # print the_artist b = the_title.replace(' ','+') # print b a = the_artist.replace(' ','+') #print urlencode(str(b)) if isinstance(a,unicode): a = a.encode('utf8') song_url = "http://box.zhangmen.baidu.com/x?op=12&count=1&title="+b+"$$"+a+"$$$$ " the_file.write(song_url+'\n') page = urllib2.urlopen(song_url).read() print page theid = 0 lrcid = re.compile('<lrcid>(.*?)</lrcid>',re.S).findall(page) have_lrc = True if lrcid != []: theid = lrcid[0] else: nolrc_file.write(the_title+'\n') have_lrc = False print theid if have_lrc: firstid = int(theid)/100 lrcurl = "http://box.zhangmen.baidu.com/bdlrc/"+str(firstid)+"/"+theid+".lrc" print lrcurl lrc = urllib2.urlopen(lrcurl).read() if(lrc.find('html')== -1): lrcfile = open(lrc_path+"\\"+the_title+".lrc",'w') lrcfile.writelines(lrc) lrcfile.close() else: nolrc_file.write(the_title+'\n') the_file.close() nolrc_file.close() print "end!"
有用第一步请求所获取到底是xml格式的,所以本来想着解析xml来获取lrcid,但是在实现过程中遇到了各种问题,别的还容易,就在这一块儿浪费的时间最长,纠结未果之后,只能改用正则表达式来获取了。。。
使用python将歌词嵌入歌曲中
以前一直用的是Google Play Music来作为手机的音乐播放器,可是现在谷歌被墙的这么厉害的,从PC上传到Google Play的音乐在手机上面同步下来的话特麻烦,索性放弃之买了大名鼎鼎的Poweramp播放器,开始使用之后瞬间就被Poweramp强大的功能所吸引住了,不愧是安卓端的音乐播放器的王者!唯美的锁屏界面,强大的均衡器功能等等。唯一美中不足的就是歌词.如果要显示歌词的话必须安装第三方软件,或者是把歌词嵌入到音乐中。所以昨天下班之后就开始研究,所幸最后终于搞定了,先上下效果图
可以看到,效果还是很不错的呢。
好了,废话不多说,下面上程序
首先,必须安装eyed3模块,还有,我所有的歌词都在E:\lrc这个路径中的
import threading import time import datetime import re import os import eyed3 import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf8') def getstr(i): if i <10: return "0"+str(i) else: return str(i) musicpath=r'I:\music' lrcpath=r'E:\lrc' def deallrc(str): mystr=re.sub(r'\[\d\d:\d\d.\d\d\]','',str) mystr.replace('\n','') return mystr def checklrcfile(path,timespan): file=open(path,'r') mylrcstr='' #print timespan for line in file.readlines(100): #errorlog(line) if line.find(timespan)>0: return deallrc(line) else: continue return '' def getlrcstr(lrc): mylrcstr='' #print lrc for i in range(00,05): for j in range(00,59): for k in range(00,99): timespan=getstr(i)+":"+getstr(j)+"."+getstr(k) mylrcstr+=checklrcfile(lrc, timespan) #print timespan return mylrcstr def getlrc(musicname): musicname=u''.join(musicname) musicname=musicname.encode('gb2312') for root,dirs,files in os.walk(lrcpath): for filepath in files: the_path = os.path.join(root,filepath) if (the_path.find(musicname) != -1): print the_path return the_path def errorlog(path): file=open(r'e:\nolrc.txt','a') if path is None: path='' path=path+'\n' file.write(path) file.close() def writetag(themusic,lrcstr): music=eyed3.load(themusic) lrcstr=lrcstr.decode('utf8') lrcstr=u''.join(lrcstr) #lrcstr=unicode(lrcstr) music.tag.lyrics.set(lrcstr) music.tag.save() def dealmusic(path): print path the_music = eyed3.load(path) the_teg = the_music.tag._getAlbum() the_artist = the_music.tag._getArtist() the_title = the_music.tag._getTitle() #print the_title try: lrc=getlrc(the_title) lrcstr=getlrcstr(lrc) writetag(path, lrcstr) except: errorlog(path) class writelrc(threading.Thread): def __init__(self,the_path): threading.Thread.__init__(self) self.thepath=the_path def run(self): dealmusic(self.thepath) if __name__=='__main__': count=0 threads=[] for root,dirs,files in os.walk(musicpath): for filepath in files: the_path = os.path.join(root,filepath) if (the_path.find("mp3") != -1): count+=1 threads.append(writelrc(the_path)) if count%10==0: for t in threads: t.start() for t in threads: t.join() threads=[]
好了,大概就是这样,大家有什么问题可以直接提出来,我会尽快回复的。

Die Flexibilität von Python spiegelt sich in Multi-Paradigm-Unterstützung und dynamischen Typsystemen wider, während eine einfache Syntax und eine reichhaltige Standardbibliothek stammt. 1. Flexibilität: Unterstützt objektorientierte, funktionale und prozedurale Programmierung und dynamische Typsysteme verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Benutzerfreundlichkeit: Die Grammatik liegt nahe an der natürlichen Sprache, die Standardbibliothek deckt eine breite Palette von Funktionen ab und vereinfacht den Entwicklungsprozess.

Python ist für seine Einfachheit und Kraft sehr beliebt, geeignet für alle Anforderungen von Anfängern bis hin zu fortgeschrittenen Entwicklern. Seine Vielseitigkeit spiegelt sich in: 1) leicht zu erlernen und benutzten, einfachen Syntax; 2) Reiche Bibliotheken und Frameworks wie Numpy, Pandas usw.; 3) plattformübergreifende Unterstützung, die auf einer Vielzahl von Betriebssystemen betrieben werden kann; 4) Geeignet für Skript- und Automatisierungsaufgaben zur Verbesserung der Arbeitseffizienz.

Ja, lernen Sie Python in zwei Stunden am Tag. 1. Entwickeln Sie einen angemessenen Studienplan, 2. Wählen Sie die richtigen Lernressourcen aus, 3. Konsolidieren Sie das durch die Praxis erlernte Wissen. Diese Schritte können Ihnen helfen, Python in kurzer Zeit zu meistern.

Python eignet sich für eine schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung, während C für hohe Leistung und zugrunde liegende Kontrolle geeignet ist. 1) Python ist einfach zu bedienen, mit prägnanter Syntax, und eignet sich für Datenwissenschaft und Webentwicklung. 2) C hat eine hohe Leistung und eine genaue Kontrolle und wird häufig bei der Programmierung von Spielen und Systemen verwendet.

Die Zeit, die zum Erlernen von Python erforderlich ist, variiert von Person zu Person, hauptsächlich von früheren Programmiererfahrungen, Lernmotivation, Lernressourcen und -methoden und Lernrhythmus. Setzen Sie realistische Lernziele und lernen Sie durch praktische Projekte am besten.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.


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