想用python处理一下文件,发现有argv这个用法,搜来学习一下。
如果想对python脚步传参数,那么就需要命令行参数的支持了,这样可以省的每次去改脚步了。
用法是:python xx.py xxx
举例如下:
#-*- coding:utf- -*- from sys import argv script,first = argv print "the script is called:", script print "the first variable is:", first
结果如下
这里argv接收到的是一个列表变量
#-*- coding:utf- -*- from sys import argv f = open(argv[], 'r') print f.read() f.close()
比方说这里我读取文件名,开始写成了 open(argv, 'r'),会提示类型错误,改成argv[1]就好了
下面再来详细介绍下sys.argv[]用法
Sys.argv[]是用来获取命令行参数的,sys.argv[0]表示代码本身文件路径,所以参数从1开始,以下两个例子说明:
1、使用sys.argv[]的一简单实例,
import sys,os os.system(sys.argv[1])
这个例子os.system接收命令行参数,运行参数指令,保存为sample1.py,命令行带参数运行sample1.py notepad,将打开记事本程序。
2、这个例子是简明python教程上的,明白它之后你就明白sys.argv[]了。
import sys def readfile(filename): #从文件中读出文件内容 '''''Print a file to the standard output.''' f = file(filename) while True: line = f.readline() if len(line) == 0: break print line, # notice comma 分别输出每行内容 f.close() # Script starts from here if len(sys.argv) < 2: print 'No action specified.' sys.exit() if sys.argv[1].startswith('--'): option = sys.argv[1][2:] # fetch sys.argv[1] but without the first two characters if option == 'version': #当命令行参数为-- version,显示版本号 print 'Version 1.2' elif option == 'help': #当命令行参数为--help时,显示相关帮助内容 print '''''/ This program prints files to the standard output. Any number of files can be specified. Options include: --version : Prints the version number --help : Display this help''' else: print 'Unknown option.' sys.exit() else: for filename in sys.argv[1:]: #当参数为文件名时,传入readfile,读出其内容 readfile(filename)
保存程序为sample.py.我们验证一下:
1) 命令行带参数运行:sample.py –version 输出结果为:version 1.2
2) 命令行带参数运行:sample.py –help 输出结果为:This program prints files……
3) 在与sample.py同一目录下,新建a.txt的记事本文件,内容为:test argv;命令行带参数运行:sample.py a.txt,输出结果为a.txt文件内容:test argv,这里也可以多带几个参数,程序会先后输出参数文件内容。

Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

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Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

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