os模块
在python编程中,我们会经常使用到文件和目录,这些操作python提供一个os模块,里面有很多操作文件和目录的函数.
下面介绍os的常用功能
1.获取当前路径
>>> os.getcwd() '/root/python'
2.获取目录中的内容
>>> os.listdir(os.getcwd()) ['deco.py', '6.py', 'inputfile.py', 'uniFile.py', 'oddnogen.py', 'ospathex.py', 'operate.py', 'bianliang.py', 'typecheck1.py']
3.创建目录
>>> os.mkdir('/root/pythontest')
一次性创建嵌套目录可使用os.makedirs,makedirs可以生成多层递归目录,removedirs可以删除多层递归的空目录,若目录中有文件则无法删除;os.system():运行shell命令;
>>> os.environ['HOME'] '/root' >>> os.makedirs(os.path.join(os.environ['HOME'],'test','py')) >>> os.system('ls -lR /root/test') /root/test: total 4 drwxr-xr-x 2 root root 4096 2013-03-29 17:27 py /root/test/py: total 0 0
4.改变工作目录
>>> os.getcwd() '/root/python' >>> os.chdir('/etc') >>> os.getcwd() '/etc'
5.删除目录
>>> os.rmdir('/root/pythontest') >>>
注:删除目录必须是空目录
6.删除文件
>>> os.remove('/root/pytest.py')
7.重命名文件或者目录
>>> os.rename('/root/pytest.py','/root/test.py')
8.字符串给出当前平台使用的终止符,例如:Windows使用'\r\n',Linux使用'\n'
>>> os.linesep '\n'
以下是os.path模块
9.判断是否是目录
>>> os.path.isdir('/root/python') True
10.判断是否为文件
>>> os.path.isfile('/root/python') False
11.返回一个路径的目录名和文件名
>>> os.path.split(os.getcwd()) ('/root', 'python')
12.判断是否存在文件或目录name
>>> os.path.exists('/root') True >>> os.path.exists('/root/1.py') False
13.获得文件大小
>>> os.path.getsize('/root/python/if.py') 282
14.返回文件路径,返回文件名
>>> os.path.dirname('/root/python/if.py') '/root/python' >>> os.path.basename('/root/python/if.py') 'if.py'
15.连接目录与文件名或目录
>>> os.path.join('/dave/test/','1.py') '/dave/test/1.py'
判断一个目录里哪些是文件哪些是目录.
>>> for file in os.listdir('/root/python'): ... if os.path.isdir(file): ... print file,"is a directory" ... else: ... print file,"is a file" ... deco.py is a file inputfile.py is a file operate.py is a file hello.pyc is a file userpw.py is a file 4.py is a file answer is a directory
fileinput模块
fileinput模块可以遍历文本文件的所有行.它的工作方式和readlines很类似,不同点在于,它不是将全部的行读到列表中而是创建了一个xreadlines对象.
下面是fileinput模块中的常用函数
- input() #它会返回能够用于for循环遍历的对象.
- filename() #返回当前文件的名称
- lineno() #返回当前(累计)的行数
- filelineno() #返回当前文件的行数
- isfirstline() #检查当前行是否是文件的第一行
- close() #关闭序列
>>> import fileinput >>> for eachline in fileinput.input("/root/datafile.txt"): ... print eachline ... Dave python >>> for eachline in fileinput.input("/root/datafile.txt"): ... print fileinput.filename() ... /root/datafile.txt /root/datafile.txt >>> for eachline in fileinput.input("/root/datafile.txt"): ... print fileinput.lineno(),eachline ... 1 Dave 2 python >>> for eachline in fileinput.input("/root/datafile.txt"): ... if fileinput.isfirstline(): ... print eachline ... else: ... break ... Dave
下面是一个关于日志分析的小实例,将日志中截取匹配的电话号码,如800-333-1212
root@10.1.1.45:~# cat telphone.log 027-987-1212 02187899682 021-110-9632 root@10.1.1.45:~# cat fileinputtest.py #!/usr/bin/python2.5 import fileinput import sys import re pattern = "\d{3}-\d{3}-\d{4}" filePath = "/root/telphone.log" for eachline in fileinput.input(filePath): a = re.search(pattern,eachline) if a: # sys.stdout.write("============\n") # sys.stdout.write(eachline) print "============" print 'line:',fileinput.lineno(),'filename:',fileinput.filename(),'length:',len(eachline.strip('\n')),eachline root@10.1.1.45:~# ./fileinputtest.py ============ line: 1 filename: /root/telphone.log length: 12 027-987-1212 ============ line: 3 filename: /root/telphone.log length: 12 021-110-9632

Ist es genug, um Python für zwei Stunden am Tag zu lernen? Es hängt von Ihren Zielen und Lernmethoden ab. 1) Entwickeln Sie einen klaren Lernplan, 2) Wählen Sie geeignete Lernressourcen und -methoden aus, 3) praktizieren und prüfen und konsolidieren Sie praktische Praxis und Überprüfung und konsolidieren Sie und Sie können die Grundkenntnisse und die erweiterten Funktionen von Python während dieser Zeit nach und nach beherrschen.

Zu den wichtigsten Anwendungen von Python in der Webentwicklung gehören die Verwendung von Django- und Flask -Frameworks, API -Entwicklung, Datenanalyse und Visualisierung, maschinelles Lernen und KI sowie Leistungsoptimierung. 1. Django und Flask Framework: Django eignet sich für die schnelle Entwicklung komplexer Anwendungen, und Flask eignet sich für kleine oder hochmobile Projekte. 2. API -Entwicklung: Verwenden Sie Flask oder Djangorestframework, um RESTFUFFUPI zu erstellen. 3. Datenanalyse und Visualisierung: Verwenden Sie Python, um Daten zu verarbeiten und über die Webschnittstelle anzuzeigen. 4. Maschinelles Lernen und KI: Python wird verwendet, um intelligente Webanwendungen zu erstellen. 5. Leistungsoptimierung: optimiert durch asynchrones Programmieren, Caching und Code

Python ist in der Entwicklungseffizienz besser als C, aber C ist in der Ausführungsleistung höher. 1. Pythons prägnante Syntax und reiche Bibliotheken verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Die Kompilierungsmerkmale von Compilation und die Hardwarekontrolle verbessern die Ausführungsleistung. Bei einer Auswahl müssen Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit und die Ausführungseffizienz basierend auf den Projektanforderungen abwägen.

Zu den realen Anwendungen von Python gehören Datenanalysen, Webentwicklung, künstliche Intelligenz und Automatisierung. 1) In der Datenanalyse verwendet Python Pandas und Matplotlib, um Daten zu verarbeiten und zu visualisieren. 2) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks die Erstellung von Webanwendungen. 3) Auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz werden Tensorflow und Pytorch verwendet, um Modelle zu bauen und zu trainieren. 4) In Bezug auf die Automatisierung können Python -Skripte für Aufgaben wie das Kopieren von Dateien verwendet werden.

Python wird häufig in den Bereichen Data Science, Web Development und Automation Scripting verwendet. 1) In der Datenwissenschaft vereinfacht Python die Datenverarbeitung und -analyse durch Bibliotheken wie Numpy und Pandas. 2) In der Webentwicklung ermöglichen die Django- und Flask -Frameworks Entwicklern, Anwendungen schnell zu erstellen. 3) In automatisierten Skripten machen Pythons Einfachheit und Standardbibliothek es ideal.

Die Flexibilität von Python spiegelt sich in Multi-Paradigm-Unterstützung und dynamischen Typsystemen wider, während eine einfache Syntax und eine reichhaltige Standardbibliothek stammt. 1. Flexibilität: Unterstützt objektorientierte, funktionale und prozedurale Programmierung und dynamische Typsysteme verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Benutzerfreundlichkeit: Die Grammatik liegt nahe an der natürlichen Sprache, die Standardbibliothek deckt eine breite Palette von Funktionen ab und vereinfacht den Entwicklungsprozess.

Python ist für seine Einfachheit und Kraft sehr beliebt, geeignet für alle Anforderungen von Anfängern bis hin zu fortgeschrittenen Entwicklern. Seine Vielseitigkeit spiegelt sich in: 1) leicht zu erlernen und benutzten, einfachen Syntax; 2) Reiche Bibliotheken und Frameworks wie Numpy, Pandas usw.; 3) plattformübergreifende Unterstützung, die auf einer Vielzahl von Betriebssystemen betrieben werden kann; 4) Geeignet für Skript- und Automatisierungsaufgaben zur Verbesserung der Arbeitseffizienz.

Ja, lernen Sie Python in zwei Stunden am Tag. 1. Entwickeln Sie einen angemessenen Studienplan, 2. Wählen Sie die richtigen Lernressourcen aus, 3. Konsolidieren Sie das durch die Praxis erlernte Wissen. Diese Schritte können Ihnen helfen, Python in kurzer Zeit zu meistern.


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