os模块
在python编程中,我们会经常使用到文件和目录,这些操作python提供一个os模块,里面有很多操作文件和目录的函数.
下面介绍os的常用功能
1.获取当前路径
>>> os.getcwd() '/root/python'
2.获取目录中的内容
>>> os.listdir(os.getcwd()) ['deco.py', '6.py', 'inputfile.py', 'uniFile.py', 'oddnogen.py', 'ospathex.py', 'operate.py', 'bianliang.py', 'typecheck1.py']
3.创建目录
>>> os.mkdir('/root/pythontest')
一次性创建嵌套目录可使用os.makedirs,makedirs可以生成多层递归目录,removedirs可以删除多层递归的空目录,若目录中有文件则无法删除;os.system():运行shell命令;
>>> os.environ['HOME'] '/root' >>> os.makedirs(os.path.join(os.environ['HOME'],'test','py')) >>> os.system('ls -lR /root/test') /root/test: total 4 drwxr-xr-x 2 root root 4096 2013-03-29 17:27 py /root/test/py: total 0 0
4.改变工作目录
>>> os.getcwd() '/root/python' >>> os.chdir('/etc') >>> os.getcwd() '/etc'
5.删除目录
>>> os.rmdir('/root/pythontest') >>>
注:删除目录必须是空目录
6.删除文件
>>> os.remove('/root/pytest.py')
7.重命名文件或者目录
>>> os.rename('/root/pytest.py','/root/test.py')
8.字符串给出当前平台使用的终止符,例如:Windows使用'\r\n',Linux使用'\n'
>>> os.linesep '\n'
以下是os.path模块
9.判断是否是目录
>>> os.path.isdir('/root/python') True
10.判断是否为文件
>>> os.path.isfile('/root/python') False
11.返回一个路径的目录名和文件名
>>> os.path.split(os.getcwd()) ('/root', 'python')
12.判断是否存在文件或目录name
>>> os.path.exists('/root') True >>> os.path.exists('/root/1.py') False
13.获得文件大小
>>> os.path.getsize('/root/python/if.py') 282
14.返回文件路径,返回文件名
>>> os.path.dirname('/root/python/if.py') '/root/python' >>> os.path.basename('/root/python/if.py') 'if.py'
15.连接目录与文件名或目录
>>> os.path.join('/dave/test/','1.py') '/dave/test/1.py'
判断一个目录里哪些是文件哪些是目录.
>>> for file in os.listdir('/root/python'): ... if os.path.isdir(file): ... print file,"is a directory" ... else: ... print file,"is a file" ... deco.py is a file inputfile.py is a file operate.py is a file hello.pyc is a file userpw.py is a file 4.py is a file answer is a directory
fileinput模块
fileinput模块可以遍历文本文件的所有行.它的工作方式和readlines很类似,不同点在于,它不是将全部的行读到列表中而是创建了一个xreadlines对象.
下面是fileinput模块中的常用函数
- input() #它会返回能够用于for循环遍历的对象.
- filename() #返回当前文件的名称
- lineno() #返回当前(累计)的行数
- filelineno() #返回当前文件的行数
- isfirstline() #检查当前行是否是文件的第一行
- close() #关闭序列
>>> import fileinput >>> for eachline in fileinput.input("/root/datafile.txt"): ... print eachline ... Dave python >>> for eachline in fileinput.input("/root/datafile.txt"): ... print fileinput.filename() ... /root/datafile.txt /root/datafile.txt >>> for eachline in fileinput.input("/root/datafile.txt"): ... print fileinput.lineno(),eachline ... 1 Dave 2 python >>> for eachline in fileinput.input("/root/datafile.txt"): ... if fileinput.isfirstline(): ... print eachline ... else: ... break ... Dave
下面是一个关于日志分析的小实例,将日志中截取匹配的电话号码,如800-333-1212
root@10.1.1.45:~# cat telphone.log 027-987-1212 02187899682 021-110-9632 root@10.1.1.45:~# cat fileinputtest.py #!/usr/bin/python2.5 import fileinput import sys import re pattern = "\d{3}-\d{3}-\d{4}" filePath = "/root/telphone.log" for eachline in fileinput.input(filePath): a = re.search(pattern,eachline) if a: # sys.stdout.write("============\n") # sys.stdout.write(eachline) print "============" print 'line:',fileinput.lineno(),'filename:',fileinput.filename(),'length:',len(eachline.strip('\n')),eachline root@10.1.1.45:~# ./fileinputtest.py ============ line: 1 filename: /root/telphone.log length: 12 027-987-1212 ============ line: 3 filename: /root/telphone.log length: 12 021-110-9632

Pythonisbothcompiledandinterpreted.WhenyourunaPythonscript,itisfirstcompiledintobytecode,whichisthenexecutedbythePythonVirtualMachine(PVM).Thishybridapproachallowsforplatform-independentcodebutcanbeslowerthannativemachinecodeexecution.

Python ist nicht streng line-by-line-Ausführung, sondern wird basierend auf dem Interpreter-Mechanismus optimiert und bedingte Ausführung. Der Interpreter konvertiert den Code in Bytecode, der von der PVM ausgeführt wird, und kann konstante Ausdrücke vorkompilieren oder Schleifen optimieren. Das Verständnis dieser Mechanismen trägt dazu bei, den Code zu optimieren und die Effizienz zu verbessern.

Es gibt viele Methoden, um zwei Listen in Python zu verbinden: 1. Verwenden Sie Operatoren, die in großen Listen einfach, aber ineffizient sind; 2. Verwenden Sie die Erweiterungsmethode, die effizient ist, die ursprüngliche Liste jedoch ändert. 3.. Verwenden Sie den operator =, der sowohl effizient als auch lesbar ist; 4. Verwenden Sie die Funktion iterertools.chain, die Speichereffizient ist, aber zusätzlichen Import erfordert. 5. Verwenden Sie List Parsing, die elegant ist, aber zu komplex sein kann. Die Auswahlmethode sollte auf dem Codekontext und den Anforderungen basieren.

Es gibt viele Möglichkeiten, Python -Listen zusammenzuführen: 1. Verwenden von Operatoren, die einfach, aber nicht für große Listen effizient sind; 2. Verwenden Sie die Erweiterungsmethode, die effizient ist, die ursprüngliche Liste jedoch ändert. 3. Verwenden Sie iTertools.chain, das für große Datensätze geeignet ist. 4. Verwenden Sie * Operator, fusionieren Sie kleine bis mittelgroße Listen in einer Codezeile. 5. Verwenden Sie Numpy.concatenate, das für große Datensätze und Szenarien mit hohen Leistungsanforderungen geeignet ist. 6. Verwenden Sie die Append -Methode, die für kleine Listen geeignet ist, aber ineffizient ist. Bei der Auswahl einer Methode müssen Sie die Listengröße und die Anwendungsszenarien berücksichtigen.

CompiledLanguageOfferSpeedandSecurity, während interpretedLanguagesProvideaseofuseAnDportabilität.1) kompiledlanguageslikec areFasterandSecurebuthavelongerDevelopmentCyclesandplatformDependency.2) InterpretedLanguages -pythonareaToReAndoreAndorePortab

In Python wird eine für die Schleife verwendet, um iterable Objekte zu durchqueren, und eine WHHE -Schleife wird verwendet, um Operationen wiederholt durchzuführen, wenn die Bedingung erfüllt ist. 1) Beispiel für Schleifen: Überqueren Sie die Liste und drucken Sie die Elemente. 2) Während des Schleifens Beispiel: Erraten Sie das Zahlenspiel, bis Sie es richtig erraten. Mastering -Zyklusprinzipien und Optimierungstechniken können die Code -Effizienz und -zuverlässigkeit verbessern.

Um eine Liste in eine Zeichenfolge zu verkettet, ist die Verwendung der join () -Methode in Python die beste Wahl. 1) Verwenden Sie die monjoy () -Methode, um die Listelemente in eine Zeichenfolge wie "" .Join (my_list) zu verkettet. 2) Für eine Liste, die Zahlen enthält, konvertieren Sie die Karte (STR, Zahlen) in eine Zeichenfolge, bevor Sie verkettet werden. 3) Sie können Generatorausdrücke für komplexe Formatierung verwenden, wie z. 4) Verwenden Sie bei der Verarbeitung von Mischdatentypen MAP (STR, MIXED_LIST), um sicherzustellen, dass alle Elemente in Zeichenfolgen konvertiert werden können. 5) Verwenden Sie für große Listen '' .Join (large_li

Pythonusesahybridapproach, kombinierte CompilationTobyteCodeAnDinterpretation.1) codiscompiledtoplatform-unintenpendentBytecode.2) BytecodeIsinterpretedBythepythonvirtualMachine, EnhancingEfficiency und Portablabilität.


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Dieses Projekt wird derzeit auf osdn.net/projects/mingw migriert. Sie können uns dort weiterhin folgen. MinGW: Eine native Windows-Portierung der GNU Compiler Collection (GCC), frei verteilbare Importbibliotheken und Header-Dateien zum Erstellen nativer Windows-Anwendungen, einschließlich Erweiterungen der MSVC-Laufzeit zur Unterstützung der C99-Funktionalität. Die gesamte MinGW-Software kann auf 64-Bit-Windows-Plattformen ausgeführt werden.

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