地区分三层结构例如:
大中华地区一级划分:
华东
华中
华北
西南
特别行政区
华南
-------------------------------------------------
请输入你要查看的大中华地区名字:华中
------------------包含的省名字二级:-----------------
湖北
湖南
河南
-------------------------------------------------
请输入你要查看的省名字:湖北
--------------包含的城市名三级:-------------------
程序大概的思路和逻辑:
1 将大中华地区划用字典列表来构造,用key取省或者地市列表,用for遍历显示字典或者列表的元素
2 根据整个字典的key,得到省列表,遍历打印省的名字列表
3 设置用于跳出外循环的flag(跳出嵌套循环)
4 两层嵌套循环,外循环for指定3次固定循环,3次输入省名字错误,程序退出(在外循环for后,通过else来实现)
内循环while True是死循环,不指定次数(地市名字输入错误后,会一直要求输入,直到输入正确为止),通过break退出内循环
5 通过整个字典的key得到省列表,通过省字典的key得到地市列表,遍历打印地市的名字列表
6 判断输入的地市是否在省字典中,在的话,通过省字典的key,for遍历打印城市的名字列表不在的话,提示"输入的省名字不对,请重新输入",continue跳出当次迭代(循环),继续输入省名字还在内循环while中
7 打印城市表后,2个选择,1是退出整个程序(2个嵌套循环都退出),2是回到上一级别菜单(只需要退出内循环的当前迭代)
8 回到上一级别菜单(只退出内循环while) 判断用户输入的是否是"b",是的话,continnue 退出内循环的当前迭代,开始内循环下次迭代
9 退出整个程序(2个嵌套循环都退出) 判断用户输入的是否是"q",是的话,先将flag变成True,然后break退出while内循环
10 再做一个判断,判断flag是否是True,如果是的话,break退出for外循环,至此,退出整个程序(2个嵌套循环都退出)
流程图:
代码:
#!/user/binenv python3 # -*- coding:utf-8 -*- ''' Created on: 2015年1月16日 @author: 吕毅 Email: 371725153@qq.com Version: 1.0 ''' china_map ={ "华南":{ "广东":["广州市","佛山市","深圳市","东莞市"], "广西":["南宁市","柳州市","桂林市","北海市"], "海南":["海口市","三亚市","三沙市","儋州市"] }, "华东":{ "上海":["黄浦区","卢湾区","徐汇区","长宁区","普陀区"], "安徽":["合肥市","芜湖市","淮南市","马鞍山市"], "江苏":["南京市","无锡市","徐州市","常州市","苏州市"] }, "华北":{ "北京":["东城区","西城区","朝阳区","丰台区","石景山区","海淀区"], "山西":["太原市","大同市","阳泉市","长治市"], "河北":["石家庄市","唐山市","秦皇岛市","邢台市"] }, "华中":{ "湖北":["武汉市","黄石市","十堰市","十堰市"], "河南":["郑州市","开封市","洛阳市","平顶山市"], "湖南":["长沙市","株洲市","衡阳市","邵阳市"] }, "西南":{ "重庆":["万州区","涪陵区","渝中区","大渡口区"], "四川":["成都市","自贡市","攀枝花市","德阳市"], "贵州":["贵阳市","六盘水市","遵义市","安顺市"], }, "特别行政区":{ "香港":["屯门","弯仔","北角","西贡"], "澳门":["花地玛堂区","圣安多尼堂区","大堂区","望德堂区"], }, } print ("-------------------------------------------------") print ("+ +") print ("+ +") print ("+ 欢迎来到大中华地区查询系统地 +") print ("+ +") print ("+ +") print ("-------------------------------------------------") print ("大中华地区一级划分:") for i in china_map: #遍历字典的key,列出大中华地区的名字 print (i) print ("-------------------------------------------------") jump_flag = False #用于跳出外循环 for i in range(3): #外循环,指定循环3次,3次外循环完了,就退出程序 greater_china_name = input("请输入你要查看的大中华地区名字:") if greater_china_name in china_map: #检查输入的地区是否在地图中,如果地区名字3次输入错误,程序退出 gc_name = china_map[greater_china_name] province_name = gc_name.keys()#使用输入的信息作为key,取出省信息,存在字典中 while True: #内循环,死循环,不指定循环次数,通过break或者flag跳出 print ("------------------包含的省名字二级:-----------------") #分隔线 for i in province_name: #遍历列表,取出省名字,打印出来 print (i) print ("-------------------------------------------------") #分隔线 sheng_name_input = input("请输入你要查看的省名字:") if sheng_name_input in province_name: #判断输入的省名字是否在地区列表中 shi_name = china_map[greater_china_name][sheng_name_input] #取出省中有哪些市,存在列表中 print ("--------------包含的城市名三级:-------------------") #分隔线 for i in shi_name: #遍历列表,取出地区市名字,打印出来 print (i) print ("------------------------------------------------") #分隔线 if sheng_name_input not in province_name: #如果输入的省名字不在在地区列表中 print ("输入的省名字不对,请重新输入") continue #跳出当次迭代,开始下一次迭代循环,直到地市名字输入正确为止(不停的要求输入) back_or_quit = input("请问是否退出?按b:Back是返回上一级菜单;按q:Exit是退出整个程序") #显示完地区市后,就要退出程序了,一个是全部退出,一个是返回上一级菜单 if back_or_quit == "q": jump_flag = True #用于跳出外循环 break #跳出while内循环 if back_or_quit == "b": continue # 跳出当次迭代,开始下一次迭代循环,重新输入省处,返回上一步 print ("你输入的信息有误,请重新输入") if jump_flag: #跳出外循环的条件满足 break #跳出外循环 else:#上面的3次for循环正常执行完毕,else才会执行,如果是不正常退出(break),else不会执行 print ("3次输入错误,程序退出")

Ist es genug, um Python für zwei Stunden am Tag zu lernen? Es hängt von Ihren Zielen und Lernmethoden ab. 1) Entwickeln Sie einen klaren Lernplan, 2) Wählen Sie geeignete Lernressourcen und -methoden aus, 3) praktizieren und prüfen und konsolidieren Sie praktische Praxis und Überprüfung und konsolidieren Sie und Sie können die Grundkenntnisse und die erweiterten Funktionen von Python während dieser Zeit nach und nach beherrschen.

Zu den wichtigsten Anwendungen von Python in der Webentwicklung gehören die Verwendung von Django- und Flask -Frameworks, API -Entwicklung, Datenanalyse und Visualisierung, maschinelles Lernen und KI sowie Leistungsoptimierung. 1. Django und Flask Framework: Django eignet sich für die schnelle Entwicklung komplexer Anwendungen, und Flask eignet sich für kleine oder hochmobile Projekte. 2. API -Entwicklung: Verwenden Sie Flask oder Djangorestframework, um RESTFUFFUPI zu erstellen. 3. Datenanalyse und Visualisierung: Verwenden Sie Python, um Daten zu verarbeiten und über die Webschnittstelle anzuzeigen. 4. Maschinelles Lernen und KI: Python wird verwendet, um intelligente Webanwendungen zu erstellen. 5. Leistungsoptimierung: optimiert durch asynchrones Programmieren, Caching und Code

Python ist in der Entwicklungseffizienz besser als C, aber C ist in der Ausführungsleistung höher. 1. Pythons prägnante Syntax und reiche Bibliotheken verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Die Kompilierungsmerkmale von Compilation und die Hardwarekontrolle verbessern die Ausführungsleistung. Bei einer Auswahl müssen Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit und die Ausführungseffizienz basierend auf den Projektanforderungen abwägen.

Zu den realen Anwendungen von Python gehören Datenanalysen, Webentwicklung, künstliche Intelligenz und Automatisierung. 1) In der Datenanalyse verwendet Python Pandas und Matplotlib, um Daten zu verarbeiten und zu visualisieren. 2) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks die Erstellung von Webanwendungen. 3) Auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz werden Tensorflow und Pytorch verwendet, um Modelle zu bauen und zu trainieren. 4) In Bezug auf die Automatisierung können Python -Skripte für Aufgaben wie das Kopieren von Dateien verwendet werden.

Python wird häufig in den Bereichen Data Science, Web Development und Automation Scripting verwendet. 1) In der Datenwissenschaft vereinfacht Python die Datenverarbeitung und -analyse durch Bibliotheken wie Numpy und Pandas. 2) In der Webentwicklung ermöglichen die Django- und Flask -Frameworks Entwicklern, Anwendungen schnell zu erstellen. 3) In automatisierten Skripten machen Pythons Einfachheit und Standardbibliothek es ideal.

Die Flexibilität von Python spiegelt sich in Multi-Paradigm-Unterstützung und dynamischen Typsystemen wider, während eine einfache Syntax und eine reichhaltige Standardbibliothek stammt. 1. Flexibilität: Unterstützt objektorientierte, funktionale und prozedurale Programmierung und dynamische Typsysteme verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Benutzerfreundlichkeit: Die Grammatik liegt nahe an der natürlichen Sprache, die Standardbibliothek deckt eine breite Palette von Funktionen ab und vereinfacht den Entwicklungsprozess.

Python ist für seine Einfachheit und Kraft sehr beliebt, geeignet für alle Anforderungen von Anfängern bis hin zu fortgeschrittenen Entwicklern. Seine Vielseitigkeit spiegelt sich in: 1) leicht zu erlernen und benutzten, einfachen Syntax; 2) Reiche Bibliotheken und Frameworks wie Numpy, Pandas usw.; 3) plattformübergreifende Unterstützung, die auf einer Vielzahl von Betriebssystemen betrieben werden kann; 4) Geeignet für Skript- und Automatisierungsaufgaben zur Verbesserung der Arbeitseffizienz.

Ja, lernen Sie Python in zwei Stunden am Tag. 1. Entwickeln Sie einen angemessenen Studienplan, 2. Wählen Sie die richtigen Lernressourcen aus, 3. Konsolidieren Sie das durch die Praxis erlernte Wissen. Diese Schritte können Ihnen helfen, Python in kurzer Zeit zu meistern.


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