在Python中要连接数据库,首先我们得先安装几个重要的东西,主要有:
(1)Python-dev包
(2)setuptools-0.6c11.tar.gz
(3)MySQL-python-1.2.3.tar.gz
下面分别来说说这三个主要的包的安装步骤:
(1)Python-dev包
直接yum install python-devel
(2)setuptools-0.6c11.tar.gz
在网上下载后,先解压:tar zxf setuptools-0.6c11.tar.gz,完毕后cd到解压后的文件夹,执行:
python setup.py build
python setup.py install
(3)MySQL-python-1.2.3.tar.gz
跟安装setuptools-0.6c11.tar.gz步骤一样,先解压:tar zxfMySQL-python-1.2.3.tar.gz,
完毕后cd到解压后的文件夹,执行:
python setup.py build
python setup.py install
在执行上述命令之前,最好先修改一个文件,我们先查找mysql_config的位置,使用命令:
find / -name mysql_config
然后我们获取到它的路径,我的是:/usr/bin/mysql_config,然后修改MySQL-python-1.2.3目录下
的site.cfg文件,去掉mysql_config=XXX这行前面的#,改为:
mysql_config = /usr/bin/mysql_config
经过上面的步骤,我们基本就可以MySQLdb安装好了。
可以测试一下,在Python的交互式命令行,输入import MySQLdb,如果没有报错,就说明已经安装好。
下面的Python代码展示了如何连接数据库,并执行数据库的一些操作:
import MySQLdb try: conn = MySQLdb.connect(host='localhost',user='root',passwd='root',port=3306) cur = conn.cursor() cur.execute('create database if not exists PythonDB') conn.select_db('PythonDB') cur.execute('create table Test(id int,name varchar(20),info varchar(20))') value = [1,'ACdreamer','student'] cur.execute('insert into Test values(%s,%s,%s)',value) values = [] for i in range(20): values.append((i,'Hello World!','My number is '+str(i))) cur.executemany('insert into Test values(%s,%s,%s)',values) cur.execute('update Test set name="ACdreamer" where id=3') conn.commit() cur.close() conn.close() except MySQLdb.Error,msg: print "MySQL Error %d: %s" %(msg.args[0],msg.args[1])
可以看出,连接数据库大致分为以下步骤:
(1)建立和数据库系统的连接
(2)获取操作游标
(3)执行SQL,创建一个数据库(当然这一步不是必需的,因为我们可以用已经存在的数据库)
(4)选择数据库
(5)进行各种数据库操作
(6)操作完毕后,提交事务(这一步很重要,因为只有提交事务后,数据才能真正写进数据库)
(7)关闭操作游标
(8)关闭数据库连接
当然,如果我们使用已经存在的数据库,那么在获取连接时就可以制定了,比如:
conn = MySQLdb.connect(host='localhost', user='root', passwd='root', db='PythonDB')
如果数据库中有中文,为了防止乱码,我们加入属性charset = 'uft-8'或者'gb2312',charset要跟数据库的编码一致。
conn = MySQLdb.connect(host='localhost', user='root',
passwd='root', db='PythonDB',charset='utf8')
下面贴一下常用的函数:
数据库连接对事务操作的方法:commit() 提交 rollback() 回滚
cursor用来执行命令的方法:
callproc(self,procname,args)
用来执行存储过程,接收的参数为存储过程名和参数列表,返回值为受影响的行数
execute(self, query, args)
执行单条sql语句,接收的参数为sql语句本身和使用的参数列表,返回值为受影响的行数
executemany(self, query, args)
执行单挑sql语句,但是重复执行参数列表里的参数,返回值为受影响的行数
nextset(self)
移动到下一个结果集
cursor用来接收返回值的方法:
fetchall(self)
接收全部的返回结果行
fetchmany(self, size=None)
接收size条返回结果行.如果size的值大于返回的结果行的数量,则会返回cursor.arraysize条数据
fetchone(self)
返回一条结果行
scroll(self, value, mode='relative')
移动指针到某一行,如果mode='relative',则表示从当前所在行移动value条,如果 mode='absolute',则表示从结果集的第一行移动value条。

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

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Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

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