Heim > Artikel > Backend-Entwicklung > Python使用BeautifulSoup库解析HTML基本使用教程

Python使用BeautifulSoup库解析HTML基本使用教程

WBOYOriginal: 2016-06-10 15:05:201578Durchsuche

BeautifulSoup是Python的一个第三方库，可用于帮助解析html/XML等内容，以抓取特定的网页信息。目前最新的是v4版本，这里主要总结一下我使用的v3版本解析html的一些常用方法。

准备

1.Beautiful Soup安装

为了能够对页面中的内容进行解析，本文使用Beautiful Soup。当然，本文的例子需求较简单，完全可以使用分析字符串的方式。

执行

sudo easy_install beautifulsoup4

即可安装。

2.requests模块的安装

requests模块用于加载要请求的web页面。

在python的命令行中输入import requests，报错说明requests模块没有安装。

我这里打算采用easy_install的在线安装方式安装，发现系统中并不存在easy_install命令，输入sudo apt-get install python-setuptools来安装easy_install工具。

执行sudo easy_install requests安装requests模块。

基础

1.初始化
导入模块

#!/usr/bin/env python
from BeautifulSoup import BeautifulSoup    #process html
#from BeautifulSoup import BeautifulStoneSoup #process xml
#import BeautifulSoup             #all

创建对象：str初始化，常用urllib2或browser返回的html初始化BeautifulSoup对象。

doc = ['hello',
    '
This is paragraph one of ptyhonclub.org.',
    '
This is paragraph two of pythonclub.org.',
    '']
soup = BeautifulSoup(''.join(doc))

指定编码：当html为其他类型编码（非utf-8和asc ii），比如GB2312的话，则需要指定相应的字符编码，BeautifulSoup才能正确解析。

htmlCharset = "GB2312"
soup = BeautifulSoup(respHtml, fromEncoding=htmlCharset)

2.获取tag内容
寻找感兴趣的tag块内容，返回对应tag块的剖析树

head = soup.find('head')
#head = soup.head
#head = soup.contents[0].contents[0]
print head

返回内容：hello
说明一下，contents属性是一个列表，里面保存了该剖析树的直接儿子。

html = soup.contents[0]    # <html> ... </html>
head = html.contents[0]    # <head> ... </head>
body = html.contents[1]    # <body> ... </body>

3.获取关系节点
使用parent获取父节点

body = soup.body
html = body.parent       # html是body的父亲

使用nextSibling, previousSibling获取前后兄弟

head = body.previousSibling  # head和body在同一层，是body的前一个兄弟
p1 = body.contents[0]     # p1, p2都是body的儿子，我们用contents[0]取得p1
p2 = p1.nextSibling      # p2与p1在同一层，是p1的后一个兄弟, 当然body.content[1]也可得到

contents[]的灵活运用也可以寻找关系节点,寻找祖先或者子孙可以采用findParent(s), findNextSibling(s), findPreviousSibling(s)

4.find/findAll用法详解
函数原型：find(name=None, attrs={}, recursive=True, text=None, **kwargs)，findAll会返回所有符合要求的结果，并以list返回。
tag搜索

find(tagname)                 # 直接搜索名为tagname的tag 如：find('head')
find(list)                   # 搜索在list中的tag，如: find(['head', 'body'])
find(dict)                   # 搜索在dict中的tag，如:find({'head':True, 'body':True})
find(re.compile(''))              # 搜索符合正则的tag, 如:find(re.compile('^p')) 搜索以p开头的tag
find(lambda)            # 搜索函数返回结果为true的tag, 如:find(lambda name: if len(name) == 1) 搜索长度为1的tag
find(True)                   # 搜索所有tag

attrs搜索

find(id='xxx')                 # 寻找id属性为xxx的
find(attrs={id=re.compile('xxx'), algin='xxx'}) # 寻找id属性符合正则且algin属性为xxx的
find(attrs={id=True, algin=None})        # 寻找有id属性但是没有algin属性的


resp1 = soup.findAll('a', attrs = {'href': match1})
resp2 = soup.findAll('h1', attrs = {'class': match2})
resp3 = soup.findAll('img', attrs = {'id': match3})

text搜索
文字的搜索会导致其他搜索给的值如：tag, attrs都失效。方法与搜索tag一致

print p1.text
# u'This is paragraphone.'
print p2.text
# u'This is paragraphtwo.'
# 注意：1，每个tag的text包括了它以及它子孙的text。2，所有text已经被自动转为unicode，如果需要，可以自行转码encode(xxx)

recursive和limit属性
recursive=False表示只搜索直接儿子，否则搜索整个子树，默认为True。当使用findAll或者类似返回list的方法时，limit属性用于限制返回的数量，如findAll('p', limit=2)：返回首先找到的两个tag。

实例
本文以博客的文档列表页面为例，利用python对页面中的文章名进行提取。

文章列表页中的文章列表部分的url如下：

<ul class="listing">
  <li class="listing-item"><span class="date">2014-12-03</span><a href="/post/linux_funtion_advance_feature" title="Linux函数高级特性" >Linux函数高级特性</a>
  </li>
  <li class="listing-item"><span class="date">2014-12-02</span><a href="/post/cgdb" title="cgdb的使用" >cgdb的使用</a>
  </li>
...
</ul>

代码：

#!/usr/bin/env python                                                                              
# -*- coding: utf-8 -*-

' a http parse test programe '

__author__ = 'kuring lv'


import requests
import bs4

archives_url = "http://kuring.me/archive"

def start_parse(url) :
  print "开始获取(%s)内容" % url
  response = requests.get(url)
  print "获取网页内容完毕"

  soup = bs4.BeautifulSoup(response.content.decode("utf-8"))
  #soup = bs4.BeautifulSoup(response.text);

  # 为了防止漏掉调用close方法，这里使用了with语句
  # 写入到文件中的编码为utf-8
  with open('archives.txt', 'w') as f :
    for archive in soup.select("li.listing-item a") :
      f.write(archive.get_text().encode('utf-8') + "\n")
      print archive.get_text().encode('utf-8')

# 当命令行运行该模块时，__name__等于'__main__'
# 其他模块导入该模块时，__name__等于'parse_html'
if __name__ == '__main__' :
  start_parse(archives_url)

Stellungnahme：

Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn

Vorheriger Artikel：用Python写冒泡排序代码Nächster Artikel：python3使用urllib模块制作网络爬虫

In Verbindung stehende Artikel

Mehr sehen