最近在改报表分页,遇到一个很棘手的问题,需要将比较正常的数据记录新增加两列
第一列按照goodsid局部分组,然后在分组后的记录中按照audittime升序排序得到序号,从而显示某商品得第几次变迁。第二列是取该商品的最后变迁价格newPrice,然后将该值赋到这个商品的其他行中,例如对于goodsid为1的,最后一个newprice为20,那么对于所有goodsid为1的记录curprice都写为20,从而达到外面控件分布的效果。
如下,比较正常的数据记录:
以前的做法是在C#服务端将正常记录取出来(先按照GoodsId和audittime排序再取的),然后遍历整个数据集,新增了两个列,通过第一次循环解决expandfield的值问题,并用键值对巧妙的记录最后一次的newPrice,第二次循环则将键值对记录的newPrice赋给同一个goodsid的curprice。代码如下:
代码如下:
private void ChangeDataTable(DataTable dt)
{
dt.Columns.Add("curprice");
dt.Columns.Add("expandfield");
int goodsid = 0;
int index = 1; //指针
decimal curprice = 0;
IHashObject curpriceobj = new HashObject(); //键值对
//增加分布列
foreach(DataRow row in dt.Rows){
if (goodsid != Convert.ToInt32(row["goodsid"])) {
curpriceobj.Add("goodsid_"+goodsid, curprice);
//处理
index = 0;
goodsid = Convert.ToInt32(row["goodsid"]);
}
curprice = Convert.ToDecimal(row["newprice"]);
index += 1;
row["expandfield"] = "第" + index + "次变迁";
}
if(dt.Rows.Count != 0){ //添加最后一个商品的现行价
curpriceobj.Add("goodsid_"+goodsid, curprice);
}
//增加现行价
foreach (DataRow row in dt.Rows) {
row["curprice"] = curpriceobj["goodsid_" + row["goodsid"]];
}
}
但现在报表存储过程必须分页,分页后还要支持排序,如果客户端要求按照最新价格newPrice排序,很明显这样通过服务端转换的数据源是没办法支持的(因为在数据库分页前的数据源并没有newPrice这个字段)。
另外在C#服务端处理,其实是比较占内存的,其一对DataTable遍历了两次,另外还用了临时键值对对象,反复赋值是有性能消耗。
综上所述,最终我选择放在数据库来构建这两列。
关于第一列局部排序,我很快想到了一个以前看过的语法 ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY...ORDER BY),于是第一列expandfield很容易就构建了,SQL如下:
代码如下:
SELECT '第' + CAST(ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY GoodsId ORDER BY audittime DESC) AS VARCHAR(10)) + '次变迁' AS expandfield,
GoodsId, price , discount , newPrice , begindate as [date]
FROM #test
但真正麻烦的是第二列,我抠破脑壳来想都没想出来,甚至想到用临时表来记录这个结果集,然后用游标来遍历结果集,update这个表来修改记录,但还是感觉相当的繁琐,而且性能很差。后来我请教了下公司的DBA,她给出了一种思路,这种方案无论从效率还是可行性都是最优的。先贴出代码如下:
代码如下:
WITH _TEMP AS (
SELECT ROW_NUMBER() OVER ( PARTITION BY GoodsId ORDER BY audittime DESC ) AS num2 ,
ROW_NUMBER() OVER ( PARTITION BY GoodsId ORDER BY audittime ) AS num ,
GoodsId, price , discount , newPrice , begindate as [date]
FROM #test
)
SELECT '第' + CAST(a.num AS VARCHAR(10)) + '次变迁' AS expandfield ,
a.goodsid , a.price , a.discount , a.newprice , a.date , b.newprice AS curprice
FROM _TEMP a
INNER JOIN _TEMP b ON a.GoodsId = b.GoodsId AND b.num2 = 1
这里用了一个CTE表达式的自关联查询,从性能上说是很有优势的,相对于临时表减少了对tempdb的开销,另外代码的可读性也比嵌套查询更强,num列是用来构建第几次变迁列的,这里很巧妙得多加了按照audittime降序列的num2列,在下面临时记录b中,通过指定b.num2 = 1取得所有goodsid最后变价的记录,再通过一个INNER JOIN就得到了我们想要的值curprice值。
另外补充一下,像上面存在多个列上排序字段时,SQL会选择后者进行重排,即先按goodsid分组,然后再各个组中按audittime升序排列,如果将num放在前,num2放在后,是得不到我们要的记录。

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

MySQL ist es wert, gelernt zu werden, da es sich um ein leistungsstarkes Open -Source -Datenbankverwaltungssystem handelt, das für Datenspeicher, Verwaltung und Analyse geeignet ist. 1) MySQL ist eine relationale Datenbank, die SQL zum Betrieb von Daten verwendet und für die strukturierte Datenverwaltung geeignet ist. 2) Die SQL -Sprache ist der Schlüssel zur Interaktion mit MySQL und unterstützt CRUD -Operationen. 3) Das Arbeitsprinzip von MySQL umfasst Client/Server -Architektur, Speicher -Engine und Abfrageoptimierer. 4) Die grundlegende Nutzung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, und die erweiterte Verwendung umfasst das Verbinden von Tabellen mit dem Join. 5) Zu den häufigen Fehlern gehören Syntaxfehler und Erlaubnisprobleme, und die Debugging -Fähigkeiten umfassen die Überprüfung der Syntax und die Verwendung von Erklärungskenntnissen. 6) Die Leistungsoptimierung umfasst die Verwendung von Indizes, die Optimierung von SQL -Anweisungen und die regelmäßige Wartung von Datenbanken.

MySQL ist für Anfänger geeignet, um Datenbankfähigkeiten zu erlernen. 1. Installieren Sie MySQL Server- und Client -Tools. 2. Verstehen Sie grundlegende SQL -Abfragen, wie z. B. SELECT. 3.. Stammdatenoperationen: Daten erstellen, Daten einfügen, aktualisieren und löschen. 4. Lernen Sie fortgeschrittene Fähigkeiten: Unterabfragen und Fensterfunktionen. 5. Debugging und Optimierung: Überprüfen Sie die Syntax, verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie die Auswahl*und verwenden Sie die Grenze.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das in der Webentwicklung häufig verwendet wird. Zu den wichtigsten Funktionen gehören: 1. unterstützt mehrere Speichermotoren wie InnoDB und MyISAM, geeignet für verschiedene Szenarien; 2. Bietet Master-Slave-Replikationsfunktionen, um Lastausgleich und Datensicherung zu erleichtern. 3.. Verbessern Sie die Abfrageeffizienz durch Abfrageoptimierung und Index.

SQL wird verwendet, um mit der MySQL -Datenbank zu interagieren, um die Datenzusatz, Löschung, Änderung, Inspektion und Datenbankdesign zu realisieren. 1) SQL führt Datenoperationen über SELECT, INSERT, INTERATE, UPDATE, Löschen von Anweisungen durch. 2) Verwenden Sie Anweisungen für Datenbankdesign und -verwaltung create, ändern, fallen. 3) Komplexe Abfragen und Datenanalysen werden über SQL implementiert, um die Effizienz der Geschäftsentscheidungen zu verbessern.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va


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