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HeimDatenbankMySQL-TutorialORACLE实例的后台进程

Oralce实例由内存和后台进程构成。实例后台进程在启动实例时启动,在终止实例时终止运行。

下面就来介绍一下这些在后台辛勤工作的进程们。系统检测器(System Monitor,SMON)、进程监视器(Process Monitor,PMON)、数据库写入器(Database Writer,DBWn)、日志写入器(Log Writer,LGWR)、检查点进程(Checkpoint Process,CKPT)

1、SMON:安装和打开数据库。通过查找和验证数据库控制文件来安装数据库。此后,通过查找和验证所有数据文件和联机日志文件打开数据库。一旦打开数据库并使数据库处于使用状态,SMON就负责执行各种内部管理任务。

2、PMON:用户会话是连接到服务器进程的用户进程。服务器进程在会话创建时启动,在绘画结束时销毁。如果会话正常结束,则用户执行的任何工作都会有序完成,服务器进程将终止。如果非正常终止会话,PMON将销毁服务器进程,将其PGA内存返回给操作系统,并回滚任何尚在进行的未提交完成的事务。

3、DBWn:会话不直接将数据写入磁盘,而是写入到数据库高速缓存区。然后又数据库写入器负责将缓冲区写入到磁盘。一般来说一个实例可能有多个写入器。依次为DBW0,DBW1等。默认情况是8个CPU对应一个数据库写入器。

通常情况下,Oracle会尽可能的减少写入缓冲区的数量。因为IO操作会降低性能。真实情况中,如果出现会话对某些缓冲区执行写作,那么通常还会有会话对其进行操作。这样,就没有必要将其写入到磁盘了。

DBWn采用极懒算法执行写入:尽可能少,在尽可能少。有四种情况需要进行些操作:没有可用缓冲区、脏缓冲区过多、遇到三秒超时,遇到检查点。
没有可用缓冲区:服务器进程在将块复制到高速缓冲区之前,需要查找可用缓冲区。可用缓冲区是既不脏也未被占用的缓冲区。如果查找可用缓冲区时间过长(Oracle内部自行设定),则会将脏缓冲区写入到磁盘,以清理缓冲区。

脏缓冲区数量过多:在什么情况下谓多,有Oracle的内部阈值确定,如果超过了,就会将一些缓冲区写到磁盘

三秒超时:DBWn每三秒会对一些缓冲区清理一次。即使系统处于闲置状态,也会清理缓冲区。
请求检查点:遇到检查点时,会写入所有的缓冲区数据。此时系统性能下降。检查点只有在不得已的情况下才会设置。关闭数据库和关闭实例时会设置检查点,也可以使用命令来设置。
在这里需要注意一点,在会话提交事务时,DBWn什么也不做,DBWn按照自己的方式执行。此时需要执行的操作是:写入日志缓冲区的数据。

4、LGWR:日志写入器将日志缓冲区的内容写入到磁盘上的联机日志文件中。当会话发出COMMIT时,LGWR会实时写入:在LGWR将缓冲区写入磁盘时,会话将会被挂起。在Oracle体系结构中,LGWR是最大的瓶颈之一。DML的速度不能超过LGWR将更改矢量写入到磁盘的速度。在以下三种情况发生时,LGWR将转储日志缓冲区:

提交写入时:已提交事务的每个更改矢量都可以再磁盘上的重做日志中得到,并可以再此后应用于数据文件备份。

日志缓冲区的占用率达到1/3:在应用程序中,通常在非常短的时间内就能填充满日志缓冲区的1/3,这时强制LGWR将更改矢量准实时的写入磁盘。此后,当会话发生COMMIT时,几乎没有什么要写入的内容:COMMIT可以立即完成。

DBWn需要将脏缓冲区从数据库高速缓存区写入到数据文件时:在DBWn执行写入操作之前,总会执行LGWR的写入操作。目的是:始终可以逆转未提交的事务。DBWn可能会将未提交的事务写入数据文件,如果能过获取逆转事务所需的数据和更改矢量,这样做就不会产生问题。所以,在DBWn执行写入之前,需要执行LGWR的写入,以确保这些数据进入重做日志文件中。

5、CKPT:系统崩溃后,必须从重做日志提取与脏缓冲区对应的所有更改矢量,并将其应用于数据块。这就是恢复过程。频繁的检查点确保:可以将脏缓冲区快速写入磁盘,从而最大程度的减少崩溃发生后必须应用的重做量。在Oracle8i之后,采用增量检查点机制,DBWn以固定速率写出脏缓冲区,因此DBWn和LGWR之间始终有一个可以预见的差距。使用增量检查点时系统性能更加平稳,恢复时间可以预测。

当然,在10g之后,Oracle又新增了几个进程,这里简单介绍一下:
MMON:管理监视器(Maniageability Monitor),数据块的自我监视和自我调整的支持进程。
MMNL:MMON的辅助进程。
MMAN:支持内存分布的自动调整。
Stellungnahme
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MySQL: Eine Einführung in die beliebteste Datenbank der WeltMySQL: Eine Einführung in die beliebteste Datenbank der WeltApr 12, 2025 am 12:18 AM

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

Die Bedeutung von MySQL: Datenspeicherung und -verwaltungDie Bedeutung von MySQL: Datenspeicherung und -verwaltungApr 12, 2025 am 12:18 AM

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das für Datenspeicher, Verwaltung, Abfrage und Sicherheit geeignet ist. 1. Es unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und wird in Webanwendungen und anderen Feldern häufig verwendet. 2. Durch die Client-Server-Architektur und verschiedene Speichermotoren verarbeitet MySQL Daten effizient. 3. Die grundlegende Verwendung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, das Einfügen, Abfragen und Aktualisieren von Daten. 4. Fortgeschrittene Verwendung beinhaltet komplexe Abfragen und gespeicherte Verfahren. 5. Häufige Fehler können durch die Erklärungserklärung debuggen. 6. Die Leistungsoptimierung umfasst die rationale Verwendung von Indizes und optimierte Abfrageanweisungen.

Warum MySQL verwenden? Vorteile und VorteileWarum MySQL verwenden? Vorteile und VorteileApr 12, 2025 am 12:17 AM

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Beschreiben Sie InnoDB-Verriegelungsmechanismen (gemeinsame Schlösser, exklusive Schlösser, Absichtssperrungen, Aufzeichnungsschlösser, Lückensperrungen, Sperren der nächsten Schlüsse).Beschreiben Sie InnoDB-Verriegelungsmechanismen (gemeinsame Schlösser, exklusive Schlösser, Absichtssperrungen, Aufzeichnungsschlösser, Lückensperrungen, Sperren der nächsten Schlüsse).Apr 12, 2025 am 12:16 AM

Zu den Verriegelungsmechanismen von InnoDB gehören gemeinsame Schlösser, exklusive Schlösser, Absichtsschlösser, Aufzeichnungsschlösser, Lückensperrungen und nächste Schlüsselschlösser. 1. Shared Lock ermöglicht es Transaktionen, Daten zu lesen, ohne dass andere Transaktionen lesen. 2. Exklusives Schloss verhindert, dass andere Transaktionen Daten lesen und ändern. 3.. Intention Lock optimiert die Sperreffizienz. 4. Rekord -Sperr -Indexdatensatz. 5. Gap Lock Locks Index -Aufzeichnungslücke. 6. Die nächste Schlüsselsperrung ist eine Kombination aus Datensatzsperr- und Lückensperrung, um die Datenkonsistenz zu gewährleisten.

Was sind häufige Ursachen für die schlechte MySQL -Abfrageleistung?Was sind häufige Ursachen für die schlechte MySQL -Abfrageleistung?Apr 12, 2025 am 12:11 AM

Die Hauptgründe für die schlechte MySQL -Abfrageleistung sind die Verwendung von Indizes, die Auswahl der falschen Ausführungsplan durch den Abfrageoptimierer, die unangemessene Tabellenentwurf, das übermäßige Datenvolumen und die Sperrwettbewerbe. 1. Kein Index verursacht langsame Abfragen, und das Hinzufügen von Indizes kann die Leistung erheblich verbessern. 2. Verwenden Sie den Befehl Erklärung, um den Abfrageplan zu analysieren und den Optimiererfehler herauszufinden. 3. Die Rekonstruktion der Tabellenstruktur und Optimierung der Verbindungsbedingungen kann die Probleme mit dem Design der Tabelle verbessern. 4. Wenn das Datenvolumen groß ist, werden Strategien für Partitionierungs- und Tabellenabteilung angewendet. 5. In einer hohen Parallelitätsumgebung können die Optimierung von Transaktionen und Verriegelungsstrategien den Konkurrenz verringern.

Wann sollten Sie einen zusammengesetzten Index gegenüber mehreren Einspaltindizes verwenden?Wann sollten Sie einen zusammengesetzten Index gegenüber mehreren Einspaltindizes verwenden?Apr 11, 2025 am 12:06 AM

In der Datenbankoptimierung sollten Indexierungsstrategien gemäß Abfrageanforderungen ausgewählt werden: 1. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet und die Reihenfolge der Bedingungen festgelegt ist, verwenden Sie zusammengesetzte Indizes. 2. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet, aber die Reihenfolge der Bedingungen nicht festgelegt ist, verwenden Sie mehrere einspaltige Indizes. Zusammengesetzte Indizes eignen sich zur Optimierung von Multi-Säulen-Abfragen, während Einspaltindizes für Einspalten-Abfragen geeignet sind.

Wie identifizieren und optimieren Sie langsame Abfragen in MySQL? (Langsames Abfrageprotokoll, Performance_schema)Wie identifizieren und optimieren Sie langsame Abfragen in MySQL? (Langsames Abfrageprotokoll, Performance_schema)Apr 10, 2025 am 09:36 AM

Um die MySQL -Abfrage zu optimieren, müssen SlowQuerylog und Performance_Schema verwendet werden: 1. Aktivieren Sie SlowQuerylog und setzen Sie Schwellenwerte, um langsame Abfragen aufzuzeichnen; 2. Verwenden Sie Performance_Schema, um die Details zur Ausführung von Abfragen zu analysieren, Leistungs Engpässe zu finden und zu optimieren.

MySQL und SQL: Wesentliche Fähigkeiten für EntwicklerMySQL und SQL: Wesentliche Fähigkeiten für EntwicklerApr 10, 2025 am 09:30 AM

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.

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