Oracle 子程序参数模式主要有IN,OUT,NOCOPY,IN和OUT可以组合,OUT和NOCOPY也可以组合使用.
IN主要用于传入参数,可以是变量,常量,表达式,在子程序内部不能改变其值.
代码如下:
DECLARE
n NUMBER := 10;
PROCEDURE do_something (
n1 IN NUMBER) IS
BEGIN
dbms_output.put_line(n1); -- prints 10
--n1:=20; --illegal assignment.
END;
BEGIN
do_something(n);
do_something(20);
END;
OUT模式用于返回值,必须传入变量调用,变量的初始的值不会传给形式参数,如>所示.
形参的值在子程序返回时(不是在形式参数改变时)才copy给实参, ,如>所示,如果在 返回之前发生异常,实际参数的值不会被改变.
代码如下:
DECLARE
n NUMBER := 10;
PROCEDURE do_something (
n1 OUT NUMBER) IS
BEGIN
dbms_output.put_line('before assign: ' || n1); -- prints none >
n1:=20;
dbms_output.put_line('before return: ' || n); -- prints 10 >
END;
BEGIN
do_something(n);
dbms_output.put_line('after return: ' || n); -- prints 20
END;
NOCOPY模式用于限定OUT模式在调用时是不是以传引用的方式进行(它只是一个编译器暗示,不一定总是起作用),默认情况下,OUT模式的参数是以传值的方式进行调用的.
IN主要用于传入参数的,虽然n2 := 20被调用,但是要到返回的时候才生效.如>所示.
NOCOPY是传引用,会在赋值的时候立即生效 ,如>所示,如果在 返回之前发生异常,实际参数的值也会被改变.
由于OUT参数在 子程序返回的时候会将值copy到实际参数,所以调用完后n的值为20,如>所示.
代码如下:
DECLARE
n NUMBER := 10;
PROCEDURE do_something (
n1 IN NUMBER,
n2 IN OUT NUMBER,
n3 IN OUT NOCOPY NUMBER) IS
BEGIN
n2 := 20;
dbms_output.put_line(n1); -- prints 10>
n3 := 30;
dbms_output.put_line(n1); -- prints 30 >
END;
BEGIN
do_something(n, n, n);
dbms_output.put_line(n); -- prints 20 >
END;

Speichernde Verfahren sind vorkompilierte SQL -Anweisungen in MySQL zur Verbesserung der Leistung und zur Vereinfachung komplexer Vorgänge. 1. Verbesserung der Leistung: Nach der ersten Zusammenstellung müssen nachfolgende Anrufe nicht neu kompiliert werden. 2. Die Sicherheit verbessern: Beschränken Sie den Zugriff auf die Datenentabelle durch Berechtigungssteuerung. 3. Vereinfachen Sie komplexe Operationen: Kombinieren Sie mehrere SQL -Anweisungen, um die Logik der Anwendungsschicht zu vereinfachen.

Das Arbeitsprinzip des MySQL -Abfrage -Cache besteht darin, die Ergebnisse der ausgewählten Abfrage zu speichern. Wenn dieselbe Abfrage erneut ausgeführt wird, werden die zwischengespeicherten Ergebnisse direkt zurückgegeben. 1) Abfrage -Cache verbessert die Leistung der Datenbank und findet zwischengespeicherte Ergebnisse durch Hash -Werte. 2) Einfache Konfiguration, setzen Sie in MySQL -Konfigurationsdatei query_cache_type und query_cache_size. 3) Verwenden Sie das Schlüsselwort SQL_NO_Cache, um den Cache spezifischer Abfragen zu deaktivieren. 4) In Hochfrequenz-Update-Umgebungen kann Abfrage-Cache Leistungs Engpässe verursachen und muss für die Verwendung durch Überwachung und Anpassung von Parametern optimiert werden.

Die Gründe, warum MySQL in verschiedenen Projekten häufig verwendet wird, umfassen: 1. Hochleistungs und Skalierbarkeit, die mehrere Speichermotoren unterstützen; 2. Einfach zu verwendende und pflegende, einfache Konfiguration und reichhaltige Werkzeuge; 3. Reiches Ökosystem, das eine große Anzahl von Community- und Drittanbietern anzieht; V.

Zu den Schritten für die Aktualisierung der MySQL -Datenbank gehören: 1. Sicherung der Datenbank, 2. Stoppen Sie den aktuellen MySQL -Dienst, 3. Installieren Sie die neue Version von MySQL, 14. Starten Sie die neue Version des MySQL -Dienstes, 5. Wiederherstellen Sie die Datenbank wieder her. Während des Upgrade -Prozesses sind Kompatibilitätsprobleme erforderlich, und erweiterte Tools wie Perconatoolkit können zum Testen und Optimieren verwendet werden.

Zu den MySQL-Backup-Richtlinien gehören logische Sicherungen, physische Sicherungen, inkrementelle Sicherungen, replikationsbasierte Backups und Cloud-Backups. 1. Logical Backup verwendet MySQldump, um die Datenbankstruktur und -daten zu exportieren, die für kleine Datenbanken und Versionsmigrationen geeignet sind. 2. Physische Sicherungen sind durch das Kopieren von Datendateien schnell und umfassend, erfordern jedoch eine Datenbankkonsistenz. 3. Incremental Backup verwendet eine binäre Protokollierung, um Änderungen aufzuzeichnen, was für große Datenbanken geeignet ist. V. 5. Cloud -Backups wie AmazonRDs bieten Automatisierungslösungen, aber Kosten und Kontrolle müssen berücksichtigt werden. Bei der Auswahl einer Richtlinie sollten Datenbankgröße, Ausfallzeittoleranz, Wiederherstellungszeit und Wiederherstellungspunktziele berücksichtigt werden.

MysqlclusteringenhancesDatabaserObustnessandScalabilityBydiTributingDataacrossmultiPlenodes

Das Optimieren von Datenbankschema -Design in MySQL kann die Leistung in den folgenden Schritten verbessern: 1. Indexoptimierung: Erstellen Sie Indizes für gemeinsame Abfragespalten, Ausgleich des Aufwand der Abfragen und Einfügen von Aktualisierungen. 2. Tabellenstrukturoptimierung: Redundieren Sie die Datenreduktion durch Normalisierung oder Anti-Normalisierung und verbessern Sie die Zugangseffizienz. 3. Datentypauswahl: Verwenden Sie geeignete Datentypen, z. B. int anstelle von VARCHAR, um den Speicherplatz zu reduzieren. 4. Partitionierung und Untertisch: Verwenden Sie für große Datenvolumina die Partitionierung und Untertabelle, um Daten zu dispergieren, um die Abfrage- und Wartungseffizienz zu verbessern.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


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