SQLServer 2008中SQL增强之三 Merge(在一条语句中使用Insert,Update,Delete)
SQL Server 2008提供了一个增强的SQL命令Merge,用法参看MSDN:
功能:根据与源表联接的结果,对目标表执行插入、更新或删除操作。例如,根据在另一个表中找到的差异在一个表中插入、更新或删除行,可以对两个表进行同步。
我们看一个例子,假如,有一总产品列表,一个分店产品列表,需要从分店添加产品时更新总产品列表。
总产品表,分店产品表结构完全一致:
代码如下:
if OBJECT_ID('Demo_AllProducts') is not null
drop table Demo_AllProducts
go
Create table Demo_AllProducts
(PKID int not null identity(1,1) primary key
,DName Nvarchar(20) null
,DCode NVarchar(30) null
,DDate datetime null
)
go
--this SQL is only for SQL Server 2008
Insert into Demo_AllProducts
(DName,DCode,DDate)
values
('DemoA','AAA',GETDATE()),
('DemoB','BBB',GETDATE()),
('DemoC','CCC',GETDATE()),
('DemoD','DDD',GETDATE()),
('DemoE','EEE',GETDATE())
select * from Demo_AllProducts
--PKID DName DCode DDate
--1 DemoA AAA 2010-10-12 20:33:54.417
--2 DemoB BBB 2010-10-12 20:33:54.417
--3 DemoC CCC 2010-10-12 20:33:54.417
--4 DemoD DDD 2010-10-12 20:33:54.417
--5 DemoE EEE 2010-10-12 20:33:54.417
if OBJECT_ID('Demo_Shop1_Product') is not null
drop table Demo_Shop1_Product
go
Create table Demo_Shop1_Product
(PKID int not null identity(1,1) primary key
,DName Nvarchar(20) null
,DCode NVarchar(30) null
,DDate datetime null
)
go
--this SQL is only for SQL Server 2008
Insert into Demo_Shop1_Product
(DName,DCode,DDate)
values
('DemoA','AAA',GETDATE()),
('DemoB','CCC',GETDATE()),
('DemoF','FFF',GETDATE())
select * from Demo_Shop1_Product
--PKID DName DCode DDate
--1 DemoA AAA 2010-10-17 20:19:32.767
--2 DemoB CCC 2010-10-17 20:19:32.767
--3 DemoF FFF 2010-10-17 20:19:32.767
假定现在需要将分店数据完全合并到总产品表中,以编码字段为依据,如果产品名称不致,则用分店的产品名称替换总产品名称。
如果总产品表中不存在,则添加。
可选项:如果分店表中不存在,则从总产品表中删除分店中没有的行。如果这样,总产品表和分店表就完全同步了。实际操作中可能不需要删除目标表的行。
语句如下:
代码如下:
--确定目标表
Merge Into Demo_AllProducts p
--从数据源查找编码相同的产品
using Demo_Shop1_Product s on p.DCode=s.DCode
--如果编码相同,则更新目标表的名称
When Matched and P.DNames.DName Then Update set P.DName=s.DName
--如果目标表中不存在,则从数据源插入目标表
When Not Matched By Target Then Insert (DName,DCode,DDate) values (s.DName,s.DCode,s.DDate)
--如果数据源的行在源表中不存在,则删除源表行
When Not Matched By Source Then Delete;
此时,执行完成后,两个表的行均如下:
代码如下:
--PKID DName DCode DDate
--1 DemoA AAA 2010-10-17 20:31:00.827
--2 DemoB CCC 2010-10-17 20:31:00.827
--3 DemoF FFF 2010-10-17 20:31:00.827
如果不删除,语句如下:
代码如下:
--确定目标表
Merge Into Demo_AllProducts p
--从数据源查找编码相同的产品
using Demo_Shop1_Product s on p.DCode=s.DCode
--如果编码相同,则更新目标表的名称
When Matched and P.DNames.DName Then Update set P.DName=s.DName
--如果目标表中不存在,则从数据源插入目标表
When Not Matched By Target Then Insert (DName,DCode,DDate) values (s.DName,s.DCode,s.DDate);
执行后结果:
代码如下:
--PKID DName DCode DDate
--1 DemoA AAA 2010-10-17 20:30:28.350
--2 DemoB BBB 2010-10-17 20:30:28.350
--3 DemoB CCC 2010-10-17 20:30:28.350
--4 DemoD DDD 2010-10-17 20:30:28.350
--5 DemoE EEE 2010-10-17 20:30:28.350
--6 DemoF FFF 2010-10-17 20:31:00.827
--PKID DName DCode DDate
--1 DemoA AAA 2010-10-17 20:31:00.827
--2 DemoB CCC 2010-10-17 20:31:00.827
--3 DemoF FFF 2010-10-17 20:31:00.827
如果需要记录Merge语句影响的行,可以用Output子句,如果仅仅需要知道影响的行数,可以使用@@ROWCOUNT或ROWCOUNT_BIG(),修改后的示例如下:
代码如下:
--定义表变量以存储输出
Declare @tableVarRecord Table
(MPKID int not null identity(1,1) primary key
,PKID int null
,DName Nvarchar(20) null
,DCode NVarchar(30) null
,DDate datetime null
)
--确定目标表
Merge Into Demo_AllProducts p
--从数据源查找编码相同的产品
using Demo_Shop1_Product s on p.DCode=s.DCode
--如果编码相同,则更新目标表的名称
When Matched and P.DNames.DName Then
Update set P.DName=s.DName
--如果目标表中不存在,则从数据源插入目标表
When Not Matched By Target Then
Insert (DName,DCode,DDate) values (s.DName,s.DCode,s.DDate)
--如果数据源的行在源表中不存在,则删除源表行
When Not Matched By Source Then
Delete OUTPUT deleted.* INTO @tableVarRecord;
----Delete OUTPUT Inserted.* INTO @tableVarRecord;
--返回上个Merge语句影响的行数
select @@ROWCOUNT as Count1,ROWCOUNT_BIG() as Count2
select * from @tableVarRecord;
结果:
代码如下:
--影响的行数
--Count1 Count2
--5 5
--Deleted表的行
--MPKID PKID DName DCode DDate
--1 NULL NULL NULL NULL
--2 2 DemoB BBB 2010-10-17 21:42:30.700
--3 3 DemoC CCC 2010-10-17 21:42:30.700
--4 4 DemoD DDD 2010-10-17 21:42:30.700
--5 5 DemoE EEE 2010-10-17 21:42:30.700
关于@@ROWCOUNT和ROWCOUNT_BIG()的更多说明,请查阅MSDN:
如果影响的结果超过20亿,即整型的最大范围,请使用后者。

MySQL ist für Anfänger geeignet, um Datenbankfähigkeiten zu erlernen. 1. Installieren Sie MySQL Server- und Client -Tools. 2. Verstehen Sie grundlegende SQL -Abfragen, wie z. B. SELECT. 3.. Stammdatenoperationen: Daten erstellen, Daten einfügen, aktualisieren und löschen. 4. Lernen Sie fortgeschrittene Fähigkeiten: Unterabfragen und Fensterfunktionen. 5. Debugging und Optimierung: Überprüfen Sie die Syntax, verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie die Auswahl*und verwenden Sie die Grenze.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das in der Webentwicklung häufig verwendet wird. Zu den wichtigsten Funktionen gehören: 1. unterstützt mehrere Speichermotoren wie InnoDB und MyISAM, geeignet für verschiedene Szenarien; 2. Bietet Master-Slave-Replikationsfunktionen, um Lastausgleich und Datensicherung zu erleichtern. 3.. Verbessern Sie die Abfrageeffizienz durch Abfrageoptimierung und Index.

SQL wird verwendet, um mit der MySQL -Datenbank zu interagieren, um die Datenzusatz, Löschung, Änderung, Inspektion und Datenbankdesign zu realisieren. 1) SQL führt Datenoperationen über SELECT, INSERT, INTERATE, UPDATE, Löschen von Anweisungen durch. 2) Verwenden Sie Anweisungen für Datenbankdesign und -verwaltung create, ändern, fallen. 3) Komplexe Abfragen und Datenanalysen werden über SQL implementiert, um die Effizienz der Geschäftsentscheidungen zu verbessern.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

Zu den Schritten zum Erstellen einer MySQL -Datenbank gehören: 1. Erstellen einer Datenbank und Tabelle, 2. Daten einfügen, und 3. Durchführen von Abfragen. Verwenden Sie zunächst die Anweisungen für erstellte und creatEtable, um die Datenbank und Tabelle zu erstellen, und verwenden Sie dann die Anweisung InsertInto, um die Daten einzulegen, und verwenden Sie schließlich die Auswahlanweisung, um die Daten abzufragen.

MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu bedienen und leistungsfähig ist. 1.Mysql ist eine relationale Datenbank und verwendet SQL für CRUD -Operationen. 2. Es ist einfach zu installieren und erfordert, dass das Stammbenutzerkennwort konfiguriert wird. 3.. Verwenden Sie Einfügen, Aktualisieren, Löschen und Wählen Sie, um Datenvorgänge auszuführen. 4. OrderBy, wo und Join kann für komplexe Abfragen verwendet werden. 5. Debugging erfordert die Überprüfung der Syntax und verwenden Sie Erklärungen zur Analyse der Abfrage. 6. Die Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, die Auswahl des richtigen Datentyps und der guten Programmiergewohnheiten.


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