今天公司的一个网站突然提示MySQL Error Duplicate entry '96624' for key 1错误,经过分析这个问题是由于mysql表中的一个id自增长字段导致。
我将id的int类型改成了bigint就可以了,其实再改回来可能也会好了。可能是数据库备份的时候出现了错误。开发的网站后台系统在测试过程中出现了这个问题:
Invalid Query : Duplicate entry ‘127′ for key 1
SQL is : INSERT INTO `kq_news` (`Title`,`Author`,`Type`,`Content`,`IsDel`,`Adate`,`Range`,`Lang`) values ('捐款活动','yuanying','3′,”,'0′,NOW(),'2′,'cn')
因为是第一次遇到这样的问题,GOOGLE了一下,类似问题N多,解决方法有很多雷同的,无非就是说修复表(repair),MySQL的修复工具myisamchk工具修复。试了一下,仍然没有解决。
然后查看了一下数据表结构:
代码如下:
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `kq_news` (
`Id` tinyint(3) NOT NULL auto_increment,
`Title` varchar(90) collate latin1_general_ci NOT NULL,
`Content` text collate latin1_general_ci NOT NULL,
`Adate` date NOT NULL,
`IsDel` tinyint(1) NOT NULL default ‘0′,
`Hits` int(5) NOT NULL default ‘0′,
`Author` varchar(20) collate latin1_general_ci NOT NULL,
`Type` tinyint(1) NOT NULL default ‘1′,
`Lang` varchar(2) collate latin1_general_ci NOT NULL,
`Range` tinyint(1) NOT NULL default ‘1′,
PRIMARY KEY (`Id`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1 COLLATE=latin1_general_ci ;
终于明白,原来是Id这个自增型字段类型搞错了!转换一下数据类型就搞定了!
之后打开了MYSQL手册找到了TINYINT和SMALLINT和INT类型的说明:
TINYINT[(M)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]
一个很小的整数。有符号的范围是-128到127,无符号的范围是0到255
SMALLINT[(M)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]
一个小整数。有符号的范围是-32768到32767,无符号的范围是0到65535。
MEDIUMINT[(M)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]
一个中等大小整数。有符号的范围是-8388608到8388607,无符号的范围是0到16777215。
INT[(M)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]
一个正常大小整数。有符号的范围是-2147483648到2147483647,无符号的范围是0到4294967295。
INTEGER[(M)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]
这是INT的一个同义词。
BIGINT[(M)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]
一个大整数。有符号的范围是-9223372036854775808到9223372036854775807,无符号的范围是0到
18446744073709551615。
原来如此!
那网上其它的Invalid Query : Duplicate entry ‘32767′ for key 1出错的原因也在于此了!

Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

Zu den Schritten zum Erstellen einer MySQL -Datenbank gehören: 1. Erstellen einer Datenbank und Tabelle, 2. Daten einfügen, und 3. Durchführen von Abfragen. Verwenden Sie zunächst die Anweisungen für erstellte und creatEtable, um die Datenbank und Tabelle zu erstellen, und verwenden Sie dann die Anweisung InsertInto, um die Daten einzulegen, und verwenden Sie schließlich die Auswahlanweisung, um die Daten abzufragen.

MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu bedienen und leistungsfähig ist. 1.Mysql ist eine relationale Datenbank und verwendet SQL für CRUD -Operationen. 2. Es ist einfach zu installieren und erfordert, dass das Stammbenutzerkennwort konfiguriert wird. 3.. Verwenden Sie Einfügen, Aktualisieren, Löschen und Wählen Sie, um Datenvorgänge auszuführen. 4. OrderBy, wo und Join kann für komplexe Abfragen verwendet werden. 5. Debugging erfordert die Überprüfung der Syntax und verwenden Sie Erklärungen zur Analyse der Abfrage. 6. Die Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, die Auswahl des richtigen Datentyps und der guten Programmiergewohnheiten.

MySQL ist für Anfänger geeignet, weil: 1) Einfach zu installieren und konfigurieren, 2) Rich Learning Resources, 3) Intuitive SQL -Syntax, 4) leistungsstarke Toolunterstützung. Anfänger müssen jedoch Herausforderungen wie Datenbankdesign, Abfrageoptimierung, Sicherheitsmanagement und Datensicherung überwinden.

Ja, sqlisaprogrammingLuagespezialisierteForDatamanagement.1) Es ist dieklarativ, fokussierte Waagewhattoachieveratherthanhow.2)

Säureattribute umfassen Atomizität, Konsistenz, Isolation und Haltbarkeit und sind der Eckpfeiler des Datenbankdesigns. 1. Atomizität stellt sicher, dass die Transaktion entweder vollständig erfolgreich oder vollständig gescheitert ist. 2. Konsistenz stellt sicher, dass die Datenbank vor und nach einer Transaktion konsistent bleibt. 3. Isolation stellt sicher, dass sich Transaktionen nicht stören. 4. Persistenz stellt sicher, dass Daten nach der Transaktionsuntersuchung dauerhaft gespeichert werden.

MySQL ist nicht nur ein Datenbankverwaltungssystem (DBMS), sondern auch eng mit Programmiersprachen zusammen. 1) Als DBMS wird MySQL verwendet, um Daten zu speichern, zu organisieren und abzurufen und Indizes zu optimieren, können die Abfrageleistung verbessern. 2) Kombinieren Sie SQL mit Programmiersprachen, eingebettet in Python, und unter Verwendung von ORM -Tools wie SQLalchemy kann die Operationen vereinfachen. 3) Die Leistungsoptimierung umfasst Indexierung, Abfrage, Caching, Bibliothek und Tabellenabteilung und Transaktionsmanagement.

MySQL verwendet SQL -Befehle, um Daten zu verwalten. 1. Grundlegende Befehle umfassen Auswahl, Einfügen, Aktualisieren und Löschen. 2. Die erweiterte Verwendung umfasst die Funktionen, Unterabfragen und Aggregate. 3. Häufige Fehler sind Syntax-, Logik- und Leistungsprobleme. 4. Die Optimierungstipps umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung von Auswahl* und die Verwendung von Limit.


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