如何确定Oracle数据库表重复的记录
正在看的ORACLE教程是:如何确定Oracle数据库表重复的记录。 作为一个Oracle数据库开发者或者DBA,在实际工作中经常会遇到这样的问题:试图对库表中的某一列或几列创建唯一索引时,系统提示ORA-01452:不能创建唯一索引,发现重复记录。下面我们以表code_ref为例来讨论这个问题及其解决办法。
ERROR位于第1行:
ORA-01452: 无法 CREATE UNIQUE INDEX;找到重复的关键字
Oracle系统提示不能对表code_ref创建一个唯一索引,因为系统发现表中存在重复的记录。我们必须首先找到表中的重复记录并删除该记录,才可以创建唯一索引。下面介绍三种不同的方法来确定库表中重复的记录。
一、自关联查询方法
Oracle系统中,对于所有的表都存在一个唯一的列,这就是rowid。对该列使用最大(max)或者最小(min)函数可以非常容易地确定重复的行。
二、GROUP BY/HAVING查询方法
利用分组函数GROUP BY/HAVING也很容易确定重复的行。以需要创建唯一索引的列分组并统计每组的个数,很明显如果组中记录数超过1个就存在重复的行。
三、Exception into子句
采用alter table命令中的Exception into子句也可以确定出库表中重复的记录。这种方法稍微麻烦一些,为了使用“excepeion into”子句,必须首先创建EXCEPTIONS表。创建该表的SQL脚本文件为utlexcpt.sql。对于NT系统和UNIX系统,Oracle存放该文件的位置稍有不同,在NT系统下,该脚本文件存放在ORACLE_HOME\Ora81\rdbms\admin目录下;而对于UNIX系统,该脚本文件存放在$ORACLE_HOME/rdbms/admin目录下。
ERROR位于第2行:
ORA-02299:无法验证(SYSTEM.I_CODE_REF)-未找到重复关键字
下面将exceptions表和code_ref表通过rowid关联起来即可得到表code_ref中重复的记录。

MySQL verwendet eine GPL -Lizenz. 1) Die GPL -Lizenz ermöglicht die freie Verwendung, Änderung und Verteilung von MySQL, aber die geänderte Verteilung muss GPL entsprechen. 2) Gewerbelizenzen können öffentliche Änderungen vermeiden und für gewerbliche Anwendungen geeignet sind, die Vertraulichkeit erfordern.

Die Situationen bei der Auswahl von InnoDB anstelle von MyISAM umfassen: 1) Unterstützung der Transaktion, 2) hohe Genauigkeitsumgebung, 3) hohe Datenkonsistenz; Umgekehrt umfasst die Situation bei der Auswahl von MyISAM: 1) hauptsächlich Lesen von Operationen, 2) Es ist keine Transaktionsunterstützung erforderlich. InnoDB ist für Anwendungen geeignet, die eine hohe Datenkonsistenz und Transaktionsverarbeitung erfordern, z. B. E-Commerce-Plattformen, während MyISAM für lessintensive und transaktionsfreie Anwendungen wie Blog-Systeme geeignet ist.

In MySQL besteht die Funktion von Fremdschlüssel darin, die Beziehung zwischen Tabellen herzustellen und die Konsistenz und Integrität der Daten zu gewährleisten. Fremdeschlüssel behalten die Wirksamkeit von Daten durch Referenzintegritätsprüfungen und Kaskadierungsvorgänge bei. Achten Sie auf die Leistungsoptimierung und vermeiden Sie bei der Verwendung häufige Fehler.

Es gibt vier Hauptindextypen in MySQL: B-Tree-Index, Hash-Index, Volltextindex und räumlicher Index. 1.B-Tree-Index ist für Reichweite, Sortierung und Gruppierung geeignet und für die Erstellung der Namensspalte der Mitarbeiter-Tabelle geeignet. 2. Hash -Index ist für äquivalente Abfragen geeignet und für die Erstellung der ID -Spalte der Tabelle Hash_Table der Speicherspeicher -Engine geeignet. 3. Der Volltextindex wird für die Textsuche verwendet, die für die Erstellung in der Inhaltspalte der Artikeltabelle geeignet ist. 4. Der räumliche Index wird für die Geospatial -Abfrage verwendet, die für die Erstellung auf Geom -Spalten der Standorte Tabelle geeignet ist.

TocreateanIndexinMysql, UsethecreatInedExStatement.1) ForasingLecolumn, verwenden Sie "createIdexidx_lastNameOntrayees (Nachname); 2) foracompositeIndex, verwenden" createIndexidx_nameonomiebhaber (Lastname, Firstname);

Der Hauptunterschied zwischen MySQL und SQLite ist das Design-Konzept und die Nutzungsszenarien: 1. MySQL eignet sich für große Anwendungen und Lösungen auf Unternehmensebene, die hohe Leistung und hohe Parallelität unterstützen. 2. SQLite ist für mobile Anwendungen und Desktop -Software geeignet, leicht und leicht einzubetten.

Indizes in MySQL sind eine geordnete Struktur einer oder mehrerer Spalten in einer Datenbanktabelle, die zur Beschleunigung der Datenabnahme verwendet wird. 1) Indexe verbessern die Abfragegeschwindigkeit durch Reduzierung der Menge an gescannten Daten. 2) B-Tree-Index verwendet eine ausgewogene Baumstruktur, die für die Reichweite und Sortierung geeignet ist. 3) Verwenden Sie CreateIndex -Anweisungen, um Indizes zu erstellen, z. 4) Zusammengesetzte Indizes können Multi-Säulen-Abfragen optimieren, z. 5) Erklärung verwenden, um Abfragepläne zu analysieren und zu vermeiden

Durch die Verwendung von Transaktionen in MySQL wird die Datenkonsistenz gewährleistet. 1) Starten Sie die Transaktion über starttransaction und führen Sie dann SQL -Operationen aus und senden Sie sie mit Commit oder Rollback. 2) Setzen Sie SavePoint, um einen Speicherpunkt zu setzen, um teilweise Rollback zu ermöglichen. 3) Vorschläge zur Leistungsoptimierung umfassen die Verkürzung der Transaktionszeit, die Vermeidung großer Abfragen und die Verwendung von Isolationsniveaus.


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