首先说明的是两个版本的数据库安装次序没有先后之分,主要后一安装版本一定要另外创建实例,就可以并存。
这里假设已安装了Sql2000,下面开始安装Sql2005运行光盘
选择“服务器组件、工具、联机丛书和示例”。
接着是许可协议
然后是进行安装前的支持组件安装、扫描计算机配置
在安装向导里,sqlserver 2005安装程序会对系统进行配置检查
接下来输入注册信息;选择要安装的组件,在这个过程中可以点击"高级"来选择安装路径
接着到服认证模式选用混合认证模式,同时设置sa密码;剩下部分的安装都选默认值,一路“下一步”,最后安装,完成!
至此两个版本的数据库实现并存。
两个版本数据库共用中的一些问题
* SQL2000客户端工具无法连接SQL2005,SQL2005客户端工具可以同时连接SQL2000和SQL2005.
* SQL2000服务器始终是1433端口,SQL2005使用的是动态端口。通过SQL2005提供了一个SQL BROWER服务,开启这个服务后,就可以通过查询SQL BROWER服务知道SQL2005现在正在使用哪个端口。当然也可以把SQL2005的动态端口改成静态的,修改过程如下:运行SQL配置管理程序,找到SQL的实例名称下面的协议,双击右边的TCP/IP协议,在第二选项卡中IPALL里面输入SQL运行的端口就可以了(注意不能同时填写动态端口和静态端口,否则SQL下次将无法启动),修改完成后重新启动SQL服务即可生效。
* 修改端口后如果仍然不能连接,需要开启SQL2005的远程登陆服务。在Microsoft SQL Server 2005中默认的是不允许远程登录的,会出现【provider: SQL 网络接口, error: 26 - 定位指定的服务器/实例时出错】的错误,通过如下方法可以打开:
配置工具->sql server外围应用配置器->服务和连接的外围应用配置器->打开MSSQLSERVER节点下的Database Engine 节点,先择"远程连接",接下建议选择"同时使用TCP/IP和named pipes",确定后,重启数据库服务就可以。
* 假设同时装了sql2000(端口1443)和sql2005(端口1433),应用程序连接字符串用server=127.0.0.1可以访问sql2005,用server=机器名/实例名可以访问sql2000
问题在于:用server=127.0.0.1:1443访问sql2000不成功
如果远程访问数据库家端口,写法如下:
逗号分隔 server=127.0.0.1,1443

MySQL verwendet eine GPL -Lizenz. 1) Die GPL -Lizenz ermöglicht die freie Verwendung, Änderung und Verteilung von MySQL, aber die geänderte Verteilung muss GPL entsprechen. 2) Gewerbelizenzen können öffentliche Änderungen vermeiden und für gewerbliche Anwendungen geeignet sind, die Vertraulichkeit erfordern.

Die Situationen bei der Auswahl von InnoDB anstelle von MyISAM umfassen: 1) Unterstützung der Transaktion, 2) hohe Genauigkeitsumgebung, 3) hohe Datenkonsistenz; Umgekehrt umfasst die Situation bei der Auswahl von MyISAM: 1) hauptsächlich Lesen von Operationen, 2) Es ist keine Transaktionsunterstützung erforderlich. InnoDB ist für Anwendungen geeignet, die eine hohe Datenkonsistenz und Transaktionsverarbeitung erfordern, z. B. E-Commerce-Plattformen, während MyISAM für lessintensive und transaktionsfreie Anwendungen wie Blog-Systeme geeignet ist.

In MySQL besteht die Funktion von Fremdschlüssel darin, die Beziehung zwischen Tabellen herzustellen und die Konsistenz und Integrität der Daten zu gewährleisten. Fremdeschlüssel behalten die Wirksamkeit von Daten durch Referenzintegritätsprüfungen und Kaskadierungsvorgänge bei. Achten Sie auf die Leistungsoptimierung und vermeiden Sie bei der Verwendung häufige Fehler.

Es gibt vier Hauptindextypen in MySQL: B-Tree-Index, Hash-Index, Volltextindex und räumlicher Index. 1.B-Tree-Index ist für Reichweite, Sortierung und Gruppierung geeignet und für die Erstellung der Namensspalte der Mitarbeiter-Tabelle geeignet. 2. Hash -Index ist für äquivalente Abfragen geeignet und für die Erstellung der ID -Spalte der Tabelle Hash_Table der Speicherspeicher -Engine geeignet. 3. Der Volltextindex wird für die Textsuche verwendet, die für die Erstellung in der Inhaltspalte der Artikeltabelle geeignet ist. 4. Der räumliche Index wird für die Geospatial -Abfrage verwendet, die für die Erstellung auf Geom -Spalten der Standorte Tabelle geeignet ist.

TocreateanIndexinMysql, UsethecreatInedExStatement.1) ForasingLecolumn, verwenden Sie "createIdexidx_lastNameOntrayees (Nachname); 2) foracompositeIndex, verwenden" createIndexidx_nameonomiebhaber (Lastname, Firstname);

Der Hauptunterschied zwischen MySQL und SQLite ist das Design-Konzept und die Nutzungsszenarien: 1. MySQL eignet sich für große Anwendungen und Lösungen auf Unternehmensebene, die hohe Leistung und hohe Parallelität unterstützen. 2. SQLite ist für mobile Anwendungen und Desktop -Software geeignet, leicht und leicht einzubetten.

Indizes in MySQL sind eine geordnete Struktur einer oder mehrerer Spalten in einer Datenbanktabelle, die zur Beschleunigung der Datenabnahme verwendet wird. 1) Indexe verbessern die Abfragegeschwindigkeit durch Reduzierung der Menge an gescannten Daten. 2) B-Tree-Index verwendet eine ausgewogene Baumstruktur, die für die Reichweite und Sortierung geeignet ist. 3) Verwenden Sie CreateIndex -Anweisungen, um Indizes zu erstellen, z. 4) Zusammengesetzte Indizes können Multi-Säulen-Abfragen optimieren, z. 5) Erklärung verwenden, um Abfragepläne zu analysieren und zu vermeiden

Durch die Verwendung von Transaktionen in MySQL wird die Datenkonsistenz gewährleistet. 1) Starten Sie die Transaktion über starttransaction und führen Sie dann SQL -Operationen aus und senden Sie sie mit Commit oder Rollback. 2) Setzen Sie SavePoint, um einen Speicherpunkt zu setzen, um teilweise Rollback zu ermöglichen. 3) Vorschläge zur Leistungsoptimierung umfassen die Verkürzung der Transaktionszeit, die Vermeidung großer Abfragen und die Verwendung von Isolationsniveaus.


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