SQLSERVER 表分区操作和设计方法,需要的朋友可以参考下。
一 .聚集索引
聚集索引的页级别包含了索引键,还包含数据页,因此,关于 除了键值以外聚集索引的叶级别还存放了什么的答案就是一切,也就是说,每行的所有字段都在叶级别种。
另一种说话是:数据本身也是聚集索引的一部分,聚集索引基于键值保持表中的数据有序。
SQL SERVER 中,所有的聚集索引都是唯一的,
二 .非聚集索引
对于非聚集索引,叶级别不包含全部的数据。除了键值以外,每个叶级别(树的最低层)中的索引行包含了一个书签(bookmark),告诉SQL Server 可以在哪里找到与索引键相应的数据行。一个书签课能有两种格式。如果表上存在聚集索引,书签就是相应的数据行的聚集索引键。如果表是堆(heap)结构 ,就是没有聚集索引的情况下 ,书签就是一个行标识符 row identifier,rid ,以 文件号 页号 槽号 的格式来定位实际的行。
三 .包含索引
索引键字段数量限制是16个,总共900个字节大小 ,包含性列只在叶级别中出现而且不以任何方式控制索引行的排序。这可能发生在索引建立于分区表 也就是我今天是发的博客 O(∩_∩)O (partitioned table )上没有指定 on filegroup 或者 no partition_scheme 的情况下。
一 .SQL SERVER 表分区介绍:
SQL Server 引入的表分区技术,让用户能够把数据分散存放到不同的物理磁盘中,提高这些磁盘的并行处理性能以优化查询性能……
二 .SQL SERVER 数据库表分区由三个步骤来完成:
1.创建分区函数
2.创建分区架构
3.对表进行分区
基于缓存更新机制,我使用时间来进行分区,这里大家根据业务的要求使用合适的字段来作为分区
创建数据库分区文件数量,这里存储一年的数据分成十二个分区,需要现在D盘建立好Data 的文件夹 里面包含Primary 文件夹和 FG1 FG2 FG3 FG4............
代码如下:
IF EXISTS (SELECT name FROM sys.databases WHERE name = N'AirAvCache')
DROP DATABASE [AirAvCache]
GO
CREATE DATABASE [AirAvCache]
ON PRIMARY
(NAME='Data Partition DB Primary FG',
FILENAME=
'D:\Data\Primary\AirAvCache Primary FG.mdf',
SIZE=5,
MAXSIZE=500,
FILEGROWTH=1 ),
FILEGROUP [AirAvCache FG1]
(NAME = 'AirAvCache FG1',
FILENAME =
'D:\Data\FG1\AirAvCache FG1.ndf',
SIZE = 5MB,
MAXSIZE=500,
FILEGROWTH=1 ),
FILEGROUP [AirAvCache FG2]
(NAME = 'AirAvCache FG2',
FILENAME =
'D:\Data\FG2\AirAvCache FG2.ndf',
SIZE = 5MB,
MAXSIZE=500,
FILEGROWTH=1 ),
FILEGROUP [AirAvCache FG3]
(NAME = 'AirAvCache FG3',
FILENAME =
'D:\Data\FG3\AirAvCache FG3.ndf',
SIZE = 5MB,
MAXSIZE=500,
FILEGROWTH=1 ),
FILEGROUP [AirAvCache FG4]
(NAME = 'AirAvCache FG4',
FILENAME =
'D:\Data\FG4\AirAvCache FG4.ndf',
SIZE = 5MB,
MAXSIZE=500,
FILEGROWTH=1 ),
FILEGROUP [AirAvCache FG5]
(NAME = 'AirAvCache FG5',
FILENAME =
'D:\Data\FG5\AirAvCache FG5.ndf',
SIZE = 5MB,
MAXSIZE=500,
FILEGROWTH=1 ),
FILEGROUP [AirAvCache FG6]
(NAME = 'AirAvCache FG6',
FILENAME =
'D:\Data\FG6\AirAvCache FG6.ndf',
SIZE = 5MB,
MAXSIZE=500,
FILEGROWTH=1 ),
FILEGROUP [AirAvCache FG7]
(NAME = 'AirAvCache FG7',
FILENAME =
'D:\Data\FG7\AirAvCache FG7.ndf',
SIZE = 5MB,
MAXSIZE=500,
FILEGROWTH=1 ),
FILEGROUP [AirAvCache FG8]
(NAME = 'AirAvCache FG8',
FILENAME =
'D:\Data\FG8\AirAvCache FG8.ndf',
SIZE = 5MB,
MAXSIZE=500,
FILEGROWTH=1 ),
FILEGROUP [AirAvCache FG9]
(NAME = 'AirAvCache FG9',
FILENAME =
'D:\Data\FG9\AirAvCache FG9.ndf',
SIZE = 5MB,
MAXSIZE=500,
FILEGROWTH=1 ),
FILEGROUP [AirAvCache FG10]
(NAME = 'AirAvCache FG10',
FILENAME =
'D:\Data\FG10\AirAvCache FG10.ndf',
SIZE = 5MB,
MAXSIZE=500,
FILEGROWTH=1 ),
FILEGROUP [AirAvCache FG11]
(NAME = 'AirAvCache FG11',
FILENAME =
'D:\Data\FG11\AirAvCache FG11.ndf',
SIZE = 5MB,
MAXSIZE=500,
FILEGROWTH=1 ),
FILEGROUP [AirAvCache FG12]
(NAME = 'AirAvCache FG12',
FILENAME =
'D:\Data\FG12\AirAvCache FG12.ndf',
SIZE = 5MB,
MAXSIZE=500,
FILEGROWTH=1 )
创建好后如图:
打开FG1 文件夹 看到多了AirAvCacheFG1.ndf 文件
创建分区函数
代码
代码如下:
USE AirAvCache
GO
-- 创建函数
CREATE PARTITION FUNCTION [AirAvCache Partition Range](DATETIME)
AS RANGE LEFT FOR VALUES ('2010-09-01','2010-10-01','2010-11-01','2010-12-01','2011-01-01','2011-02-01','2011-03-01','2011-04-01','2011-05-01','2011-06-01','2010-07-01');
创建分区架构
代码
代码如下:
CREATE PARTITION SCHEME [AirAvCache Partition Scheme]
AS PARTITION [AirAvCache Partition Range]
TO ([AirAvCache FG1], [AirAvCache FG2], [AirAvCache FG3],[AirAvCache FG4],[AirAvCache FG5],[AirAvCache FG6],[AirAvCache FG7],[AirAvCache FG8],
[AirAvCache FG9],[AirAvCache FG10],[AirAvCache FG11],[AirAvCache FG12]);
创建一个使用AirAvCache Partitiion Scheme 架构的表
代码如下:
CREATE TABLE [dbo].[AvCache](
[CityPair] [varchar](6) NOT NULL,
[FlightNo] [varchar](10) NULL,
[FlightDate] [datetime] NOT NULL,
[CacheTime] [datetime] NOT NULL DEFAULT (getdate()),
[AVNote] [varchar](300) NULL
) ON [AirAvCache Partition Scheme] (FlightDate); --注意这里使用[AirAvCache Partition Scheme]架构,根据FlightDate 分区
查询分区情况
代码如下:
-- 查看使用情况
SELECT *, $PARTITION.[AirAvCache Partition Range](FlightDate)
FROM dbo.AVCache
可以看到9 月和 10 月已经分开了。

Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

Zu den Schritten zum Erstellen einer MySQL -Datenbank gehören: 1. Erstellen einer Datenbank und Tabelle, 2. Daten einfügen, und 3. Durchführen von Abfragen. Verwenden Sie zunächst die Anweisungen für erstellte und creatEtable, um die Datenbank und Tabelle zu erstellen, und verwenden Sie dann die Anweisung InsertInto, um die Daten einzulegen, und verwenden Sie schließlich die Auswahlanweisung, um die Daten abzufragen.

MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu bedienen und leistungsfähig ist. 1.Mysql ist eine relationale Datenbank und verwendet SQL für CRUD -Operationen. 2. Es ist einfach zu installieren und erfordert, dass das Stammbenutzerkennwort konfiguriert wird. 3.. Verwenden Sie Einfügen, Aktualisieren, Löschen und Wählen Sie, um Datenvorgänge auszuführen. 4. OrderBy, wo und Join kann für komplexe Abfragen verwendet werden. 5. Debugging erfordert die Überprüfung der Syntax und verwenden Sie Erklärungen zur Analyse der Abfrage. 6. Die Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, die Auswahl des richtigen Datentyps und der guten Programmiergewohnheiten.

MySQL ist für Anfänger geeignet, weil: 1) Einfach zu installieren und konfigurieren, 2) Rich Learning Resources, 3) Intuitive SQL -Syntax, 4) leistungsstarke Toolunterstützung. Anfänger müssen jedoch Herausforderungen wie Datenbankdesign, Abfrageoptimierung, Sicherheitsmanagement und Datensicherung überwinden.

Ja, sqlisaprogrammingLuagespezialisierteForDatamanagement.1) Es ist dieklarativ, fokussierte Waagewhattoachieveratherthanhow.2)

Säureattribute umfassen Atomizität, Konsistenz, Isolation und Haltbarkeit und sind der Eckpfeiler des Datenbankdesigns. 1. Atomizität stellt sicher, dass die Transaktion entweder vollständig erfolgreich oder vollständig gescheitert ist. 2. Konsistenz stellt sicher, dass die Datenbank vor und nach einer Transaktion konsistent bleibt. 3. Isolation stellt sicher, dass sich Transaktionen nicht stören. 4. Persistenz stellt sicher, dass Daten nach der Transaktionsuntersuchung dauerhaft gespeichert werden.

MySQL ist nicht nur ein Datenbankverwaltungssystem (DBMS), sondern auch eng mit Programmiersprachen zusammen. 1) Als DBMS wird MySQL verwendet, um Daten zu speichern, zu organisieren und abzurufen und Indizes zu optimieren, können die Abfrageleistung verbessern. 2) Kombinieren Sie SQL mit Programmiersprachen, eingebettet in Python, und unter Verwendung von ORM -Tools wie SQLalchemy kann die Operationen vereinfachen. 3) Die Leistungsoptimierung umfasst Indexierung, Abfrage, Caching, Bibliothek und Tabellenabteilung und Transaktionsmanagement.

MySQL verwendet SQL -Befehle, um Daten zu verwalten. 1. Grundlegende Befehle umfassen Auswahl, Einfügen, Aktualisieren und Löschen. 2. Die erweiterte Verwendung umfasst die Funktionen, Unterabfragen und Aggregate. 3. Häufige Fehler sind Syntax-, Logik- und Leistungsprobleme. 4. Die Optimierungstipps umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung von Auswahl* und die Verwendung von Limit.


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