sql中比较一个字符串中是否含有另一个字符串中的一个字符的实现代码,需要的朋友可以参考下。
版本一:按分隔符进行比较算法思路:按分隔符截取搜索字符串循环与待搜索字符进行比较
代码如下:
USE [Fly]
GO
--参数:@inStr 待搜索字串,@fndStr 搜索字串,@doc 分隔符
-- 例:select dbo.fSearch('1,2,3,4,5,6','3,6,5,8,2',',') 返回0-不匹配,返回1-匹配(@instr中有@fndStr内容)
--可以用于表搜索,如:
-- Select *,dbo.fSearch(str,'3,6,5,8,2',',') as 是否匹配 from 表名
-- @fndStr和@doc两个参数就需要你自己提供了,@inStr可以是数据表里的某个待搜索字段名
CREATE FUNCTION CGF_FN_Search(@inStr VARCHAR(500),@fndStr VARCHAR(500),@doc VARCHAR(5))
RETURNS INT
AS
BEGIN
DECLARE @i INT,@c VARCHAR(500),@fStr VARCHAR(500)
SET @fStr = @fndStr
WHILE(LEN(@fStr) > 0)
BEGIN
SET @i = Charindex(@doc, @fStr)
IF(@i = 0)
BEGIN
IF(CHARINDEX(@fStr,@inStr) > 0)
RETURN 1
ELSE
RETURN 0
END
ELSE
BEGIN
SET @c = SUBSTRING(@fStr,1,@i-1)
IF(CHARINDEX(@c,@inStr) > 0)
RETURN 1
ELSE
SET @fStr = SUBSTRING(@fStr,@i+LEN(@doc),LEN(@fStr))
END
END
RETURN 0
END
版本二:逐字进行比较
算法思路:逐字截取搜索字符串循环与待搜索字符进行比较
代码如下:
USE [Fly]
GO
/****** Object: UserDefinedFunction [dbo].[CGF_FN_SearchChar] Script Date: 09/03/2010 16:42:12 ******/
SET ANSI_NULLS ON
GO
SET QUOTED_IDENTIFIER ON
GO
CREATE FUNCTION [dbo].[CGF_FN_SearchChar](@inStr VARCHAR(500),@fndStr VARCHAR(500))
RETURNS INT
AS
BEGIN
DECLARE @i INT,@f INT,@c VARCHAR(1)
SET @i = 1
SET @f = LEN(@fndStr)
WHILE(@i BEGIN
SET @c = SUBSTRING(@fndStr, @i, @i)
IF(CHARINDEX(@c,@inStr) > 0)
BEGIN
RETURN 1
END
SET @i = @i + 1
END
RETURN 0
END

MySQLhandlesconcurrencyusingamixofrow-levelandtable-levellocking,primarilythroughInnoDB'srow-levellocking.ComparedtootherRDBMS,MySQL'sapproachisefficientformanyusecasesbutmayfacechallengeswithdeadlocksandlacksadvancedfeatureslikePostgreSQL'sSerializa

MysqlHandLestransactionSeffektivtheInodbengine, unterstützend propertiessimilartopostgresqlandoracle.1) MysqlusesRepeAtReadastHeDeFaultISolationLevel, was kanbeadToreadcommittforhigh-Trafficcenarios.2) itopeTiPeTePectoreToRectcommittforhighscenarios.2) itopeTIPIPIPIPIPIPIPIMISCHISCHISCHISHEPERFORMERCREPHIPUTION.

MySQL -Datentypen sind in numerische, Datum und Uhrzeit-, String-, Binär- und Räumtypen unterteilt. Durch die Auswahl des richtigen Typs können Sie die Datenbankleistung und die Datenspeicherung optimieren.

Zu den Best Practices gehören: 1) Verständnis der Datenstruktur und der MySQL -Verarbeitungsmethoden, 2) geeignete Indizierung, 3) Auswahl*, 4) Verwenden geeigneter Join -Typen, 5) Unterabfragen mit Vorsicht verwenden, 6) Analyse von Abfragen mit Erklärung, 7) Die Auswirkungen von Abfragen auf Serverressourcen betrachten, 8) die Datenbank regelmäßig beibehalten. Diese Praktiken können MySQL -Abfragen nicht nur schnell, sondern auch Wartbarkeit, Skalierbarkeit und Ressourceneffizienz machen.

MySQLisbetterforspeedandsimplicity,suitableforwebapplications;PostgreSQLexcelsincomplexdatascenarioswithrobustfeatures.MySQLisidealforquickprojectsandread-heavytasks,whilePostgreSQLispreferredforapplicationsrequiringstrictdataintegrityandadvancedSQLf

MySQL verarbeitet die Datenreplikation durch drei Modi: Asynchron, halbsynchron und Gruppenreplikation. 1) Die asynchrone Replikationsleistung ist hoch, die Daten können jedoch verloren gehen. 2) Die halbsynchrone Replikation verbessert die Datensicherheit, erhöht jedoch die Latenz. 3) Die Gruppenreplikation unterstützt die Replikation und das Failover mit mehreren Master, die für Anforderungen an hoher Verfügbarkeit geeignet sind.

Die Erklärungserklärung kann verwendet werden, um die SQL -Abfrageleistung zu analysieren und zu verbessern. 1. Führen Sie die Erklärung zur Erklärung aus, um den Abfrageplan anzuzeigen. 2. Analysieren Sie die Ausgabeergebnisse, achten Sie auf den Zugriffstyp, die Indexverwendung und den Verbindung der Reihenfolge. 3. Erstellen oder passen Sie die Indizes anhand der Analyseergebnisse an, optimieren Sie die Join -Operationen und vermeiden Sie die volle Tabellen -Scan, um die Effizienz der Abfrage zu verbessern.

Die Verwendung von MySQldump für logische Sicherungen und MySQLenterPriseBackups für Hot Backup ist effektive Möglichkeiten, um MySQL -Datenbanken zu sichern. 1. Verwenden Sie MySQldump, um die Datenbank zu sichern: mysqldump-uroot-pmydatabase> mydatabase_backup.sql. 2. Verwenden Sie MySQLenterPriseBackup für Hot Backup: Mysqlbackup-User = Root-Password = Passwort-Backup-Dir =/path/to/backupbackup. Verwenden Sie bei der Wiederherstellung das entsprechende Leben


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