SQL 函数、存储过程、游标与事务模板,学习sqlserver的朋友很多情况下都需要用得到。
1.标量函数:结果为一个单一的值,可包含逻辑处理过程。其中不能用getdate()之类的不确定性系统函数.代码如下:
--标量值函数
-- ================================================
-- Template generated from Template Explorer using:
-- Create Scalar Function (New Menu).SQL
--
-- Use the Specify Values for Template Parameters
-- command (Ctrl-Shift-M) to fill in the parameter
-- values below.
--
-- This block of comments will not be included in
-- the definition of the function.
-- ================================================
SET ANSI_NULLS ON
GO
SET QUOTED_IDENTIFIER ON
GO
-- =============================================
-- Author:
-- Create date:
-- Description:
-- =============================================
CREATE FUNCTION
(
-- Add the parameters for the function here
)
RETURNS
AS
BEGIN
-- Declare the return variable here
DECLARE
-- Add the T-SQL statements to compute the return value here
SELECT =
-- Return the result of the function
RETURN
END
2.内联表值函数:返回值为一张表,仅通过一条SQL语句实现,没有逻辑处理能力.可执行大数据量的查询.
代码如下:
--内联表值函数
-- ================================================
-- Template generated from Template Explorer using:
-- Create Inline Function (New Menu).SQL
--
-- Use the Specify Values for Template Parameters
-- command (Ctrl-Shift-M) to fill in the parameter
-- values below.
--
-- This block of comments will not be included in
-- the definition of the function.
-- ================================================
SET ANSI_NULLS ON
GO
SET QUOTED_IDENTIFIER ON
GO
-- =============================================
-- Author:
-- Create date:
-- Description:
-- =============================================
CREATE FUNCTION
(
-- Add the parameters for the function here
)
RETURNS TABLE
AS
RETURN
(
-- Add the SELECT statement with parameter references here
SELECT 0
)
GO
3.多语句表值函数:返回值为一张表,有逻辑处理能力,但仅能对小数据量数据有效,数据量大时,速度很慢.
代码如下:
--多语句表值函数
-- ================================================
-- Template generated from Template Explorer using:
-- Create Multi-Statement Function (New Menu).SQL
--
-- Use the Specify Values for Template Parameters
-- command (Ctrl-Shift-M) to fill in the parameter
-- values below.
--
-- This block of comments will not be included in
-- the definition of the function.
-- ================================================
SET ANSI_NULLS ON
GO
SET QUOTED_IDENTIFIER ON
GO
-- =============================================
-- Author:
-- Create date:
-- Description:
-- =============================================
CREATE FUNCTION
(
-- Add the parameters for the function here
)
RETURNS
TABLE
(
-- Add the column definitions for the TABLE variable here
)
AS
BEGIN
-- Fill the table variable with the rows for your result set
RETURN
END
GO
4.游标:对多条数据进行同样的操作.如同程序的for循环一样.有几种循环方向控制,一般用FETCH Next.
代码如下:
--示意性SQL脚本
DECLARE @MergeDate Datetime
DECLARE @MasterId Int
DECLARE @DuplicateId Int
SELECT @MergeDate = GetDate()
DECLARE merge_cursor CURSOR FAST_FORWARD FOR SELECT MasterCustomerId, DuplicateCustomerId FROM DuplicateCustomers WHERE IsMerged = 0
--定义一个游标对象[merge_cursor]
--该游标中包含的为:[SELECT MasterCustomerId, DuplicateCustomerId FROM DuplicateCustomers WHERE IsMerged = 0 ]查询的结果.
OPEN merge_cursor
--打开游标
FETCH NEXT FROM merge_cursor INTO @MasterId, @DuplicateId
--取数据到临时变量
WHILE @@FETCH_STATUS = 0 --系统@@FETCH_STATUS = 0 时循环结束
--做循环处理
BEGIN
EXEC MergeDuplicateCustomers @MasterId, @DuplicateId
UPDATE DuplicateCustomers
SET
IsMerged = 1,
MergeDate = @MergeDate
WHERE
MasterCustomerId = @MasterId AND
DuplicateCustomerId = @DuplicateId
FETCH NEXT FROM merge_cursor INTO @MasterId, @DuplicateId
--再次取值
END
CLOSE merge_cursor
--关闭游标
DEALLOCATE merge_cursor
--删除游标
[说明:游标使用必须要配对,Open--Close,最后一定要记得删除游标.]
5.事务:当一次处理中存在多个操作,要么全部操作,要么全部不操作,操作失败一个,其他的就全部要撤销,不管其他的是否执行成功,这时就需要用到事务.
代码如下:
begin tran
update tableA
set columnsA=1,columnsB=2
where RecIs=1
if(@@ERROR 0 OR @@ROWCOUNT 1)
begin
rollback tran
raiserror( '此次update表tableA出错!!' , 16 , 1 )
return
end
insert into tableB (columnsA,columnsB) values (1,2)
if(@@ERROR 0 OR @@ROWCOUNT 1)
begin
rollback tran
raiserror( '此次update表tableA出错!!' , 16 , 1 )
return
end
end
commit

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

InnoDB verhindert effektiv das Phantom-Lesen durch den Mechanismus für den nächsten Kleien. 1) Nächstschlüsselmesser kombiniert Zeilensperr- und Gap-Sperre, um Datensätze und deren Lücken zu sperren, um zu verhindern, dass neue Datensätze eingefügt werden. 2) In praktischen Anwendungen kann durch Optimierung der Abfragen und Anpassung der Isolationsstufen die Verringerungswettbewerb reduziert und die Gleichzeitleistung verbessert werden.

MySQL ist keine Programmiersprache, aber seine Abfragesprache SQL hat die Eigenschaften einer Programmiersprache: 1. SQL unterstützt bedingte Beurteilung, Schleifen und variable Operationen; 2. Durch gespeicherte Prozeduren, Auslöser und Funktionen können Benutzer komplexe logische Operationen in der Datenbank ausführen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das für Datenspeicher, Verwaltung, Abfrage und Sicherheit geeignet ist. 1. Es unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und wird in Webanwendungen und anderen Feldern häufig verwendet. 2. Durch die Client-Server-Architektur und verschiedene Speichermotoren verarbeitet MySQL Daten effizient. 3. Die grundlegende Verwendung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, das Einfügen, Abfragen und Aktualisieren von Daten. 4. Fortgeschrittene Verwendung beinhaltet komplexe Abfragen und gespeicherte Verfahren. 5. Häufige Fehler können durch die Erklärungserklärung debuggen. 6. Die Leistungsoptimierung umfasst die rationale Verwendung von Indizes und optimierte Abfrageanweisungen.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Zu den Verriegelungsmechanismen von InnoDB gehören gemeinsame Schlösser, exklusive Schlösser, Absichtsschlösser, Aufzeichnungsschlösser, Lückensperrungen und nächste Schlüsselschlösser. 1. Shared Lock ermöglicht es Transaktionen, Daten zu lesen, ohne dass andere Transaktionen lesen. 2. Exklusives Schloss verhindert, dass andere Transaktionen Daten lesen und ändern. 3.. Intention Lock optimiert die Sperreffizienz. 4. Rekord -Sperr -Indexdatensatz. 5. Gap Lock Locks Index -Aufzeichnungslücke. 6. Die nächste Schlüsselsperrung ist eine Kombination aus Datensatzsperr- und Lückensperrung, um die Datenkonsistenz zu gewährleisten.


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