以前弄过类似,去除相同信息的方法,现在找不到了,不过今天又花一些时间给弄出来了,记录一下
还是先上代码吧 ,可以先看代码如下:
ALTER procedure [dbo].[PROC_ITEMMASTER_GETUNIQUE] @PAGEINDEX INT,@uid int,@itemnumber varchar(50)
AS
begin tran --开始事务
drop table [ItemMaster].[dbo].[testim] --删除表
--把不重复记录转存到testim中
select * into [ItemMaster].[dbo].[testim] from [ItemMaster].[dbo].[dat_item_master] where item_uid in(select min(item_uid) as item_uid from [ItemMaster].[dbo].[dat_item_master] group by item_number) and status=0
select top 10 * from [ItemMaster].[dbo].[testim] where item_uid not in (select top (10*(@PAGEINDEX-1)) item_uid from [ItemMaster].[dbo].[testim])
and owneruid=@uid and item_number like @itemnumber+'%'
--判断是否出错
if @@error0
begin
rollback tran --出错则回滚
end
else
begin --否则提前事务
commit tran
end
我的数据是这样的:因为item_uid是标识列,item_number有重复的,
我想过滤成这样:
顺带说几个在编程的时候遇到的小问题
1.程序 出现 Could not find stored procedure 找不到这个存储过程
因为我的程序数据库有四个,而默认连接是A,但实际要执行B库里的存储过程,导致出错,
解决办法1:可在A里面建个一样的存储过程2:在执行连接的时候,替换下数据库就行了
2. asp.net/C# 将存储过程中返回的数据集,填充到dataset/datatable
代码如下:
SqlConnection conn = new SqlConnection(ConfigurationManager.ConnectionStrings["SolutionSQLServer"].ToString());
SqlCommand cmd = new SqlCommand("Test",conn);
cmd.CommandType = CommandType.StoredProcedure;
cmd.Parameters.Add("@MaxId", SqlDbType.Int).Value = 12000;
SqlDataAdapter sda = new SqlDataAdapter(cmd);
DataTable dt = new DataTable();
sda.Fill(dt);
在这感谢 http://www.cnblogs.com/liujuncm5/archive/2009/08/31/1557569.html
3.在存储过程里面,写SQL语句不能动态不加order by 功能
比如
代码如下:
--·@new_orderby 是传入参数,不能这样写
select top (10*(2-1)) item_uid from testim order by @new_orderby
--执行这个的时候,SQL会出现 The SELECT item identified by the ORDER BY number 1 contains a variable as part
of the expression identifying a column position. Variables are only allowed when
ordering by an expression referencing a column name.
不过我找到解决办法,不过很麻烦,
(第二个回答用 ' sql '进行连接)
(用case end 也行)
4. select into 和 insert into select 两种复制文句 (这里感谢)
1.
语句形式为:
2.
语句形式为:
。
5.顺便复习下常用的SQL方法语句
代码如下:
declare @name varchar(200) --声明变量
set @name='abcd;def' --赋值
print 'exec len :'+Convert(varchar(10),Len(@name)) --convert(type,value)转换,Len(value)获取大小
print 'exec charindex:'+Convert(varchar(10),CharIndex('e',@name))--CharIndex(find,value) 在value中查找find的位置
print 'not replace:'+@name
print 'exec replace:'+Replace(@name,';','') --用replace替换
print 'exec substring:'+Substring(@name,0,3)--用substring截取
print @@RowCount --返回上一行代码受影响的行数
作者:

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das für Datenspeicher, Verwaltung, Abfrage und Sicherheit geeignet ist. 1. Es unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und wird in Webanwendungen und anderen Feldern häufig verwendet. 2. Durch die Client-Server-Architektur und verschiedene Speichermotoren verarbeitet MySQL Daten effizient. 3. Die grundlegende Verwendung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, das Einfügen, Abfragen und Aktualisieren von Daten. 4. Fortgeschrittene Verwendung beinhaltet komplexe Abfragen und gespeicherte Verfahren. 5. Häufige Fehler können durch die Erklärungserklärung debuggen. 6. Die Leistungsoptimierung umfasst die rationale Verwendung von Indizes und optimierte Abfrageanweisungen.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Zu den Verriegelungsmechanismen von InnoDB gehören gemeinsame Schlösser, exklusive Schlösser, Absichtsschlösser, Aufzeichnungsschlösser, Lückensperrungen und nächste Schlüsselschlösser. 1. Shared Lock ermöglicht es Transaktionen, Daten zu lesen, ohne dass andere Transaktionen lesen. 2. Exklusives Schloss verhindert, dass andere Transaktionen Daten lesen und ändern. 3.. Intention Lock optimiert die Sperreffizienz. 4. Rekord -Sperr -Indexdatensatz. 5. Gap Lock Locks Index -Aufzeichnungslücke. 6. Die nächste Schlüsselsperrung ist eine Kombination aus Datensatzsperr- und Lückensperrung, um die Datenkonsistenz zu gewährleisten.

Die Hauptgründe für die schlechte MySQL -Abfrageleistung sind die Verwendung von Indizes, die Auswahl der falschen Ausführungsplan durch den Abfrageoptimierer, die unangemessene Tabellenentwurf, das übermäßige Datenvolumen und die Sperrwettbewerbe. 1. Kein Index verursacht langsame Abfragen, und das Hinzufügen von Indizes kann die Leistung erheblich verbessern. 2. Verwenden Sie den Befehl Erklärung, um den Abfrageplan zu analysieren und den Optimiererfehler herauszufinden. 3. Die Rekonstruktion der Tabellenstruktur und Optimierung der Verbindungsbedingungen kann die Probleme mit dem Design der Tabelle verbessern. 4. Wenn das Datenvolumen groß ist, werden Strategien für Partitionierungs- und Tabellenabteilung angewendet. 5. In einer hohen Parallelitätsumgebung können die Optimierung von Transaktionen und Verriegelungsstrategien den Konkurrenz verringern.

In der Datenbankoptimierung sollten Indexierungsstrategien gemäß Abfrageanforderungen ausgewählt werden: 1. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet und die Reihenfolge der Bedingungen festgelegt ist, verwenden Sie zusammengesetzte Indizes. 2. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet, aber die Reihenfolge der Bedingungen nicht festgelegt ist, verwenden Sie mehrere einspaltige Indizes. Zusammengesetzte Indizes eignen sich zur Optimierung von Multi-Säulen-Abfragen, während Einspaltindizes für Einspalten-Abfragen geeignet sind.

Um die MySQL -Abfrage zu optimieren, müssen SlowQuerylog und Performance_Schema verwendet werden: 1. Aktivieren Sie SlowQuerylog und setzen Sie Schwellenwerte, um langsame Abfragen aufzuzeichnen; 2. Verwenden Sie Performance_Schema, um die Details zur Ausführung von Abfragen zu analysieren, Leistungs Engpässe zu finden und zu optimieren.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.


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